Khám Phá Bên Trong Nexus 9

05 Tháng Mười Một 201412:00 SA(Xem: 28215)
Khám Phá Bên Trong Nexus 9
Không lâu sau khi bộ đôi iPad mới của Apple ra mắt vào tháng 10 năm 2014, Google cũng tung ra ‘vũ khí’ mới của mình là Nexus 9 với hệ điều hành Android 5.0 Lollipop hoàn toàn mới mẻ. Trang iFixit đã không bỏ lỡ dịp ‘mổ xẻ’ để khám phá ‘nội thất’ bên trong chiếc tablet mới.


Nexus 9 là chiếc tablet có màn hình 8.9”, chip 64-bit Tegra K1, RAM 2GB, camera 8MP, chạy Android 5.0 Lollipop. iFixit chấm điểm Nexus 9 3/10 về độ khó sửa chữa (10 điểm là khó nhất)

blank
Nexus 9 – Mặt sau (Nguồn: iFixit)

blank
Mở nắp vỏ Nexus 9 không cần đến dụng cụ chuyên biệt. (Nguồn: iFixit)

blank
Camera gắn liền với vỏ sau của máy. (Nguồn: iFixit)

blank
Camera sau của Nexus 9: khẩu độ f/2.4, độ phân giải 8MP. (Nguồn: iFixit)

blank
Phần vỏ máy. (Nguồn: iFixit)

blank
Tấm kết nối NFC. (Nguồn: iFixit)

blank
Gỡ pin máy bằng công cụ chuyên dụng. Pin Nexus 9 có dung lượng 6,700 mAh, công suất 25,46 Wh. (Nguồn: iFixit)

blank
Gỡ camera trước của máy. (Nguồn: iFixit)

blank
Camera trước có độ phân giải 1,6 MP, khẩu độ f/2.4. (Nguồn: iFixit)

blank
Lớp chắn bằng đồng phủ bên trên bo mạch. (Nguồn: iFixit)

blank
Bảng mạch ăng-ten bắt sóng ở phía đỉnh máy. (Nguồn: iFixit)

blank
Các bộ phận được liên kết bằng cáp mỏng. (Nguồn: iFixit)

blank
Màu đỏ: chip NVIDIA Tegra K1 Dual Denver 64-bit; Màu cam: Elpida/Micron Technology FA164A2MA 16 Gb (2 GB) RAM; Màu vàng: Samsung KLMAG2GEAC 16 Gb eMMC NAND Flash; Màu xanh lá cây: Broadcom BCM4354XKUBG MIMO 5G Wi-Fi 802.11ac/Bluetooth 4.0/FM Module; Màu xanh dương: Texas Instruments TI47CFP91 T65913B3D9; Màu hồng: 20795P1 KML1G TD1431 402391 1W. (Nguồn: iFixit)

blank
La bàn điện tử 3 trục Asahi Kasei AK8963. (Nguồn: iFixit)

blank
Tháo loa của máy. (Nguồn: iFixit)

blank
Màn hình và tấm nền LCD cũng được tách thành công. (Nguồn: iFixit)

blank
Toàn bộ Nexus 9 sau khi tháo rời. (Nguồn: iFixit)

Sau khi được ‘mổ xẻ’, Nexus 9 được cho 3/10 điểm về độ khó sửa chữa (10 điểm là khó nhất), phần được đánh giá khó sửa chữa nhất nằm trên dây cáp và điểm kết dính giữa màn hình và tấm nền.
529Vote
41Vote
36Vote
27Vote
15Vote
3.948
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
30 Tháng Bảy 2019
Tính đến tháng 07/2019, nhiều nhà sản xuất smartphone muốn thoát khỏi thẻ SIM vật lý. Đây là một trong những phần khó khăn nhất khi thiết kế điện thoại vì chúng cần một loại khe hoặc ngăn kéo để đặt SIM vào, chiếm không gian và cũng là điểm dễ bị nước hoặc bụi bẩn xâm nhập.
30 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Bộ trưởng Ngân khố Australia cho rằng Google và Facebok cần có trách nhiệm và các hoạt động của họ cần minh bạch hơn. Không có lựa chọn nào khác ngoài việc đưa ra một chế độ pháp lý và lập pháp phù hợp hơn để bảo vệ quyền riêng tư của công chúng.
29 Tháng Bảy 2019
Từng là niềm tự hào của giới start-up Trung Quốc, khi mới IPO đã trở thành những chú kỳ lân, nhưng hiện nay các công ty lại gặp muôn vàn khó khăn khi tiếp tục phát triển trong một thị trường cạnh tranh đầy khốc liệt.
29 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Tổng thống Donald Trump cập nhật Twitter: “Nếu bất kỳ ai đánh thuế họ, đó nên là quê hương của họ, nước Mỹ. Chúng tôi sẽ sớm công bố hành động đáp lại sự dại dột của Macron. Tôi luôn nói rằng rượu Mỹ tốt hơn rượu Pháp nhiều”.
29 Tháng Bảy 2019
Startup, chính phủ và nhiều tổ chức đang chạy đua chống lại deepfake giữa nỗi lo ảnh và video làm giả sẽ bị lợi dụng để tạo ra mâu thuẫn trước cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ 2020.
29 Tháng Bảy 2019
Dù việc xác thực dựa trên nhiều yếu tố, theo một số chuyên gia làm việc tại các công ty trí tuệ nhân tạo Trung Quốc, những hệ thống giám sát mới nhất có khả năng nhận diện khá chính xác. Quan điểm của họ được đưa ra dựa trên các nghiên cứu mới về kỹ thuật giám sát nằm ngoài hệ thống nhận diện gương mặt. Chúng bao gồm xác định gương mặt lộ một phần, dáng đi và các đặc điểm cơ thể khác biệt. Nhận diện gương mặt là công nghệ đang được trọng dụng nhưng cũng thu hút không ít ý kiến trái chiều. Hồi tháng 05/2019, thành phố Oakland của Mỹ cấm sử dụng phần mềm nhận diện gương mặt vì lo ngại nó cho kết quả sai.