AI Mới Có Thể Đoán Cảm Giác Của Con Người Thông Qua Dáng Đi

17 Tháng Bảy 20192:00 SA(Xem: 13488)
AI Mới Có Thể Đoán Cảm Giác Của Con Người Thông Qua Dáng Đi
AI Mới Có Thể Đoán Cảm Giác Của Con Người Thông Qua Dáng Đi

Cảm xúc của chúng ta có thể ảnh hưởng đến mọi thứ, từ sự ngon miệng đến cách chúng ta cảm nhận thế giới - và thậm chí là dáng đi của chúng ta.

Vậy liệu chúng ta có thể diễn giải ra được cảm giác của ai đó mà chỉ cần dựa trên dáng đi của họ? Các nhà khoa học tại Đại học North Carolina ở Chapel Hill và Đại học Maryland ở College Park đang dạy máy tính phân tích cảm xúc của ai đó qua dáng đi. Sử dụng deep learning, phần mềm của họ có thể phân tích một đoạn video về ai đó đang bước đi, chuyển nó thành một mô hình 3D và trích xuất ra dáng đi của người đó. Sau đó, một mạng thần kinh sẽ xác định chuyển động chủ đạo và ghép đôi nó với một loại cảm xúc cụ thể, dựa trên dữ liệu mà nó đã được huấn luyện trước đó. Theo các nhà nghiên cứu, mô hình deep learning này có thể đoán được 4 cảm xúc khác nhau - vui, buồn, giận dữ và bình thường - với tỉ lệ chính xác lên đến 80%.

Dù chúng ta từng chứng kiến nhiều AI được huấn luyện để đoán được cảm xúc con người dựa trên biểu cảm khuôn mặt hay giọng nói, đây là lần đầu tiên có một thuật toán được huấn luyện để đoán chính xác cảm xúc chỉ bằng cách xem con người bước đi. Aniket Bera, giám sát nghiên cứu và là giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Maryland, cho biết nghiên cứu mới không phải nhằm tìm cách phát hiện được cảm xúc thực tế, mà thay vào đó là dự đoán cảm xúc lĩnh hội - tức cảm xúc của một người dưới con mắt của người đối diện, giống như chúng ta dự đoán về cảm xúc của mỗi người khi gặp nhau hàng ngày. Theo Bera, thông qua nghiên cứu, có thể dạy cho robot cách đoán được con người xung quanh chúng đang nghĩ gì, và thay đổi hành vi của chúng cho phù hợp. Hoặc ngược lại: nó có thể giúp các kỹ sư thiết kế ra những con robot có khả năng giao tiếp tốt hơn với dáng đi và chuyển động cơ thể của họ.

Bera giải thích thêm rằng nghiên cứu mới sẽ giúp mở đường cho các ứng dụng giám sát trong tương lai, hoặc thậm chí giúp biến trải nghiệm thực tại hỗn hợp trở nên hấp dẫn hơn, vì các mô hình 3D của con người đang bước đi theo những cách đặc trưng có thể giúp thiết kế ra các nhân vật thực tế hơn.

Dù vậy, nhóm nghiên cứu kết luận rằng, bước tiếp theo sẽ là tập trung vào những hành động khác chứ không chỉ riêng đi bộ, ví dụ như chạy, và những cử chỉ, để hiểu được cả những cảm xúc nhỏ nhất mà chúng ta biểu đạt khi di chuyển.

53Vote
40Vote
33Vote
26Vote
18Vote
2.220
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
06 Tháng Chín 2019
Khoảng đầu tháng 09/2019, trong sự kiện IFA 2019, HMD Global đã công bố 3 mẫu điện thoại cơ bản gồm Nokia 800 Tough, Nokia 110 và Nokia 2720 Flip. Nếu Nokia 800 Tough là mẫu máy siêu bền, Nokia 110 là mẫu máy siêu rẻ, Nokia 2720 Flip lại mang trở lại thiết kế nắp gập mà nhiều người từng yêu thích.
06 Tháng Chín 2019
Thời gian qua, Deepfake đã chứng tỏ nó là một công cụ có phần nguy hiểm và có thể bị lợi dụng vào mục đích xấu, thay vì trình diễn khả năng của AI trong tương lai (như vụ kẻ gian lừa đảo hơn 240,000 USD nhờ cuộc gọi giả giọng CEO bằng Deepfake).
06 Tháng Chín 2019
Khoảng đầu tháng 09/2019, theo sau động thái của Pinterest, Facebook cũng đã áp dụng một sáng kiến mới nhằm chống lại thông tin sai lệch về vaccine trên nền tảng của hãn. Hiện nay, bất cứ khi nào người dùng tìm kiếm nội dung liên quan đến vaccine, Facebook sẽ hiển thị một cửa sổ nhắc nhở họ truy vấn thông tin từ nguồn đáng tin cậy.
06 Tháng Chín 2019
Những ngôi sao khổng lồ trong Dải Ngân hà của chúng ta có cuộc đời rất ngoạn mục.
06 Tháng Chín 2019
Không còn cách đặt tên theo món ngọt, Google quyết định gọi phiên bản mới nhất theo cách không thể đơn giản hơn: Android 10.
06 Tháng Chín 2019
Nếu thời gian gần đây quý vị thường nhận được những tin nhắn quảng cáo, hoặc những cuộc gọi mời chào mua bất động sản, trong khi hoàn toàn không hề quan tâm đến những điều đó. Rất có thể là số điện thoại liên kết với tài khoản Facebook của quý vị đã bị tiết lộ, mà nguyên nhân chính là do lỗi bảo mật của Facebook.