Google Ra Mắt Nền Tảng Máy Học Mới (Machine Learning Platform)

24 Tháng Ba 20169:00 CH(Xem: 23948)
Google Ra Mắt Nền Tảng Máy Học Mới (Machine Learning Platform)
blank
Hạ tuần tháng 03/2016, trong sự kiện NEXT Google Cloud Platform, Google đã giới thiệu nền tảng Cloud Machine Learning dành cho các lập trình viên.

Trước đó, công nghệ này chỉ được Google trang bị cho các dịch vụ của riêng hãng, nhưng hiện nay tất cả các lập trình viên đều đã có thể sử dụng để trang bị lên các ứng dụng thương mại mà họ phát triển. Hiện nền tảng mới được cung cấp có giới hạn, nhưng Google hứa hẹn sẽ nhanh chóng phổ cập đầy đủ trong tương lai.

Nền tảng machine learning đã được Google phát triển và áp dụng cho một số dịch vụ của họ trước đây. Hãng cho biết: “Nhiều ứng dụng của Google đã sử dụng nền tảng Cloud Machine Learning, bao gồm các tính năng tìm hình ảnh trong Photos, tìm kiếm bằng giọng nói trong ứng dụng Google, dịch vụ Dịch và chức năng Smart Reply trong Inbox. Nền tảng của chúng tôi bây giờ được cung cấp như một dịch vụ đám mây để mang lại quy mô và tốc độ chưa từng có cho các ứng dụng thương mại của người dùng”

Về cơ bản, nền tảng Cloud Machine Learning có 2 phần: đầu tiên là cho phép các lập trình viên có thể phát triển những mô hình machine learning từ dữ liệu của họ, phần còn lại là cung cấp mô hình pre-trained. Để tập cho các mô hình machine learning, Google sẽ cung cấp cho lập trình viên các công cụ lấy dữ liệu như Google Cloud Dataflow, Google BigQuery, Google Cloud Dataproc, Google Cloud Storage và Google Cloud Datalab.

Hãng cho biết: “Cloud Machine Learning sẽ đảm nhiệm tất cả mọi thứ, từ thu dữ liệu cho tới các mô hình dự đoán. Kết quả là bất kỳ ứng dụng nào cũng có thể sở hữu kỹ thuật deep learning thông minh, vốn đang được trang bị cho các dịch vụ của Google.

Được biết, Cloud Speech API đang được trang bị cho chức năng tìm kiếm bằng giọng nói, và các ứng dụng có sử dụng giọng nói. Nó có thể chuyển từ giọng nói sang văn bản đối ở hơn 80 ngôn ngữ khác nhau. Google nhấn mạnh rằng muốn phổ biến công nghệ vốn chỉ lưu hành nội bộ cho tất cả mọi người bằng những cách dễ tiếp cận nhất có thể.
512Vote
45Vote
311Vote
29Vote
18Vote
3.145
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
30 Tháng Bảy 2019
Tính đến tháng 07/2019, nhiều nhà sản xuất smartphone muốn thoát khỏi thẻ SIM vật lý. Đây là một trong những phần khó khăn nhất khi thiết kế điện thoại vì chúng cần một loại khe hoặc ngăn kéo để đặt SIM vào, chiếm không gian và cũng là điểm dễ bị nước hoặc bụi bẩn xâm nhập.
30 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Bộ trưởng Ngân khố Australia cho rằng Google và Facebok cần có trách nhiệm và các hoạt động của họ cần minh bạch hơn. Không có lựa chọn nào khác ngoài việc đưa ra một chế độ pháp lý và lập pháp phù hợp hơn để bảo vệ quyền riêng tư của công chúng.
29 Tháng Bảy 2019
Từng là niềm tự hào của giới start-up Trung Quốc, khi mới IPO đã trở thành những chú kỳ lân, nhưng hiện nay các công ty lại gặp muôn vàn khó khăn khi tiếp tục phát triển trong một thị trường cạnh tranh đầy khốc liệt.
29 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Tổng thống Donald Trump cập nhật Twitter: “Nếu bất kỳ ai đánh thuế họ, đó nên là quê hương của họ, nước Mỹ. Chúng tôi sẽ sớm công bố hành động đáp lại sự dại dột của Macron. Tôi luôn nói rằng rượu Mỹ tốt hơn rượu Pháp nhiều”.
29 Tháng Bảy 2019
Startup, chính phủ và nhiều tổ chức đang chạy đua chống lại deepfake giữa nỗi lo ảnh và video làm giả sẽ bị lợi dụng để tạo ra mâu thuẫn trước cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ 2020.
29 Tháng Bảy 2019
Dù việc xác thực dựa trên nhiều yếu tố, theo một số chuyên gia làm việc tại các công ty trí tuệ nhân tạo Trung Quốc, những hệ thống giám sát mới nhất có khả năng nhận diện khá chính xác. Quan điểm của họ được đưa ra dựa trên các nghiên cứu mới về kỹ thuật giám sát nằm ngoài hệ thống nhận diện gương mặt. Chúng bao gồm xác định gương mặt lộ một phần, dáng đi và các đặc điểm cơ thể khác biệt. Nhận diện gương mặt là công nghệ đang được trọng dụng nhưng cũng thu hút không ít ý kiến trái chiều. Hồi tháng 05/2019, thành phố Oakland của Mỹ cấm sử dụng phần mềm nhận diện gương mặt vì lo ngại nó cho kết quả sai.