Google Ra Mắt Nền Tảng Máy Học Mới (Machine Learning Platform)

24 Tháng Ba 20169:00 CH(Xem: 23981)
Google Ra Mắt Nền Tảng Máy Học Mới (Machine Learning Platform)
blank
Hạ tuần tháng 03/2016, trong sự kiện NEXT Google Cloud Platform, Google đã giới thiệu nền tảng Cloud Machine Learning dành cho các lập trình viên.

Trước đó, công nghệ này chỉ được Google trang bị cho các dịch vụ của riêng hãng, nhưng hiện nay tất cả các lập trình viên đều đã có thể sử dụng để trang bị lên các ứng dụng thương mại mà họ phát triển. Hiện nền tảng mới được cung cấp có giới hạn, nhưng Google hứa hẹn sẽ nhanh chóng phổ cập đầy đủ trong tương lai.

Nền tảng machine learning đã được Google phát triển và áp dụng cho một số dịch vụ của họ trước đây. Hãng cho biết: “Nhiều ứng dụng của Google đã sử dụng nền tảng Cloud Machine Learning, bao gồm các tính năng tìm hình ảnh trong Photos, tìm kiếm bằng giọng nói trong ứng dụng Google, dịch vụ Dịch và chức năng Smart Reply trong Inbox. Nền tảng của chúng tôi bây giờ được cung cấp như một dịch vụ đám mây để mang lại quy mô và tốc độ chưa từng có cho các ứng dụng thương mại của người dùng”

Về cơ bản, nền tảng Cloud Machine Learning có 2 phần: đầu tiên là cho phép các lập trình viên có thể phát triển những mô hình machine learning từ dữ liệu của họ, phần còn lại là cung cấp mô hình pre-trained. Để tập cho các mô hình machine learning, Google sẽ cung cấp cho lập trình viên các công cụ lấy dữ liệu như Google Cloud Dataflow, Google BigQuery, Google Cloud Dataproc, Google Cloud Storage và Google Cloud Datalab.

Hãng cho biết: “Cloud Machine Learning sẽ đảm nhiệm tất cả mọi thứ, từ thu dữ liệu cho tới các mô hình dự đoán. Kết quả là bất kỳ ứng dụng nào cũng có thể sở hữu kỹ thuật deep learning thông minh, vốn đang được trang bị cho các dịch vụ của Google.

Được biết, Cloud Speech API đang được trang bị cho chức năng tìm kiếm bằng giọng nói, và các ứng dụng có sử dụng giọng nói. Nó có thể chuyển từ giọng nói sang văn bản đối ở hơn 80 ngôn ngữ khác nhau. Google nhấn mạnh rằng muốn phổ biến công nghệ vốn chỉ lưu hành nội bộ cho tất cả mọi người bằng những cách dễ tiếp cận nhất có thể.
512Vote
45Vote
311Vote
29Vote
18Vote
3.145
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
11 Tháng Sáu 2019
Khi lệnh cấm của chính phủ Mỹ được ban hành, mảng kinh doanh thiết bị viễn thông và mảng di động của Huawei có vẻ chịu tác động nặng nề nhất. Tuy nhiên, lệnh cấm cũng ảnh hưởng tới các mảng khác có liên quan tới các công ty Mỹ của Huawei. Khoảng giữa tháng 06/2019, một số nguồn tin cho rằng mảng laptop của Huawei đã chịu một thiệt hại nặng nề.
11 Tháng Sáu 2019
Tính đến tháng 06/2019, Huawei của Trung Quốc hiện đang phải đối mặt với vô vàn khó khăn, bắt nguồn từ lệnh cấm của Chính phủ Mỹ. Lệnh cấm khiến rất nhiều công ty công nghệ của Mỹ không được phép hợp tác và cung ứng linh kiện cho Huawei, ảnh hưởng nghiêm trọng tới việc sản xuất smartphone và thiết bị viễn thông.
11 Tháng Sáu 2019
Khoảng đầu tháng 06/2019, một số nguồn tin cho biết, bắt đầu từ năm 2020, NASA sẽ biến Trạm không gian quốc tế thành một địa diểm du lịch không gian và các hoạt động kinh doanh khác.
11 Tháng Sáu 2019
Khoảng đầu tháng 06/2019, theo Hiệp hội mạng di động toàn cầu GSMA, lệnh cấm mua thiết bị viễn thông của các công ty Trung Quốc, trong đó có Huawei sẽ làm tăng chi phí triển khai mạng 5G và làm chậm lộ trình phổ biến mạng 5G khắp Châu Âu.
10 Tháng Sáu 2019
Khoảng đầu tháng 06/2019, theo báo cáo của New York Times, Chính phủ Trung Quốc đã triệu tập đại diện các công ty công nghệ của Mỹ và nhiều nước khác để tham gia một cuộc họp. Trong đó, các công ty công nghệ lớn được cảnh báo có thể sẽ gặp phải “hậu quả thảm khốc” nếu tuân theo lệnh cấm của Mỹ.
10 Tháng Sáu 2019
Khoảng giữa tháng 06/2019, Li-Cycle – một công ty nghiên cứu về công nghệ lưu trữ năng lượng tại Canada, mới 3 năm tuổi - đã đưa ra một tuyên bố hùng hồn: họ có thể tạo ra pin lithium-ion thân thiện với môi trường, khi có thể tái chế được 80-100% vật liệu tạo nên pin. Trả lời trang tin Energy-Storage, Kunal Phalpher tới từ Li-Cycle nhận định: quá trình tái chế pin tại cả Châu Âu và Trung Quốc đều dựa vào hỏa luyện kim - tức là sử dụng nhiệt để phân tách pin, tái chế được khoảng 30% - 40% vật liệu.