Google Ra Mắt Nền Tảng Máy Học Mới (Machine Learning Platform)

24 Tháng Ba 20169:00 CH(Xem: 24259)
Google Ra Mắt Nền Tảng Máy Học Mới (Machine Learning Platform)
blank
Hạ tuần tháng 03/2016, trong sự kiện NEXT Google Cloud Platform, Google đã giới thiệu nền tảng Cloud Machine Learning dành cho các lập trình viên.

Trước đó, công nghệ này chỉ được Google trang bị cho các dịch vụ của riêng hãng, nhưng hiện nay tất cả các lập trình viên đều đã có thể sử dụng để trang bị lên các ứng dụng thương mại mà họ phát triển. Hiện nền tảng mới được cung cấp có giới hạn, nhưng Google hứa hẹn sẽ nhanh chóng phổ cập đầy đủ trong tương lai.

Nền tảng machine learning đã được Google phát triển và áp dụng cho một số dịch vụ của họ trước đây. Hãng cho biết: “Nhiều ứng dụng của Google đã sử dụng nền tảng Cloud Machine Learning, bao gồm các tính năng tìm hình ảnh trong Photos, tìm kiếm bằng giọng nói trong ứng dụng Google, dịch vụ Dịch và chức năng Smart Reply trong Inbox. Nền tảng của chúng tôi bây giờ được cung cấp như một dịch vụ đám mây để mang lại quy mô và tốc độ chưa từng có cho các ứng dụng thương mại của người dùng”

Về cơ bản, nền tảng Cloud Machine Learning có 2 phần: đầu tiên là cho phép các lập trình viên có thể phát triển những mô hình machine learning từ dữ liệu của họ, phần còn lại là cung cấp mô hình pre-trained. Để tập cho các mô hình machine learning, Google sẽ cung cấp cho lập trình viên các công cụ lấy dữ liệu như Google Cloud Dataflow, Google BigQuery, Google Cloud Dataproc, Google Cloud Storage và Google Cloud Datalab.

Hãng cho biết: “Cloud Machine Learning sẽ đảm nhiệm tất cả mọi thứ, từ thu dữ liệu cho tới các mô hình dự đoán. Kết quả là bất kỳ ứng dụng nào cũng có thể sở hữu kỹ thuật deep learning thông minh, vốn đang được trang bị cho các dịch vụ của Google.

Được biết, Cloud Speech API đang được trang bị cho chức năng tìm kiếm bằng giọng nói, và các ứng dụng có sử dụng giọng nói. Nó có thể chuyển từ giọng nói sang văn bản đối ở hơn 80 ngôn ngữ khác nhau. Google nhấn mạnh rằng muốn phổ biến công nghệ vốn chỉ lưu hành nội bộ cho tất cả mọi người bằng những cách dễ tiếp cận nhất có thể.
512Vote
45Vote
311Vote
29Vote
18Vote
3.145
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
23 Tháng Mười Một 2018
Khoảng cuối tháng 11/2018, một số nguồn tin cho biết, IBM đã thiết kế thành công các vật liệu và quá trình giúp cải thiện hiệu quả của việc sản xuất chip ở node 7nm và thậm chí nhỏ hơn.
23 Tháng Mười Một 2018
Vitamin là những chất rất quan trọng đối với cơ thể, giúp cơ thể chúng ta duy trì các hoạt động sống một cách ổn định và hiệu quả. Ngoại trừ vitamin D, cơ thể chúng ta không tự tổng hợp được vitamin, nên cần đưa từ bên ngoài vào qua thức ăn. Thiếu vitamin sẽ gây ảnh hưởng đến sức khỏe, giảm sức đề kháng và dễ mắc nhiều loại bệnh. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là nếu được bổ sung thêm vitamin cơ thể chúng ta sẽ khỏe hơn, hay tăng sức đề kháng giúp chống lại các loại bệnh tật tốt hơn, hay giúp kéo dài tuổi thọ.
23 Tháng Mười Một 2018
Kể từ năm 2015, Samsung đã sử dụng chất liệu kính thay thế cho nhựa trên các mẫu flagship của hãng, và vẫn duy trì đến tháng 11/2018. Tuy nhiên, có thể vào năm 2019, các mẫu smartphone cao cấp của hãng sẽ được trang bị mặt lưng được hoàn thiện từ gốm.
23 Tháng Mười Một 2018
Tháng 10/2018, Microsoft chính thức phát hành bản cập nhật Windows 10 October 2018 (Build 1809), sau đó phát hiện ra một lỗi nghiêm trọng khiến dữ liệu của người dùng tự động bị xóa. Microsoft phải ngừng phát hành và tiến hành sửa lỗi.
23 Tháng Mười Một 2018
Khoảng giữa tháng 11/2018, các nhà nghiên cứu Israel đã tạo ra loại mô cấy ghép đầu tiên, có thể cá nhân hoá hoàn toàn bằng chính vật chất và tế bào của người được cấy. Công nghệ mới sẽ mở đường cho những bộ phận cấy ghép khác từ tuỷ sống cho đến tim hay não chỉ từ mẫu sinh thiết mô mỡ và điều quan trọng là không bị đào thải sau cấy ghép.
22 Tháng Mười Một 2018
Khoảng cuối tháng 11/2018, Foxconn – nhà sản xuất iPhone lớn nhất của Apple – tuyên bố cắt giảm 2.9 tỷ USD chi phí hoạt động, báo hiệu rằng sản lượng iPhone xuất xưởng sẽ thấp hơn nhiều so với dự đoán.