Google Magenta: Dự Án Nghiên Cứu Khả Năng Nghệ Thuật Của Trí Tuệ Nhân Tạo

25 Tháng Năm 201610:00 CH(Xem: 19208)
Google Magenta: Dự Án Nghiên Cứu Khả Năng Nghệ Thuật Của Trí Tuệ Nhân Tạo
blank
Hạ tuần tháng 05/2016, Google cho biết sẽ khởi động dự án Magenta từ ngày 01/06/2016, với mục tiêu khám phá khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) ở lĩnh vực nghệ thuật.

Tính đến tháng 05/2016, không chỉ có thể đánh cờ vây thắng người, lọc ảnh cho người dùng, dịch nhiều ngôn ngữ,... Google còn muốn khám phá khả năng của AI trong những việc như sáng tác nhạc.

Magenta được khởi động bởi nhóm phát triển hệ thống trí thông minh nhân tạo Brain AI của Google – là đội ngũ đã phát triển các thế hệ AI đang được dùng trong các dịch vụ như Translate, Photos và Inbox. Magenta được xây dựng bằng TensorFlow - thư viện mã nguồn mở hỗ trợ phát triển các hệ thống máy học (machine-learning) do Google phát triển.

Thực tế, đây không phải là một ý tưởng hoàn toàn mới. Đã có nhiều nghiên cứu tạo ra âm nhạc bằng sự hỗ trợ của công nghệ từ nhiều năm qua. Google hiện vẫn chưa tiết lộ hệ thống AI sáng tác nhạc hay vẽ tranh của hãng sẽ có những điểm nổi bật nào. Tuy nhiên, trong đoạn video giới thiệu được trình chiếu tại sự kiện âm nhạc và công nghệ thường niên Moogfest, có thể thấy yếu tố quan trọng nhất trong hệ thống chính là quá trình "dạy" AI, cho phép nó có thể “tiếp thu và học hỏi” từ rất nhiều dạng nội dung giải trí khác nhau, cụ thể là âm nhạc.


Sau khi được đào tạo, người dùng chỉ cần gợi ý với vài nốt nhạc, AI sẽ thỏa sức sáng tạo để biến những nốt nhạc đó thành một bài nhạc hoàn thiện. Sản phẩm có thể được tùy chỉnh bằng cách thay đổi độ phức tạp của các tính toán, từ đó cho ra tác phẩm như người dùng mong muốn.


Về cơ bản, cách hoạt động của hệ thống AI của Magenta tương tự như hệ thống AI trước đây của Google là DeepDream, với khả năng chuyển những hình ảnh "học" được thành các tác phẩm nghệ thuật. Douglas Eck, một nhà nghiên cứu của đội ngũ Google Brain, cho biết mục đích cuối cùng của dự án là xem làm thế nào máy tính có thể tạo nên những sản phẩm nghệ thuật mới một cách bán độc lập.

Đầu tiên, dự án sẽ tập trung vào âm nhạc, sau đó sẽ là tranh ảnh. Được biết, trước khi tham gia dự án Magenta, Douglas Eck đã từng chịu trách nhiệm mảng tìm kiếm nhạc và đưa ra khuyến nghị người dùng trong Google Play Music.

Nếu một chiếc máy tính có thể hiểu được tại sao người dùng thích nghe 1 bài nhạc tại một thời điểm cụ thể, nó sẽ có thể đưa ra những gợi ý tốt hơn nữa. Tương lai AI sẽ có thể hướng tới từng người dùng và khả năng nhận thức bối cảnh để đưa ra gợi ý, đây cũng là mục tiêu mà nhiều dịch vụ âm nhạc muốn có được.
510Vote
42Vote
35Vote
21Vote
15Vote
3.523
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
30 Tháng Bảy 2019
Tính đến tháng 07/2019, nhiều nhà sản xuất smartphone muốn thoát khỏi thẻ SIM vật lý. Đây là một trong những phần khó khăn nhất khi thiết kế điện thoại vì chúng cần một loại khe hoặc ngăn kéo để đặt SIM vào, chiếm không gian và cũng là điểm dễ bị nước hoặc bụi bẩn xâm nhập.
30 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Bộ trưởng Ngân khố Australia cho rằng Google và Facebok cần có trách nhiệm và các hoạt động của họ cần minh bạch hơn. Không có lựa chọn nào khác ngoài việc đưa ra một chế độ pháp lý và lập pháp phù hợp hơn để bảo vệ quyền riêng tư của công chúng.
29 Tháng Bảy 2019
Từng là niềm tự hào của giới start-up Trung Quốc, khi mới IPO đã trở thành những chú kỳ lân, nhưng hiện nay các công ty lại gặp muôn vàn khó khăn khi tiếp tục phát triển trong một thị trường cạnh tranh đầy khốc liệt.
29 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Tổng thống Donald Trump cập nhật Twitter: “Nếu bất kỳ ai đánh thuế họ, đó nên là quê hương của họ, nước Mỹ. Chúng tôi sẽ sớm công bố hành động đáp lại sự dại dột của Macron. Tôi luôn nói rằng rượu Mỹ tốt hơn rượu Pháp nhiều”.
29 Tháng Bảy 2019
Startup, chính phủ và nhiều tổ chức đang chạy đua chống lại deepfake giữa nỗi lo ảnh và video làm giả sẽ bị lợi dụng để tạo ra mâu thuẫn trước cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ 2020.
29 Tháng Bảy 2019
Dù việc xác thực dựa trên nhiều yếu tố, theo một số chuyên gia làm việc tại các công ty trí tuệ nhân tạo Trung Quốc, những hệ thống giám sát mới nhất có khả năng nhận diện khá chính xác. Quan điểm của họ được đưa ra dựa trên các nghiên cứu mới về kỹ thuật giám sát nằm ngoài hệ thống nhận diện gương mặt. Chúng bao gồm xác định gương mặt lộ một phần, dáng đi và các đặc điểm cơ thể khác biệt. Nhận diện gương mặt là công nghệ đang được trọng dụng nhưng cũng thu hút không ít ý kiến trái chiều. Hồi tháng 05/2019, thành phố Oakland của Mỹ cấm sử dụng phần mềm nhận diện gương mặt vì lo ngại nó cho kết quả sai.