Google Magenta: Dự Án Nghiên Cứu Khả Năng Nghệ Thuật Của Trí Tuệ Nhân Tạo

25 Tháng Năm 201610:00 CH(Xem: 19261)
Google Magenta: Dự Án Nghiên Cứu Khả Năng Nghệ Thuật Của Trí Tuệ Nhân Tạo
blank
Hạ tuần tháng 05/2016, Google cho biết sẽ khởi động dự án Magenta từ ngày 01/06/2016, với mục tiêu khám phá khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) ở lĩnh vực nghệ thuật.

Tính đến tháng 05/2016, không chỉ có thể đánh cờ vây thắng người, lọc ảnh cho người dùng, dịch nhiều ngôn ngữ,... Google còn muốn khám phá khả năng của AI trong những việc như sáng tác nhạc.

Magenta được khởi động bởi nhóm phát triển hệ thống trí thông minh nhân tạo Brain AI của Google – là đội ngũ đã phát triển các thế hệ AI đang được dùng trong các dịch vụ như Translate, Photos và Inbox. Magenta được xây dựng bằng TensorFlow - thư viện mã nguồn mở hỗ trợ phát triển các hệ thống máy học (machine-learning) do Google phát triển.

Thực tế, đây không phải là một ý tưởng hoàn toàn mới. Đã có nhiều nghiên cứu tạo ra âm nhạc bằng sự hỗ trợ của công nghệ từ nhiều năm qua. Google hiện vẫn chưa tiết lộ hệ thống AI sáng tác nhạc hay vẽ tranh của hãng sẽ có những điểm nổi bật nào. Tuy nhiên, trong đoạn video giới thiệu được trình chiếu tại sự kiện âm nhạc và công nghệ thường niên Moogfest, có thể thấy yếu tố quan trọng nhất trong hệ thống chính là quá trình "dạy" AI, cho phép nó có thể “tiếp thu và học hỏi” từ rất nhiều dạng nội dung giải trí khác nhau, cụ thể là âm nhạc.


Sau khi được đào tạo, người dùng chỉ cần gợi ý với vài nốt nhạc, AI sẽ thỏa sức sáng tạo để biến những nốt nhạc đó thành một bài nhạc hoàn thiện. Sản phẩm có thể được tùy chỉnh bằng cách thay đổi độ phức tạp của các tính toán, từ đó cho ra tác phẩm như người dùng mong muốn.


Về cơ bản, cách hoạt động của hệ thống AI của Magenta tương tự như hệ thống AI trước đây của Google là DeepDream, với khả năng chuyển những hình ảnh "học" được thành các tác phẩm nghệ thuật. Douglas Eck, một nhà nghiên cứu của đội ngũ Google Brain, cho biết mục đích cuối cùng của dự án là xem làm thế nào máy tính có thể tạo nên những sản phẩm nghệ thuật mới một cách bán độc lập.

Đầu tiên, dự án sẽ tập trung vào âm nhạc, sau đó sẽ là tranh ảnh. Được biết, trước khi tham gia dự án Magenta, Douglas Eck đã từng chịu trách nhiệm mảng tìm kiếm nhạc và đưa ra khuyến nghị người dùng trong Google Play Music.

Nếu một chiếc máy tính có thể hiểu được tại sao người dùng thích nghe 1 bài nhạc tại một thời điểm cụ thể, nó sẽ có thể đưa ra những gợi ý tốt hơn nữa. Tương lai AI sẽ có thể hướng tới từng người dùng và khả năng nhận thức bối cảnh để đưa ra gợi ý, đây cũng là mục tiêu mà nhiều dịch vụ âm nhạc muốn có được.
510Vote
42Vote
35Vote
21Vote
15Vote
3.523
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
16 Tháng Năm 2019
Lợi nhuận của Toyota giảm ít nhất 4% trong Q1/2019 do doanh số bán hàng tại thị trường Bắc Mỹ suy giảm, trong khi Honda cũng chẳng khá hơn khi cho biết đã lỗ trong quý đầu tiên của năm 2019. Theo đó, mức lợi nhuận hàng quý của Toyota đạt được trong công bố mới nhất là 459.5 tỷ Yên, tương đương 4.2 tỷ USD, giảm đi một khoản so với con số 480.8 tỷ Yên cùng kỳ năm 2018. Ngoài ra, doanh thu cũng tăng lên 2%, đạt 7.75 nghìn tỷ Yên (70 tỷ USD).
16 Tháng Năm 2019
Khoảng giữa tháng 05/2019, cảnh sát Đức đã phát lệnh truy nã một kẻ tham lam, nhân lúc lái thử chiếc Ferrari đời 1985 trị giá 3.07 triệu USD, hắn đã tăng tốc và biến mất cùng chiếc xế hộp đắt giá ở Duesseldorf.
16 Tháng Năm 2019
Khoảng giữa tháng 05/2019, công trình trị giá 1,5 tỷ USD của Amazon đã chính thức khởi động tại Cincinnati (Ohio, Mỹ) với sự tham dự của nhà sáng lập Jeff Bezos. Ông đã gây bất ngờ khi leo lên chiếc máy ủi, điều khiển nó tiến tới ủi đống cát, sau khi có bài phát biểu khởi công. "Nếu quý vị đang tò mò cảm giác thế nào, điều đó thật thú vị", Bezos chia sẻ trong lúc chuẩn bị bước chân khỏi máy ủi.
16 Tháng Năm 2019
Khoảng tháng 05/2019, trong bối cảnh chiến tranh thương mại Mỹ - Trung đang liên tục leo thang, ngày càng nhiều lo ngại cho rằng mối quan hệ cùng có lợi cho đôi bên kéo dài nhiều thập kỷ qua sắp kết thúc.
16 Tháng Năm 2019
Tính năng dịch bằng camera của Google Dịch được đánh giá là “viễn tưởng” và có nhiều hứa hẹn. Tuy nhiên, trong thực tiễn sử dụng, nó lại chưa được như mong đợi. Một trong các rào cản lớn nhất chính là người dùng phải lựa chọn ngôn ngữ trước khi kích hoạt camera do không có chế độ tự động phát hiện ngôn ngữ. Điều này gây khó chịu, đặc biệt khi không có cách nào để thay đổi ngôn ngữ gốc và ngôn ngữ đích. Dù vậy, tất cả các nhược điểm của Google Dịch bằng máy ảnh sẽ được cải thiện.
16 Tháng Năm 2019
Quý vị đã bao giờ trải nghiệm một bầu trời đêm thực sự tối?