Facebook Giới Thiệu DeepText: Bộ Máy AI Mới Có Thể Hiểu Văn Bản

02 Tháng Sáu 201610:00 CH(Xem: 21476)
Facebook Giới Thiệu DeepText: Bộ Máy AI Mới Có Thể Hiểu Văn Bản
blank
Thượng tuần tháng 06/2016, Facebook công bố một hệ thống trí tuệ nhân tạo mới, có tên là DeepText. Facebook cho biết DeepText có khả năng phân tích hàng nghìn bài post của người dùng mỗi giây với khoảng 20 ngôn ngữ khác nhau.

Đặc biệt, những gì mà DeepText hiểu sẽ có độ chính xác tương tự như khi một người đọc, thậm chí hiểu được một ít về ý định và cảm xúc. Có thể thấy, Facebook sẽ sớm hiểu được tất cả những gì người dùng đăng tải lên mạng xã hội, những gì họ thiết lập cho tài khoản, cũng như những thông tin được trao đổi với người khác.

Ứng dụng từ đó, nếu người dùng đăng tải một status than thở việc trời mưa không thể ra ngoài, Facebook sẽ gợi ý gọi xe Uber. Hoặc đối với 1 bài đăng bán món hàng cũ, DeepText sẽ hiểu và phân tích ra món hàng đó rồi gợi ý cho những người dùng đang cần mua.

Facebook giải thích, trong cách xử lý truyền thống, các từ sẽ được chuyển thành một dạng mà máy tính hiểu được và có trong từ điển. Chẳng hạn như chữ "brother" (anh/ em) sẽ được gắn số 4568, khi gặp “brother”, máy tính sẽ tìm trong từ điển mã số 4568 để biết nghĩa của từ này là gì. Tuy nhiên, chữ “bro” (cũng có nghĩa anh/em) lại có mã số khác. Điều này sẽ khiến việc phân tích chữ chậm hơn và thiếu chính xác hơn.

https://code.facebook.com/Engineering/videos/10154132641047200/

Trong khi đó, kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) dùng cho DeepText sẽ giữ nguyên mối quan hệ giữa các chữ, nhờ đã được huấn luyện nên nó sẽ hiểu "brother" và "bro" có cùng một nghĩa. Nó cũng có thể hiểu các ngôn ngữ khác nhau trong cùng một ngữ cảnh. Mục tiêu trước mắt của DeepText là hiểu sâu hơn về sở thích, nhu cầu của người dùng thông qua các bài đăng trên mạng xã hội Facebook, hiểu nhiều ngữ cảnh hơn và có thể kết hợp các ngữ cảnh lại với nhau.
53Vote
41Vote
32Vote
25Vote
12Vote
2.813
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
09 Tháng Mười Một 2019
Những thói quen nên tránh bao gồm việc chỉ tìm một chủ đề cụ thể, điều chỉnh các từ khóa tìm kiếm để thu được câu trả lời cụ thể thay vì kết quả tìm kiếm chính xác nhất, và bỏ qua những kết quả tìm kiếm có chứa các cụm từ mà quý vị thấy không mấy quen thuộc.
09 Tháng Mười Một 2019
Khoảng đầu tháng 11/2019, cựu Bộ trưởng Bộ Tài chính Mỹ Larry Summers chia sẻ nhận định trong một cuộc trả lời phỏng vấn hãng tin CNBC, rằng thỏa thuận thương mại "giai đoạn 1" mà Mỹ và Trung Quốc dự kiến sắp ký sẽ không giải quyết được tất cả những vấn đề mà nền kinh tế thế giới đang đối mặt.
09 Tháng Mười Một 2019
Khoảng đầu tháng 11/2019, ông Trump bị tòa New York yêu cầu chuyển lại 2 triệu USD vì dùng tiền từ quỹ từ thiện mang tên ông cho chiến dịch tranh cử năm 2016.
09 Tháng Mười Một 2019
Khoảng đầu tháng 11/2019, một số nguồn tin cho biết, Washington yêu cầu Seoul chi 4.7 tỷ USD để duy trì binh sĩ và vũ khí Mỹ đồn trú tại Hàn Quốc.
09 Tháng Mười Một 2019
Khoảng đầu tháng 11/2019, theo CNN, các doanh nghiệp Mỹ đang có xu hướng tăng chi tiêu dự trữ tiền mặt để trả cổ tức cho cổ đông, mua lại cổ phiếu, hoặc cho các thương vụ mua lại.
09 Tháng Mười Một 2019
một nghiên cứu bởi BBC đã phát hiện mặt tối khủng khiếp của Facebook, Google và cả Apple: các nền tảng, dịch vụ mà những công ty cung cấp đang tiếp tay cho nạn buôn người.