IBM Lập Kỷ Lục Mới Với Độ Chính Xác Của Công Nghệ Nhận Dạng Giọng Nói

15 Tháng Ba 201710:00 CH(Xem: 17569)
IBM Lập Kỷ Lục Mới Với Độ Chính Xác Của Công Nghệ Nhận Dạng Giọng Nói
blank
Khoảng giữa tháng 03/2017, IBM công bố một kỷ lục mới đạt được trong việc phát triển công cụ nhận diện giọng nói, giúp máy móc có khả năng nhận biết giọng nói con người chính xác hơn trong các cuộc hội thoại.

Theo đó, IBM đã từng thành công khi công nghệ của hãng nhận diện giọng nói với sai số là 6.9% và kỷ lục mới đã giảm sai số xuống chỉ còn 5.5%. Mức sai số 5.5% được đo giữa các cuộc hội thoại của con người về những chủ đề tự nhiên, chẳng hạn như mua bán xe hơi. Đó là tham chiếu đã được dùng trong 20 năm qua để đo độ chính xác của các hệ thống nhận giọng nói.


Một số công ty khác cũng công bố mức sai số 5.9% là có thể chấp nhận được, nhưng IBM luôn muốn mọi thứ chính xác nhất, hãng cho rằng nó phải là 5.1%. Các công nghệ nhận diện giọng nói như IBM đang phát triển sẽ nhận giọng nói, đặc biệt là ghi nhớ trong các cuộc hội thoại dài chính xác hơn. Đây cũng chính là tiền đề cho các trợ lý ảo đang được sử dụng phổ biến hiện nay, có thể kể đến như Amazon Alexa, Google Assistant…
54Vote
41Vote
37Vote
22Vote
13Vote
3.117
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
19 Tháng Giêng 2020
5 quốc gia có công dân thiệt mạng khi tên lửa Iran bắn nhầm máy bay Ukraine yêu cầu Tehran bồi thường cho gia đình nạn nhân.
19 Tháng Giêng 2020
Cơ quan Kiểm toán Chính phủ kết luận phòng ngân sách Nhà Trắng phạm luật khi đóng băng viện trợ quân sự để gây áp lực với Ukraine.
19 Tháng Giêng 2020
Thượng viện Mỹ thông qua hiệp định thương mại Bắc Mỹ mới với số phiếu áp đảo, trao cho Trump chiến thắng thương mại lớn thứ hai.
19 Tháng Giêng 2020
Indonesia, nền kinh tế lớn nhất Đông Nam Á, đang hướng tới trở thành thị trường chứng khoán lớn nhất khu vực.
18 Tháng Giêng 2020
Cổ phiếu Alphabet lập đỉnh mới khi tăng 0.76%, kéo vốn hóa công ty lên 1,000 tỷ USD.
18 Tháng Giêng 2020
Khoảng giữa tháng 01/2020, cơ quan chức năng Nhật Bản ghi nhận trường hợp đầu tiên nhiễm virus lạ, vài ngày sau Thái Lan.