ARM Giới Thiệu Nhân Cortex Mới Dựa Trên Công Nghệ Máy Học

29 Tháng Năm 20179:00 CH(Xem: 22232)
ARM Giới Thiệu Nhân Cortex Mới Dựa Trên Công Nghệ Máy Học
ARM Giới Thiệu Nhân Cortex Mới Dựa Trên Công Nghệ Máy Học
Khoảng cuối tháng 05/2017, ARM, công ty chuyên sản xuất chip của Anh đã ra mắt các nhân Cortex mới dựa trên công nghệ machine-learning (máy học).

Theo đó, ARM tuyên bố kiến trúc DynamIQ sẽ thay đổi trải nghiệm đa lõi để đem chip di động lên những hệ thống máy chủ khổng lồ. Đi cùng với đó là hai nhân xử lý dựa trên công nghệ mới.

Đầu tiên, lõi Cortex-A75 được cải tiến công nghệ, tăng sức mạnh tới hơn 50%, bao gồm cả hiệu suất và hỗ trợ khả năng đa lõi tốt hơn. Cortex-A75 hứa hẹn sẽ cho phép các nhà sản xuất như Qualcomm tùy biến sản phẩm để phục vụ đa dạng các dòng thiết bị, gồm cả dòng máy tính xách tay có cấu hình như smartphone. Cortex-A75 sẽs cho hiệu suất vượt trội hơn 20% so với thế hệ nhân Cortex-A73.

Trong khi đó, ARM thiết kế Cortex-A75 nhằm mở rộng quy mô sử dụng, bao phủ cả thị trường smartphone, thiết bị gia dụng thông minh, máy chủ và cả ứng dụng trên xe hơi. Thế hệ nhân xử lý mới cải thiện hiệu năng vượt trội, vàs hỗ trợ tối đa cho công nghệ máy học. Cortex-A75 được xây dựng trên nền kiến trúc DynamIQ tận dụng nhiều lợi ích. Đây là nhân xử lý siêu hướng, giải mã, phát và thực hiện nhiều lệnh hơn so với các thế hệ trước. Nó có bộ nhớ đệm L2 cache ở gần lõi xử lý và kích thước được rút gọn để tăng khả năng xử lý nhanh và tiêu thụ ít điện năng. CPU Cortex-A75 cũng sử dụng một bộ nhớ cache L2 riêng cho mỗi lõi với độ trễ chỉ bằng khoảng 50% so với nhân hiệu suất cao truyền thống. Còn bộ nhớ đệm L3 cache có thể được sử dụng trên tất cả các nhân vi xử lý trong cụm, bao gồm cả Cortex-A75 và Cortex-A55.

Nhà sản xuất vi xử lý có thể sử dụng Cortex-A75 độc lập lên đến 4 nhân cho khả năng xử lý hiệu năng cao, hoặc kết hợp với nhân tối ưu điện năng Cortex-A55 để tạo nên chip 8 nhân theo tỷ lệ 1 + 7 thay vì kiểu 4 + 4 như kiến trúc big.LITTLE. Ngoài ra, ARM còn giới thiệu phiên bản GPU Mali-G72 mới dựa trên công nghệ Bifrost.
526Vote
43Vote
311Vote
219Vote
120Vote
2.979
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
30 Tháng Bảy 2019
Tính đến tháng 07/2019, nhiều nhà sản xuất smartphone muốn thoát khỏi thẻ SIM vật lý. Đây là một trong những phần khó khăn nhất khi thiết kế điện thoại vì chúng cần một loại khe hoặc ngăn kéo để đặt SIM vào, chiếm không gian và cũng là điểm dễ bị nước hoặc bụi bẩn xâm nhập.
30 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Bộ trưởng Ngân khố Australia cho rằng Google và Facebok cần có trách nhiệm và các hoạt động của họ cần minh bạch hơn. Không có lựa chọn nào khác ngoài việc đưa ra một chế độ pháp lý và lập pháp phù hợp hơn để bảo vệ quyền riêng tư của công chúng.
29 Tháng Bảy 2019
Từng là niềm tự hào của giới start-up Trung Quốc, khi mới IPO đã trở thành những chú kỳ lân, nhưng hiện nay các công ty lại gặp muôn vàn khó khăn khi tiếp tục phát triển trong một thị trường cạnh tranh đầy khốc liệt.
29 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Tổng thống Donald Trump cập nhật Twitter: “Nếu bất kỳ ai đánh thuế họ, đó nên là quê hương của họ, nước Mỹ. Chúng tôi sẽ sớm công bố hành động đáp lại sự dại dột của Macron. Tôi luôn nói rằng rượu Mỹ tốt hơn rượu Pháp nhiều”.
29 Tháng Bảy 2019
Startup, chính phủ và nhiều tổ chức đang chạy đua chống lại deepfake giữa nỗi lo ảnh và video làm giả sẽ bị lợi dụng để tạo ra mâu thuẫn trước cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ 2020.
29 Tháng Bảy 2019
Dù việc xác thực dựa trên nhiều yếu tố, theo một số chuyên gia làm việc tại các công ty trí tuệ nhân tạo Trung Quốc, những hệ thống giám sát mới nhất có khả năng nhận diện khá chính xác. Quan điểm của họ được đưa ra dựa trên các nghiên cứu mới về kỹ thuật giám sát nằm ngoài hệ thống nhận diện gương mặt. Chúng bao gồm xác định gương mặt lộ một phần, dáng đi và các đặc điểm cơ thể khác biệt. Nhận diện gương mặt là công nghệ đang được trọng dụng nhưng cũng thu hút không ít ý kiến trái chiều. Hồi tháng 05/2019, thành phố Oakland của Mỹ cấm sử dụng phần mềm nhận diện gương mặt vì lo ngại nó cho kết quả sai.