Nhìn Lại Lịch Sử Và Đánh Giá Tiềm Năng Của AI

08 Tháng Tám 20177:00 CH(Xem: 17928)
Nhìn Lại Lịch Sử Và Đánh Giá Tiềm Năng Của AI
Nhìn Lại Lịch Sử Và Đánh Giá Tiềm Năng Của AI
Trí tuệ nhân tạo (AI – viết tắt từ Artificial Intelligence) đang là cuộc cạnh tranh mới nhất giữa các công ty công nghệ lớn trên thế giới và mở ra những tiềm năng vô hạn. Hiện nhân loại đang ở giai đoạn nào của cuộc đua AI, rồi nó sẽ thay đổi thế giới ra sao?

Dù được gọi là “trí tuệ nhân tạo”, công nghệ AI không có nhiều liên quan đến tư duy hay trí thông minh của con người. Thực tế, nó là cách gọi khác của các hệ thống máy vi tính lập trình, sử dụng lượng thông tin và dữ liệu khổng lồ để đào tạo máy móc làm một công việc nào đó.

Sức mạnh và khả năng của phương pháp mới nằm ở tính hữu ích đối với các nhiệm vụ mà cách phát triển phần mềm thông thường không làm được. Vì trong khi việc phát triển phần mềm thông thường và phát triển AI đều yêu cầu một định nghĩa chính xác về nhiệm vụ cần thực hiện, phần mềm cần các nhà phát triển diễn đạt kết quả trực tiếp và rõ ràng qua các code. Trong khi đó, AI vượt trội hơn vì nó có thể tự động hoặc bán tự động mở rộng loại hình và độ khó của nhiệm vụ.

Từ năm 1992, ứng dụng của AI đã đặt những bước đầu tiên khi hệ thống Deep Blue do IBM phát triển giành chiến thắng trước kiện tướng cờ vua thế giới khi đó Garry Kasparov. Nhưng điều này không chứng minh rằng AI có thể giải quyết những vấn đề trong cuộc sống thực tế, nên nó đã bị bỏ ngỏ. Tuy nhiên, đến năm 2017, khả năng điện toán và lập trình máy tính đang ngày càng phát triển, cùng với lượng data ngày càng lớn, đã trở thành điều kiện nền tảng để phát triển công nghệ AI. Một loạt các sản phẩm đã được ứng dụng AI và mở ra một tương lai của “vạn vật thông minh”, từ công cụ tìm kiếm của Google, trợ lý giọng nói Alexa của Amazon, công nghệ nhận diện khuôn mặt của smartphone cho đến các thiết bị gia dụng, hay thậm chí cả trong lĩnh vực giao thông với xe tự lái và máy bay không người lái...


Vậy AI vận hành như thế nào? AI được phát triển trên ý tưởng là cách hoạt động của các nơ-ron thần kinh, nhưng thực tế nó là một tập hợp các phép toán phức tạp, được kết nối với nhau tạo thành một mạng lưới có liên hệ và liên qua chặt chẽ, sau đó rút ra thông tin từ các mối liên hệ.

Tiến bộ mới nhất trong AI được gọi là Deep-Learning (công nghệ học sâu), nơi các mạng trí tuệ nhân tạo được xếp thành từng “lớp” giữa dữ liệu đầu vào và dữ liệu đầu ra. Những hệ thống thông minh được “dạy và đào tạo” để biết sàng lọc thông tin trước một lượng dữ liệu khổng lồ.

Để dễ so sánh những tiềm năng và tầm ảnh hưởng của AI, có thể nhìn lại cuộc cách mạng công nghiệp của động cơ hơi nước vào giữa thế kỷ XIX. Động cơ hơi nước là động lực cho công cuộc công nghiệp hóa, trước khi điện được phát minh, cũng như công nghệ AI sẽ là động lực cho cuộc cách mạng mới trong kỷ nguyên kỹ thuật số hiện nay.

Nhưng dù có tiềm năng rất lớn, AI vẫn còn một quãng đường dài cần phải đi để có thể giải quyết những tác vụ có tính phức tạp cao hơn như phối hợp tay và mắt, các hoạt động trong nghề thủ công và chế tác nghệ thuật, hoặc các hành động cần tính sáng tạo.... Con người hiện mới đang chỉ ở trong giai đoạn đầu của công nghệ AI và những tiềm năng mới của nó hứa hẹn sẽ mang đến nhiều thay đổi đáng mong chờ.
529Vote
42Vote
36Vote
23Vote
15Vote
445
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
01 Tháng Tám 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, một số nguồn tin cho biết, một nghiên cứu mới dự kiến sẽ được thử nghiệm ở Mỹ sẽ dùng CRISPR để trị một chứng bệnh rối loạn di truyền có khả năng gây mù loà. Được biết, người mắc hội chứng sẽ sở hữu các đột biến gen ảnh hưởng đến chức năng của võng mạc - những tế bào nhạy cảm với ánh sáng có vai trò rất quan trọng trong việc cung cấp khả năng quan sát bình thường ở một người.
31 Tháng Bảy 2019
Thực Tế Ảo (Virtual Reality - VR) và Thực Tế Tăng Cường (Augmented Reality - AR) là hai khái niệm được nhắc rất nhiều trong khoảng hai năm qua. Nhờ sự phát triển của năng lực xử lý, công nghệ hình ảnh và khả năng sản xuất, người ta đã có thể làm ra những sản phẩm VR và AR tốt hơn bao giờ hết. VR có Oculus Rift là phần cứng điển hình, AR có trò Pokemon Go kết hợp giữa đời thực với thông tin ảo một cách nhuần nhuyễn. Trong bài bên dưới sẽ giúp quý vị tìm hiểu kĩ hơn về AR và VR, chúng khác nhau ra sao và người ta đang dùng chúng cho những tình huống nào trong đời sống.
31 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, các nhà nghiên cứu tại đại học Harvard và McGill đã tạo ra một dạng băng gạc sử dụng liệu pháp cơ học vừa có khả năng đóng các vết thương hở, ngăn nhiễm trùng vừa giúp lành vết thương nhanh gấp 10 lần so với cách băng bó hiện nay.
31 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, chính phủ Nhật Bản chính thức cấp phép cho một thí nghiệm tạo ra phôi lai giữa người và động vật, cụ thể là những con chuột. Trong khi nhiều quốc gia hạn chế, ngừng cấp tài trợ hoặc hoàn toàn cấm loại hình nghiên cứu gây tranh cãi, động thái của Nhật Bản được ví như việc mở ra chiếc hộp Pandora cho các nhà khoa học.
31 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, các nhà nghiên cứu bảo mật của Google đã phát hiện tổng cộng 6 lỗ hổng bảo mật trong phần mềm iOS của Apple, một trong số đó vẫn chưa được nhà sản xuất iPhone vá thành công. Được biết, các lỗ hổng được phát hiện bởi hai nhà nghiên cứu trong Project Zero của Google là Natalie Silvanovich và Samuel Grob, và 5 trong số đó đã được vá trong bản cập nhật iOS 12.4 hồi tuần trước, vốn chứa nhiều bản vá bảo mật.
31 Tháng Bảy 2019
Đối với một số người, tinh vân IC 1795 trông giống như phần đầu của một con cá. Dù vậy, Đầu Cá thực sự có khí gas phát sáng và những đám mây bụi che khuất trong IC 1795, một khu vực hình thành sao trong chòm sao Cassiopeia phía bắc.