Nhà Máy Áp Dụng Công Nghệ Giao Diện Não Bộ, Cho Phép Kiểm Soát Bằng Não Bộ

31 Tháng Mười 20179:00 CH(Xem: 17055)
Nhà Máy Áp Dụng Công Nghệ Giao Diện Não Bộ, Cho Phép Kiểm Soát Bằng Não Bộ
Nhà Máy Áp Dụng Công Nghệ Giao Diện Não Bộ, Cho Phép Kiểm Soát Bằng Não Bộ

Tính đến tháng 10/2017, khả năng sử dụng trí óc để làm việc chân tay vẫn còn được cho là thuộc lĩnh vực khoa học giả tưởng. Nhưng với sự trợ giúp của công nghệ giao diện não bộ - máy tính (Brain-Computer Interface), con người sẽ sớm nhìn thấy những thành tựu tiên tiến của khoa học.

 

Những giao diện Brain-Computer Interface đã được các nhà khoa học thần kinh Stanford sử dụng để khôi phục lại khả năng sử dụng tứ chi của người bệnh bị liệt, gõ chữ bằng trí óc với thiết bị đơn giản. Elon Musk cũng đã đầu tư 30 triệu USD để tạo nên một giao diện Brain-Computer Interface hiệu quả với công ty Neuralink.

 

Hiện vẫn chưa thể khẳng định được tiềm năng của Brain-Computer Interface với thế giới. Nó vẫn còn đang trong giai đoạn sơ khai, và khả năng đầu tiên có thể nghĩ tới là việc điều khiển công việc bằng trí não. Nghệ sĩ Jonathon Keats cũng hướng tới tương lai của Brain-Computer Interface, và muốn những người đến thử nghiệm dự án trải nghiệm được cảm giác thực tế.

 

Jonathon Keats gọi đó là "nhà máy được điều khiển bằng não" đầu tiên trên thế giới. Nó là một phòng rộng trong khuôn viên trường Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) tại Lausanne, Thụy Sĩ. Mỗi người tới trải nghiệm sẽ đóng vai một nhân viên tương lai trong một nhà máy tương lai, điều khiển mọi hoạt động bằng trí não mình. Họ sẽ đeo trên đầu một bộ thiết bị điện não đồ EEG, sử dụng những node nhỏ gắn trên da đầu để đo hoạt động điện diễn ra trong não bộ.

 

Nhà khoa học thần kinh José Millan từ EPFL giải thích: “Giao diện của nhà máy não bộ - máy tính sẽ phát hiện tín hiệu thần kinh xuyên qua hộp sọ của các công nhân. Việc phân tích những tín hiệu bằng thuật toán sẽ biến chúng thành hành động cụ thể”. Theo đó, người công nhân đeo thiết bị sẽ tưởng tượng ra hành động sẽ làm với cánh tay. Tín hiệu sẽ được biến thành những hành động thật tác động lên máy móc. Công nhân sẽ được thử sức với 3 hệ thống máy có thể được điều khiển bằng não bộ. Cỗ máy đầu tiên sẽ cho phép người công nhân thử sức xem sức mạnh điều khiển của não bộ của mình ở mức nào, bằng cách chỉnh tốc độ của máy móc với sức mạnh trí óc.

 

Cỗ máy thứ 2 cũng gần tương tự, nhưng không còn thuật toán giúp điều chỉnh đầu vào của sóng não, giúp việc điều khiển dễ dàng hơn. Người thử sẽ phải cố gắng hơn để có thể có được quyền điều khiển. Theo lý thuyết, phương pháp sẽ khiến người công nhân có nhiều quyền điều khiển hơn. Mục đích là để xem não bộ có thực sự nắm quyền điều khiển không, và tìm hiểu xem sức mạnh thực sự của giao diện kết nối ở mức nào.

 

Cỗ máy thứ 3 sẽ có hai loại giao diện Brain-Computer Interface khác nhau, bao gồm một motor hình ảnh và một để điều khiển hoạt động sóng alpha – loại sóng tăng khi não bộ ở trạng thái nghỉ ngơi. Với motor hình ảnh, người dùng sẽ có toàn quyền kiểm soát chủ động với cỗ máy; còn hoạt động sóng alpha sẽ cho người công nhân điều khiển máy một cách bị động hơn. Loại Brain-Computer Interface sẽ được xác định dựa trên khả năng điều khiển máy móc với não bộ của họ.

 

Jonathon Keats cho biết: “Cỗ máy thứ 3 cho biết rằng giao diện không bóc lột ai, và rằng không có giao diện nào có thể được được tối đa hóa để đạt hiệu quả cao nhất. Một giao diện chỉ tốt tới một mức nào đó cho phù hợp hoàn cảnh, nhưng khi kết hợp được với một cặp đôi ăn ý, sức mạnh của nó sẽ tăng đáng kể”.

 

Nhà máy của Jonathon Keats sẽ không sản xuất gì, dữ liệu thu về sẽ được EPFL thu thập về để nhiên cứu. Giao diện Brain-Computer Interface sẽ được cải thiện dựa trên những gì đã thu thập được. Theo Jonathon Keats, hiểu theo một cách nào đó, giao diện Brain-Computer Interface sẽ là điểm cuối của cuộc nổi dậy tới từ những con robot, trong thế giới khoa học giả tưởng của những tác giả trong những năm 1960: đó là sự hợp nhất của người và máy.

 

Dự án của Jonathon Keats sẽ được mở liên tục cho tới tháng 01/2018. Sau đó, nó sẽ được mang đi vòng quanh thế giới. Đây không phải lời cảnh tỉnh hay thông điệp đe dọa rằng khi máy móc kiểm soát tất cả, mọi thứ sẽ vượt xa tầm tay của con người. Mà dự án cho ta thấy rằng con người vẫn còn một vai trò quan trọng trong những nhà máy của tương lai, vẫn điều khiển mọi thứ bằng chính năng lực não bộ.

55Vote
41Vote
32Vote
20Vote
11Vote
49
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
19 Tháng Sáu 2019
Trước hết hãy thứ nhấn ngón tay vào phía sau hộp sọ, ngay phía trên cổ của quý vị. Nếu cảm giác có một chiếc gai nhỏ nổi lên, quý vị có thể nằm trong số những người đang phản ứng lại với việc dùng smartphone bằng cách tạo ra một lớp xương mới để giữ cho phần đầu và phần cổ không bị tổn thương trong quá trình cúi hoặc vươn cổ về phía trước.
19 Tháng Sáu 2019
Khoảng giữa tháng 06/2019, theo báo cáo mới của VentureBeat, Nvidia đang làm việc với hãng thiết kế chip ARM về công nghệ cho phép tạo ra các siêu máy tính có hiệu quả năng lượng cao hơn. Nvidia sẽ cho hệ sinh thái ARM tiếp cận tới các phần mềm hiệu năng cao và tập trung vào AI của họ đến năm 2020.
19 Tháng Sáu 2019
Khoảng giữa tháng 06/2019, Facebook chính thức hé lộ dự án tiền ảo có tên Libra, dự kiến sẽ phát hành vào nửa đầu năm 2020. Tuy nhiên, chỉ trong vòng chưa đầy một ngày, dự án tham vọng của mạng xã hội đã vấp phải rào cản của các nhà lập pháp Mỹ và Châu Âu.
19 Tháng Sáu 2019
Từ trường trông như thế nào ở trung tâm Dải Ngân hà của chúng ta? Để giúp tìm hiểu, SOFIA của NASA - một đài thiên văn bay trong chiếc 747 đã được chỉnh sửa - đã chụp hình khu vực trung tâm bằng một công cụ được gọi là HAWC +. HAWC + ánh xạ từ tính bằng cách quan sát ánh sáng hồng ngoại phân cực phát ra từ các hạt bụi kéo dài quay thẳng hàng với từ trường địa phương.
19 Tháng Sáu 2019
“Khi nghe thông tin Tổng thống Donald Trump tuyên bố kế hoạch nâng thuế lên 25%, chúng tôi đã thực hiện việc chuyển nơi sản xuất rất nghiêm túc. Chúng tôi bắt đầu việc chuyển đổi ngay lập tức”, Bonnie Tu, nữ chủ tịch của Giant Manufacturing Co., cho biết trong cuộc phỏng vấn ở trụ sở công ty tại Đài Trung, Đài Loan, Trung Quốc.
19 Tháng Sáu 2019
Việc cập nhật hỗ trợ NFC của iOS 13 có thể trở nên hữu dụng hơn nhiều so với việc mua sắm hay các ứng dụng sử dụng NFC. Khoảng giữa tháng 06/2019, Đức tuyên bố các công dân nước họ có thể dùng iPhone để quét thông tin căn cước công dân, lưu vào điện thoại và dùng chúng để check in tại sân bay hoặc sử dụng thông tin cá nhân vào các ứng dụng trực tuyến. Dự kiến việc dùng iPhone thay căn cước sẽ diễn ra vào khoảng tháng 09/2019 tới khi iOS 13 chính thức ra mắt, cùng với việc tải ứng dụng mang tên AusweisApp 2 do chính phủ Đức tạo ra.