Amazon Web Services Ra Mắt Camera AI Không Dây

30 Tháng Mười Một 20171:39 SA(Xem: 18426)
Amazon Web Services Ra Mắt Camera AI Không Dây
Amazon Web Services Ra Mắt Camera AI Không Dây

Khoảng cuối tháng 11/2017, trong sự kiện họp báo thường niên re:Invent 2017 tại Las Vegas, Amazon đã ra mắt DeepLens – chiếc camera HD không dây có thể lập trình được cùng tính năng quay video chất lượng 1080p với mức giá 249 USD. Thiết bị có khả năng tự động tiến hành các hoạt động deep-learning để phát hiện và nhận diện hình ảnh, hứa hẹn sẽ giúp machine learning trở nên đơn giản và dễ dàng hơn bao giờ hết.

 

DeepLens của Amazon sẽ là một công cụ tuyệt vời để giúp các lập trình viên chạy thử các mô hình deep learning (học sâu), một khía cạnh nhỏ trong quá trình machine learning (máy học), và nhận diện hình ảnh trực tiếp ngay trên chiếc camera quay phim.

 

Matt Wood, tổng giám đốc mảng trí tuệ nhân tạo AI tại Amazon Web Services, đã đích thân giới thiệu về DeepLens và nhấn mạnh thiết bị được thiết kế để giúp các lập trình viên, các nhà phát triển trau dồi thêm kiến thức và kỹ năng về machine learning.

 

DeepLens sẽ chạy chip Intel Atom X5 và có thể phát hiện, nhận dạng chính xác các đồ vật, chẳng hạn như dễ dàng phân biệt được giữa thực vật và động vật. Ngoài ra, nó còn cung cấp khả năng nhận diện gương mặt và nhận diện nhiều hoạt động thường ngày của con người, như đánh răng, rửa mặt hay tô son...

 

Cơ chế hoạt động của DeepLens cũng khá dễ hiểu. Matt Wood đã đưa một đĩa album lên trước ống kính camera và mỉm cười. Ngay lập tức, thiết bị nhận ra đó là album “The Dark Side of the Moon” của ban nhạc huyền thoại Pink Floyd. Thậm chí, DeepLens còn cho biết gương mặt của ông Wood đang biểu lộ “một cảm xúc tích cực”.

 

Các lập trình viên cũng có thể “dạy” các mẫu vật AI trong Sagemaker, một dịch vụ machine learning mới của Amazon Web Services và chuyển chúng vào DeepLens thông qua Amazon Web Services Management Console.

 

Amazon Web Services cũng ra mắt hệ thống huấn luyện machine learning mới SageMaker. Hệ thống sẽ giúp người dùng dễ dàng áp dụng các mẫu AI phức tạp vào những ứng dụng của họ và hoạt động một cách dễ dàng. Hay họ có thể tự dạy các mẫu của mình dựa trên nhiều tiêu chí khác nhau, hoặc lựa chọn một mẫu đã được Amazon Web Services thiết kế từ trước.

 

Ông Matt Wood cho biết thêm: “Với DeepLens và SageMaker, người dùng sẽ được thực sự hòa mình và trải nghiệm với machine learning. Đó là cách tốt nhất để nâng cao kỹ năng của bản thân”. Trước đó, Amazon Web Services từng nhấn mạnh: “Amazon Web Services DeepLens là sự kết hợp hoàn hảo giữa phần cứng, phần mềm và các dữ liệu. Điều này đã biến nó thành ví dụ chuẩn mực cho một thiết bị cao cấp nhất. Nó có thể xử lý các đoạn video cũng như audio được nhập vào thông qua các mẫu deep learning được tích hợp sẵn một cách nhanh chóng, độ trễ thấp và tận dụng công nghệ đám mây cho những quá trình xử lý điện toán nâng cao”.

 

Nhìn chung, sản phẩm mới Amazon khá giống với chiếc camera AI Google Clips mà Google vừa ra mắt hồi tháng 10/2017. Điểm khác biệt có lẽ nằm ở đối tượng người dùng, vì DeepLens tập trung vào các lập trình viên hơn là các đối tượng khách hàng thông thường.

 

Đây cũng không phải lần đầu tiên Amazon Web Services ra mắt sản phẩm phần cứng mới tại sự kiện re:Invent. Trong năm 2016, hãng cũng đã ra mắt Amazon Web Services Snowmobile, mẫu xe container có thể vận chuyển đến 1 exabyte (1 tỷ gigabyte) dữ liệu lên đám mây, đã khiến nhiều người phải trầm trồ, thích thú.

59Vote
40Vote
34Vote
24Vote
15Vote
3.222
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
25 Tháng Giêng 2019
Những miệng núi lửa được tạo ra bởi các tác động cổ xưa trên Mặt trăng từ lâu đã trở thành một cảnh tượng quen thuộc. Nhưng chỉ từ những năm 1990, các nhà quan sát mới bắt đầu thường xuyên ghi lại và nghiên cứu các tia sáng quang học trên bề mặt Mặt trăng, có khả năng là các vụ nổ do tác động của các thiên thạch.
25 Tháng Giêng 2019
Khoảng cuối tháng 01/2019, Boeing cho biết nguyên mẫu chiếc taxi bay không người lái tự lái do hãng nghiên cứu phát triển vừa thực hiện xong chuyến bay thử đầu tiên, một bước tiến mới giúp cho cuộc cạnh tranh nhằm tạo cuộc cách mạng đối với phương tiện di chuyển dành cho đô thị ngày càng trở nên gay gắt.
25 Tháng Giêng 2019
Khoảng cuối tháng 01/2019, Bill Stevenson, kỹ sư cao cấp phụ trách phát triển macOS của Apple, đã bất ngờ cập nhật hồ sơ LinkedIn. Theo đó, Stevenson tuyên bố rằng từ tháng 02/2019, ông sẽ rời Apple để chuyển sang làm việc cho dự án Fuchsia OS tại Google. Stevenson đã có 14 năm gắn bó với Apple.
25 Tháng Giêng 2019
Khoảng cuối tháng 01/2019, nhà sản xuất chip Intel đã công bố báo cáo tài chính Q4/2018, một quý tồi tệ khi cả doanh thu và lợi nhuận đều không đạt kỳ vọng của các nhà phân tích. Không chỉ vậy, họ dự báo rằng, doanh thu và lợi nhuận của quý đầu tiên trong năm 2019 không chỉ dưới mức kỳ vọng của Phố Wall mà thậm chí còn không đạt so với cùng kỳ năm 2018.
25 Tháng Giêng 2019
Khoảng cuối tháng 01/2019, Apple chính thức phát hành phiên bản iOS 12.2 Beta đầu tiên dành cho các thiết bị iPhone, iPad và iPod touch với nhiều thay đổi cùng với một số tính năng mới. Tuy nhiên, một trong số các tính năng mới chưa được Apple công bố, cụ thể là một tính năng có liên quan tới việc sử dụng Siri trên chiếc AirPods 2 mới, gián tiếp xác nhận Apple sẽ sớm ra mắt thế hệ tiếp theo của phụ kiện không dây.
25 Tháng Giêng 2019
Với những người dùng đang “đau đầu” vì không biết tin nào là thật, tin nào là giả, trình duyệt Microsoft Edge phiên bản di động hứa hẹn sẽ có tính năng giúp giải quyết vấn đề. Khoảng cuối tháng 01/2019, Microsoft đã bổ sung tính năng mới có tên “NewsGuard” vào một bản cập nhật của trình duyệt Edge cho cả iOS và Android. NewsGuard sẽ sử dụng điểm đánh giá từ các nhà báo chuyên nghiệp dựa trên “các tiêu chuẩn báo chí về độ tin cậy và tính minh bạch”