Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực

08 Tháng Hai 201811:48 CH(Xem: 15366)
Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực
Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực

Tính đến tháng 02/2018, trí tuệ nhân tạo AI vẫn đang phát triển mạnh mẽ và đã đạt được những thành tựu cực kỳ ấn tượng. Nếu DeepFakes cho phép ghép gương mặt của người nổi tiếng vào bất cứ đoạn video nào, thì hệ thống AI mới của Facebook, có tên gọi DensePose, còn sở hữu khả năng linh hoạt hơn.

 

Theo đó, phòng nghiên cứu AI của Facebook (FAIR) đã tiết lộ chi tiết về một mạng neural có khả năng tạo ra hình ảnh 2D của con người trong các đoạn video ngẫu nhiên. Về cơ bản, hệ thống AI đã được dạy cách chỉnh sửa trang phục cho những nhân vật xuất hiện trong video theo thời gian thực. Chỉ với một thao tác bấm nút đơn giản, người điều khiển có thể biến tất cả những người có mặt trong bất cứ đoạn phim nào thành những nhân vật mong muốn hoặc tự sáng tạo ra.

 

Dù sử dụng mạng neural để tạo ra hình ảnh 2D không phải là một công nghệ quá mới trong lĩnh vực AI, nhưng DensePose là hệ thống đầu tiên có thể thực hiện tác vụ theo thời gian thực. Ngoài ra, DensePose cũng có khả năng “kết nối các điểm ảnh” hoàn hảo mà không cần sử dụng những cảm biến chiều sâu. Được biết, đây là sản phẩm hợp tác giữa các nhà nghiên cứu Natalia Neverona và Iasonas Kokkinos của FAIR với Riza Alp Guler của INRIA.

 

DensePose sử dụng một mạng neural phức tạp, với nguồn thông tin đầu vào khổng lồ lên đến 5 triệu điểm dữ liệu, được thu thập và phân tích từ 50,000 hình ảnh về các bộ phận con người. Sau khi hiểu rõ cơ chế con người quan sát lẫn nhau, mạng lưới sẽ “huấn luyện” cho hệ thống AI của DensePose cách quan sát con người tương tự. Kết quả thu được là AI sẽ sử dụng hình ảnh RGB 2D làm nguồn dữ liệu đầu vào, sau đó áp dụng lên tất cả những người xuất hiện trong một đoạn video. Thay vì ghép gương mặt của người nổi tiếng lên cơ thể của một người khác như DeepFakes, người dùng sẽ hoàn toàn có thể tùy chỉnh ngoại hình của một người ngay trong đoạn video gốc.

 

Một hệ thống AI với khả năng cô lập nhiều người trong cùng một đoạn video và tái tạo hình ảnh 2D sẽ rất hữu ích trong lĩnh vực pháp luật. Chẳng hạn như nó có thể được sử dụng để phân tích từng đối tượng trong một đoạn phim mà camera công cộng ghi lại, sau đó tạo ra những chỉ mục tìm kiếm cụ thể như ngôn ngữ cơ thể, hay các chuyển động đáng ngờ để tìm ra đối tượng khả nghi nhất.

 

Theo báo cáo, DensePose cũng sẽ trở thành một vũ khí trong lĩnh vực gaming sau khi được tối ưu hóa hơn trong tương lai. Nó có thể thay đổi hoàn toàn cơ chế tạo nhân vật trong trò chơi, và đóng vai trò quan trọng trong việc hiển thị nhân vật ở chế độ thực tế tăng cường mà người chơi tương tác được theo thời gian thực. Tuy nhiên, để có thể làm được điều này, DensePose cũng cần đến một PC cao cấp với card đồ họa GTX 1080. AI của DensePose hiện vẫn chưa đạt đến trình độ qua mắt hoàn toàn mắt người, nó chỉ có thể hoạt động ở tốc độ 20 - 26 fps cho mỗi ảnh 240 x 320, hoặc 4 - 5 fps cho mỗi ảnh 800 x 1100.

512Vote
41Vote
35Vote
25Vote
14Vote
3.427
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
01 Tháng Tám 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, một số nguồn tin cho biết, một nghiên cứu mới dự kiến sẽ được thử nghiệm ở Mỹ sẽ dùng CRISPR để trị một chứng bệnh rối loạn di truyền có khả năng gây mù loà. Được biết, người mắc hội chứng sẽ sở hữu các đột biến gen ảnh hưởng đến chức năng của võng mạc - những tế bào nhạy cảm với ánh sáng có vai trò rất quan trọng trong việc cung cấp khả năng quan sát bình thường ở một người.
31 Tháng Bảy 2019
Thực Tế Ảo (Virtual Reality - VR) và Thực Tế Tăng Cường (Augmented Reality - AR) là hai khái niệm được nhắc rất nhiều trong khoảng hai năm qua. Nhờ sự phát triển của năng lực xử lý, công nghệ hình ảnh và khả năng sản xuất, người ta đã có thể làm ra những sản phẩm VR và AR tốt hơn bao giờ hết. VR có Oculus Rift là phần cứng điển hình, AR có trò Pokemon Go kết hợp giữa đời thực với thông tin ảo một cách nhuần nhuyễn. Trong bài bên dưới sẽ giúp quý vị tìm hiểu kĩ hơn về AR và VR, chúng khác nhau ra sao và người ta đang dùng chúng cho những tình huống nào trong đời sống.
31 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, các nhà nghiên cứu tại đại học Harvard và McGill đã tạo ra một dạng băng gạc sử dụng liệu pháp cơ học vừa có khả năng đóng các vết thương hở, ngăn nhiễm trùng vừa giúp lành vết thương nhanh gấp 10 lần so với cách băng bó hiện nay.
31 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, chính phủ Nhật Bản chính thức cấp phép cho một thí nghiệm tạo ra phôi lai giữa người và động vật, cụ thể là những con chuột. Trong khi nhiều quốc gia hạn chế, ngừng cấp tài trợ hoặc hoàn toàn cấm loại hình nghiên cứu gây tranh cãi, động thái của Nhật Bản được ví như việc mở ra chiếc hộp Pandora cho các nhà khoa học.
31 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, các nhà nghiên cứu bảo mật của Google đã phát hiện tổng cộng 6 lỗ hổng bảo mật trong phần mềm iOS của Apple, một trong số đó vẫn chưa được nhà sản xuất iPhone vá thành công. Được biết, các lỗ hổng được phát hiện bởi hai nhà nghiên cứu trong Project Zero của Google là Natalie Silvanovich và Samuel Grob, và 5 trong số đó đã được vá trong bản cập nhật iOS 12.4 hồi tuần trước, vốn chứa nhiều bản vá bảo mật.
31 Tháng Bảy 2019
Đối với một số người, tinh vân IC 1795 trông giống như phần đầu của một con cá. Dù vậy, Đầu Cá thực sự có khí gas phát sáng và những đám mây bụi che khuất trong IC 1795, một khu vực hình thành sao trong chòm sao Cassiopeia phía bắc.