Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực

08 Tháng Hai 201811:48 CH(Xem: 15395)
Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực
Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực

Tính đến tháng 02/2018, trí tuệ nhân tạo AI vẫn đang phát triển mạnh mẽ và đã đạt được những thành tựu cực kỳ ấn tượng. Nếu DeepFakes cho phép ghép gương mặt của người nổi tiếng vào bất cứ đoạn video nào, thì hệ thống AI mới của Facebook, có tên gọi DensePose, còn sở hữu khả năng linh hoạt hơn.

 

Theo đó, phòng nghiên cứu AI của Facebook (FAIR) đã tiết lộ chi tiết về một mạng neural có khả năng tạo ra hình ảnh 2D của con người trong các đoạn video ngẫu nhiên. Về cơ bản, hệ thống AI đã được dạy cách chỉnh sửa trang phục cho những nhân vật xuất hiện trong video theo thời gian thực. Chỉ với một thao tác bấm nút đơn giản, người điều khiển có thể biến tất cả những người có mặt trong bất cứ đoạn phim nào thành những nhân vật mong muốn hoặc tự sáng tạo ra.

 

Dù sử dụng mạng neural để tạo ra hình ảnh 2D không phải là một công nghệ quá mới trong lĩnh vực AI, nhưng DensePose là hệ thống đầu tiên có thể thực hiện tác vụ theo thời gian thực. Ngoài ra, DensePose cũng có khả năng “kết nối các điểm ảnh” hoàn hảo mà không cần sử dụng những cảm biến chiều sâu. Được biết, đây là sản phẩm hợp tác giữa các nhà nghiên cứu Natalia Neverona và Iasonas Kokkinos của FAIR với Riza Alp Guler của INRIA.

 

DensePose sử dụng một mạng neural phức tạp, với nguồn thông tin đầu vào khổng lồ lên đến 5 triệu điểm dữ liệu, được thu thập và phân tích từ 50,000 hình ảnh về các bộ phận con người. Sau khi hiểu rõ cơ chế con người quan sát lẫn nhau, mạng lưới sẽ “huấn luyện” cho hệ thống AI của DensePose cách quan sát con người tương tự. Kết quả thu được là AI sẽ sử dụng hình ảnh RGB 2D làm nguồn dữ liệu đầu vào, sau đó áp dụng lên tất cả những người xuất hiện trong một đoạn video. Thay vì ghép gương mặt của người nổi tiếng lên cơ thể của một người khác như DeepFakes, người dùng sẽ hoàn toàn có thể tùy chỉnh ngoại hình của một người ngay trong đoạn video gốc.

 

Một hệ thống AI với khả năng cô lập nhiều người trong cùng một đoạn video và tái tạo hình ảnh 2D sẽ rất hữu ích trong lĩnh vực pháp luật. Chẳng hạn như nó có thể được sử dụng để phân tích từng đối tượng trong một đoạn phim mà camera công cộng ghi lại, sau đó tạo ra những chỉ mục tìm kiếm cụ thể như ngôn ngữ cơ thể, hay các chuyển động đáng ngờ để tìm ra đối tượng khả nghi nhất.

 

Theo báo cáo, DensePose cũng sẽ trở thành một vũ khí trong lĩnh vực gaming sau khi được tối ưu hóa hơn trong tương lai. Nó có thể thay đổi hoàn toàn cơ chế tạo nhân vật trong trò chơi, và đóng vai trò quan trọng trong việc hiển thị nhân vật ở chế độ thực tế tăng cường mà người chơi tương tác được theo thời gian thực. Tuy nhiên, để có thể làm được điều này, DensePose cũng cần đến một PC cao cấp với card đồ họa GTX 1080. AI của DensePose hiện vẫn chưa đạt đến trình độ qua mắt hoàn toàn mắt người, nó chỉ có thể hoạt động ở tốc độ 20 - 26 fps cho mỗi ảnh 240 x 320, hoặc 4 - 5 fps cho mỗi ảnh 800 x 1100.

512Vote
41Vote
35Vote
25Vote
14Vote
3.427
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
19 Tháng Sáu 2019
Trước hết hãy thứ nhấn ngón tay vào phía sau hộp sọ, ngay phía trên cổ của quý vị. Nếu cảm giác có một chiếc gai nhỏ nổi lên, quý vị có thể nằm trong số những người đang phản ứng lại với việc dùng smartphone bằng cách tạo ra một lớp xương mới để giữ cho phần đầu và phần cổ không bị tổn thương trong quá trình cúi hoặc vươn cổ về phía trước.
19 Tháng Sáu 2019
Khoảng giữa tháng 06/2019, theo báo cáo mới của VentureBeat, Nvidia đang làm việc với hãng thiết kế chip ARM về công nghệ cho phép tạo ra các siêu máy tính có hiệu quả năng lượng cao hơn. Nvidia sẽ cho hệ sinh thái ARM tiếp cận tới các phần mềm hiệu năng cao và tập trung vào AI của họ đến năm 2020.
19 Tháng Sáu 2019
Khoảng giữa tháng 06/2019, Facebook chính thức hé lộ dự án tiền ảo có tên Libra, dự kiến sẽ phát hành vào nửa đầu năm 2020. Tuy nhiên, chỉ trong vòng chưa đầy một ngày, dự án tham vọng của mạng xã hội đã vấp phải rào cản của các nhà lập pháp Mỹ và Châu Âu.
19 Tháng Sáu 2019
Từ trường trông như thế nào ở trung tâm Dải Ngân hà của chúng ta? Để giúp tìm hiểu, SOFIA của NASA - một đài thiên văn bay trong chiếc 747 đã được chỉnh sửa - đã chụp hình khu vực trung tâm bằng một công cụ được gọi là HAWC +. HAWC + ánh xạ từ tính bằng cách quan sát ánh sáng hồng ngoại phân cực phát ra từ các hạt bụi kéo dài quay thẳng hàng với từ trường địa phương.
19 Tháng Sáu 2019
“Khi nghe thông tin Tổng thống Donald Trump tuyên bố kế hoạch nâng thuế lên 25%, chúng tôi đã thực hiện việc chuyển nơi sản xuất rất nghiêm túc. Chúng tôi bắt đầu việc chuyển đổi ngay lập tức”, Bonnie Tu, nữ chủ tịch của Giant Manufacturing Co., cho biết trong cuộc phỏng vấn ở trụ sở công ty tại Đài Trung, Đài Loan, Trung Quốc.
19 Tháng Sáu 2019
Việc cập nhật hỗ trợ NFC của iOS 13 có thể trở nên hữu dụng hơn nhiều so với việc mua sắm hay các ứng dụng sử dụng NFC. Khoảng giữa tháng 06/2019, Đức tuyên bố các công dân nước họ có thể dùng iPhone để quét thông tin căn cước công dân, lưu vào điện thoại và dùng chúng để check in tại sân bay hoặc sử dụng thông tin cá nhân vào các ứng dụng trực tuyến. Dự kiến việc dùng iPhone thay căn cước sẽ diễn ra vào khoảng tháng 09/2019 tới khi iOS 13 chính thức ra mắt, cùng với việc tải ứng dụng mang tên AusweisApp 2 do chính phủ Đức tạo ra.