Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực

08 Tháng Hai 201811:48 CH(Xem: 15434)
Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực
Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực

Tính đến tháng 02/2018, trí tuệ nhân tạo AI vẫn đang phát triển mạnh mẽ và đã đạt được những thành tựu cực kỳ ấn tượng. Nếu DeepFakes cho phép ghép gương mặt của người nổi tiếng vào bất cứ đoạn video nào, thì hệ thống AI mới của Facebook, có tên gọi DensePose, còn sở hữu khả năng linh hoạt hơn.

 

Theo đó, phòng nghiên cứu AI của Facebook (FAIR) đã tiết lộ chi tiết về một mạng neural có khả năng tạo ra hình ảnh 2D của con người trong các đoạn video ngẫu nhiên. Về cơ bản, hệ thống AI đã được dạy cách chỉnh sửa trang phục cho những nhân vật xuất hiện trong video theo thời gian thực. Chỉ với một thao tác bấm nút đơn giản, người điều khiển có thể biến tất cả những người có mặt trong bất cứ đoạn phim nào thành những nhân vật mong muốn hoặc tự sáng tạo ra.

 

Dù sử dụng mạng neural để tạo ra hình ảnh 2D không phải là một công nghệ quá mới trong lĩnh vực AI, nhưng DensePose là hệ thống đầu tiên có thể thực hiện tác vụ theo thời gian thực. Ngoài ra, DensePose cũng có khả năng “kết nối các điểm ảnh” hoàn hảo mà không cần sử dụng những cảm biến chiều sâu. Được biết, đây là sản phẩm hợp tác giữa các nhà nghiên cứu Natalia Neverona và Iasonas Kokkinos của FAIR với Riza Alp Guler của INRIA.

 

DensePose sử dụng một mạng neural phức tạp, với nguồn thông tin đầu vào khổng lồ lên đến 5 triệu điểm dữ liệu, được thu thập và phân tích từ 50,000 hình ảnh về các bộ phận con người. Sau khi hiểu rõ cơ chế con người quan sát lẫn nhau, mạng lưới sẽ “huấn luyện” cho hệ thống AI của DensePose cách quan sát con người tương tự. Kết quả thu được là AI sẽ sử dụng hình ảnh RGB 2D làm nguồn dữ liệu đầu vào, sau đó áp dụng lên tất cả những người xuất hiện trong một đoạn video. Thay vì ghép gương mặt của người nổi tiếng lên cơ thể của một người khác như DeepFakes, người dùng sẽ hoàn toàn có thể tùy chỉnh ngoại hình của một người ngay trong đoạn video gốc.

 

Một hệ thống AI với khả năng cô lập nhiều người trong cùng một đoạn video và tái tạo hình ảnh 2D sẽ rất hữu ích trong lĩnh vực pháp luật. Chẳng hạn như nó có thể được sử dụng để phân tích từng đối tượng trong một đoạn phim mà camera công cộng ghi lại, sau đó tạo ra những chỉ mục tìm kiếm cụ thể như ngôn ngữ cơ thể, hay các chuyển động đáng ngờ để tìm ra đối tượng khả nghi nhất.

 

Theo báo cáo, DensePose cũng sẽ trở thành một vũ khí trong lĩnh vực gaming sau khi được tối ưu hóa hơn trong tương lai. Nó có thể thay đổi hoàn toàn cơ chế tạo nhân vật trong trò chơi, và đóng vai trò quan trọng trong việc hiển thị nhân vật ở chế độ thực tế tăng cường mà người chơi tương tác được theo thời gian thực. Tuy nhiên, để có thể làm được điều này, DensePose cũng cần đến một PC cao cấp với card đồ họa GTX 1080. AI của DensePose hiện vẫn chưa đạt đến trình độ qua mắt hoàn toàn mắt người, nó chỉ có thể hoạt động ở tốc độ 20 - 26 fps cho mỗi ảnh 240 x 320, hoặc 4 - 5 fps cho mỗi ảnh 800 x 1100.

512Vote
41Vote
35Vote
25Vote
14Vote
3.427
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
03 Tháng Năm 2019
Khoảng đầu tháng 05/2019, sau nhiều trì hoãn thì cuối cùng FDA đã cho phép Phillip Morris International (PMI) bán các sản phẩm thuốc lá điện tử theo dạng heat not burn iQOS ở thị trường Mỹ. Sản phẩm sẽ được phân phối bởi 1 trong những công ty sản xuất thuốc lá lớn nhất thế giới là Altria, công ty đứng đằng sau vụ mua 13 tỷ USD cổ phần của hãng Juul.
03 Tháng Năm 2019
Để chuẩn bị cho Hội nghị phòng thủ Trái đất của Học viện vũ trụ quốc tế vào khoảng giữa tháng 05/2019, NASA, FEMA và các trung tâm nghiên cứu vũ trụ trên thế giới đã cùng dựng 1 tình huống thiên thạch lao vào Trái đất để đưa ra cách chiến thuật phòng thủ và xử lý khủng hoảng hiệu quả nhất ngay từ khi phát hiện ra thiên thạch.
03 Tháng Năm 2019
Khoảng đầu tháng 05/2019, tại hội nghị báo cáo doanh thu quý, TSMC (Đài Loan) cho biết công ty kỳ vọng hầu hết các khách hàng N7 - những hãng làm chip dùng tiến trình 7nm của TSMC sẽ sớm chuyển sang N6 tức tiến trình 6nm. Tiến trình mới sẽ dùng quy tắc thiết kế tương tự N7 nhờ đó các hãng làm chip có thể dễ dàng chuyển đổi sang với mật độ bán dẫn cao hơn, giảm chi phí phát triển chip. Nếu dự đoán của TSMC là chính xác, N6 sẽ sớm được đón nhận, sử dụng rộng rãi và lâu dài. Người dùng sẽ sớm thấy những con chip hay SoC được sản xuất dựa trên tiến trình 6nm.
03 Tháng Năm 2019
Đám mây Magellan lớn (LMC) là một cảnh tượng quyến rũ trên bầu trời phía Nam.
03 Tháng Năm 2019
Khoảng đầu tháng 05/2019, Adobe đang thử nghiệm tăng giá bán gói phần mềm Creative Cloud Photography từ 10 USD lên 20 USD/tháng.
03 Tháng Năm 2019
Khoảng cuối tháng 04/2019, Alphabet công bố rằng thành viên hội đồng quản trị và cựu CEO Google, Eric Schmidt, sẽ không tái ứng cử sau khi kết thúc nhiệm kỳ vào ngày 19/06/2019.