Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực

08 Tháng Hai 201811:48 CH(Xem: 15490)
Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực
Trí Tuệ Nhân Tạo Của Facebook Cho Phép Chỉnh Sửa Dáng Người Trong Đoạn Video Theo Thời Gian Thực

Tính đến tháng 02/2018, trí tuệ nhân tạo AI vẫn đang phát triển mạnh mẽ và đã đạt được những thành tựu cực kỳ ấn tượng. Nếu DeepFakes cho phép ghép gương mặt của người nổi tiếng vào bất cứ đoạn video nào, thì hệ thống AI mới của Facebook, có tên gọi DensePose, còn sở hữu khả năng linh hoạt hơn.

 

Theo đó, phòng nghiên cứu AI của Facebook (FAIR) đã tiết lộ chi tiết về một mạng neural có khả năng tạo ra hình ảnh 2D của con người trong các đoạn video ngẫu nhiên. Về cơ bản, hệ thống AI đã được dạy cách chỉnh sửa trang phục cho những nhân vật xuất hiện trong video theo thời gian thực. Chỉ với một thao tác bấm nút đơn giản, người điều khiển có thể biến tất cả những người có mặt trong bất cứ đoạn phim nào thành những nhân vật mong muốn hoặc tự sáng tạo ra.

 

Dù sử dụng mạng neural để tạo ra hình ảnh 2D không phải là một công nghệ quá mới trong lĩnh vực AI, nhưng DensePose là hệ thống đầu tiên có thể thực hiện tác vụ theo thời gian thực. Ngoài ra, DensePose cũng có khả năng “kết nối các điểm ảnh” hoàn hảo mà không cần sử dụng những cảm biến chiều sâu. Được biết, đây là sản phẩm hợp tác giữa các nhà nghiên cứu Natalia Neverona và Iasonas Kokkinos của FAIR với Riza Alp Guler của INRIA.

 

DensePose sử dụng một mạng neural phức tạp, với nguồn thông tin đầu vào khổng lồ lên đến 5 triệu điểm dữ liệu, được thu thập và phân tích từ 50,000 hình ảnh về các bộ phận con người. Sau khi hiểu rõ cơ chế con người quan sát lẫn nhau, mạng lưới sẽ “huấn luyện” cho hệ thống AI của DensePose cách quan sát con người tương tự. Kết quả thu được là AI sẽ sử dụng hình ảnh RGB 2D làm nguồn dữ liệu đầu vào, sau đó áp dụng lên tất cả những người xuất hiện trong một đoạn video. Thay vì ghép gương mặt của người nổi tiếng lên cơ thể của một người khác như DeepFakes, người dùng sẽ hoàn toàn có thể tùy chỉnh ngoại hình của một người ngay trong đoạn video gốc.

 

Một hệ thống AI với khả năng cô lập nhiều người trong cùng một đoạn video và tái tạo hình ảnh 2D sẽ rất hữu ích trong lĩnh vực pháp luật. Chẳng hạn như nó có thể được sử dụng để phân tích từng đối tượng trong một đoạn phim mà camera công cộng ghi lại, sau đó tạo ra những chỉ mục tìm kiếm cụ thể như ngôn ngữ cơ thể, hay các chuyển động đáng ngờ để tìm ra đối tượng khả nghi nhất.

 

Theo báo cáo, DensePose cũng sẽ trở thành một vũ khí trong lĩnh vực gaming sau khi được tối ưu hóa hơn trong tương lai. Nó có thể thay đổi hoàn toàn cơ chế tạo nhân vật trong trò chơi, và đóng vai trò quan trọng trong việc hiển thị nhân vật ở chế độ thực tế tăng cường mà người chơi tương tác được theo thời gian thực. Tuy nhiên, để có thể làm được điều này, DensePose cũng cần đến một PC cao cấp với card đồ họa GTX 1080. AI của DensePose hiện vẫn chưa đạt đến trình độ qua mắt hoàn toàn mắt người, nó chỉ có thể hoạt động ở tốc độ 20 - 26 fps cho mỗi ảnh 240 x 320, hoặc 4 - 5 fps cho mỗi ảnh 800 x 1100.

512Vote
41Vote
35Vote
25Vote
14Vote
3.427
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
28 Tháng Hai 2019
Khoảng cuối tháng 02/2019, Intel đã chấm dứt mối quan hệ chia sẻ modem 5G mới nhất với Unisoc, nhà sản xuất chip di động lớn thứ hai của Trung Quốc trong bối cảnh lo ngại việc chuyển giao công nghệ có thể tạo ra các vấn đề giữa họ với chính quyền Washington.
27 Tháng Hai 2019
Khoảng cuối tháng 02/2019, hãng xe sang Porsche đã chính thức xác nhận thế hệ tiếp theo của chiếc Macan sẽ sử dụng hệ thống động cơ điện hoàn toàn. Điều này có nghĩa là Macan sẽ trở thành một chiếc xe điện (EV) và không có các phiên bản Hybrid hoặc xăng truyền thống. Thời điểm ra mắt cụ thể chưa được xác định, nhưng Porsche cho biết Macan chạy điện sẽ được sản xuất từ đầu thập kỷ tiếp theo, tức là khoảng 2021-2022.
27 Tháng Hai 2019
Kể từ khi ra mắt vào năm 2015, Apple Watch ngày càng được định vị là một thiết bị chăm sóc sức khỏe và tập thể dục – giúp người dùng theo dõi tập luyện và chăm sóc cơ thể. Nhưng trong phần mềm của thiết bị vẫn thiếu một tính năng khá phổ biến là theo dõi giấc ngủ. Khoảng cuối tháng 02/2019, trang Bloomberg cho biết, không lâu nữa điều này sẽ thay đổi. Apple đang thử nghiệm chức năng theo dõi giấc ngủ và nếu đáp ứng được các tiêu chuẩn, công ty sẽ bổ sung nó cho Apple Watch vào năm 2020.
27 Tháng Hai 2019
Liệu từ tính có thể ảnh hưởng đến cách các ngôi sao hình thành? Phân tích gần đây của dữ liệu Chòm Orion từ thiết bị HAWC + trên đài quan sát SOFIA trên không cho thấy, đôi khi câu trả lời là Có. HAWC + có thể đo sự phân cực của ánh sáng hồng ngoại xa, thứ có thể làm sáng tỏ sự liên kết của các hạt bụi bằng từ trường xung quanh mở rộng.
27 Tháng Hai 2019
Facebook từng nói về công cụ xóa lịch sử sử dụng hồi tháng 05/2018. Đến khoảng cuối tháng 02/2019, CFO David Wehner của công ty hứa hẹn rằng công cụ mới sẽ ra mắt vào cuối năm. Tính năng mới sẽ cho phép người dùng xóa các thông tin mà Facebook thu thập về mình, ví dụ như những gì đã click vào, các trang web đã xem khi click từ Facebook, lịch sử tìm kiếm, kể cả dữ liệu chia sẻ với web / ứng dụng bên thứ ba.
27 Tháng Hai 2019
Khoảng cuối tháng 02/2019, sau khi thua kiện VirnetX và mất trắng 440 triệu USD hồi năm 2018, Apple đã mạnh tay đóng cửa 2 cửa hàng để tránh gặp phải tình trạng cạnh tranh không lành mạnh về bằng sáng chế.