Google Ra Mắt Sản Phẩm Mới Giúp Nói Chuyện Với Sách

Google Ra Mắt Sản Phẩm Mới Giúp Nói Chuyện Với Sách

Khoảng giữa tháng 04/2018, trang Engadget cho biết, Google Research, bộ phận Nghiên cứu của Google, đã ra mắt sản phẩm thử nghiệm mới, với tên gọi Trải nghiệm Ngữ nghĩa Sematic Experiences, bao gồm 2 trang web thú vị để chứng minh với mọi người về khả năng của trí tuệ nhân tạo AI có thể hiểu rõ ràng những gì người dùng nói.

1 trong 2 trang web có tên gọi là Nói với Sách “Talk to Books”, nơi người dùng có thể sử dụng để "giao tiếp" với sách, và có thể hiểu người dùng hỏi ở giới hạn những ngành nhất định. Người dùng chỉ cần viết một câu nói hay một câu hỏi bất kỳ, và ứng dụng sẽ tìm tất cả những câu liên quan nhất để đáp lại với nhiều những đầu sách. Người đọc có thể thử nghiệm tính năng Talk to Books qua link website.

Trong một bài đăng, Ray Kurzweil, giám đốc Kỹ thuật của Google, và Rachel Berstein, giám đốc Quản lý Sản phẩm cho biết, hệ thống không phụ thuộc vào hoạt động tìm từ khóa. Họ đã huấn luyện ứng dụng AI bằng cách đưa ra hàng tỷ những cặp câu hội thoại, để chúng có thể học cách để nhận ra một câu trả lời hay sẽ như thế nào. Khác với công cụ tìm kiếm Google, Talk to Books có thể giúp người dùng tìm ra những tiêu đề, lời văn trong sách mà nếu chỉ tìm kiếm bằng từ khóa đơn thuần sẽ không đạt được.

Chẳng hạn, khi tìm kiếm “Anh ấy nói mình là thám tử vĩ đại nhất mọi thời đại”, kết quả cho ra những câu trong sách được in đậm, và có những câu in đậm trong số đó thậm chí không có bất kì một từ khóa nào trong câu hỏi, vì bộ máy trí tuệ nhân tạo đã liên kết từ "detective"(thám tử) với "investigator"(nhà điều tra), hay nói cách khác, hệ thống tìm giúp người dùng trả lời câu hỏi theo đúng ngữ cảnh muốn nói đến.

Trang web còn lại là Semantris, là một trang bao gồm các trò chơi liên quan đến từ vựng, trong đó một trò chơi tương tự như trò chơi xếp hình Tetris, bằng cách xếp những câu nói về cùng một chủ đề. Hai trò chơi chứng minh khả năng của AI có thể nhận diện và phân loại được những từ đồng nghĩa, từ không đồng nghĩa hay trái nghĩa, kể cả liên kết tiếng kêu như "vroom" với xe máy và "meow" với mèo.

Sự phát triển trong véc-tơ từ vựng, một mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo AI, từ những thuật toán, mà máy tính có thể học về mối quan hệ giữa các từ vựng dựa trên ngữ cảnh thực, đã đưa đên sự vượt lên của công nghệ xử lý ngôn ngữ trong những năm qua. Theo Kurzweil và Bernstein, những trang web là một minh chứng cho thấy cách "máy học" có khả năng thực hiện hóa những ứng dụng tưởng chừng như không thể. Theo đó, những ứng dụng không tưởng khác còn bao gồm khả năng phân loại, phân tích sự tương đồng ngữ nghĩa, phân nhóm ngữ nghĩa, lựa chọn phương án từ vựng phù hợp và tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa.

Google đã đưa ra một module từ tính năng trên Tensorflow để những nhà nghiên cứu và lập trình khác có thể sử dụng, và việc công khai sẽ giúp cho công trình của Google có thể dẫn lối cho nhiều ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo khác, với mong muốn đưa các ứng dụng đi xa hơn những ứng dụng trước đây.