AI Của Google Có Thể Dự Đoán Khi Nào Bệnh Nhân Sẽ Chết

20 Tháng Sáu 20182:07 SA(Xem: 13959)
AI Của Google Có Thể Dự Đoán Khi Nào Bệnh Nhân Sẽ Chết
AI Của Google Có Thể Dự Đoán Khi Nào Bệnh Nhân Sẽ Chết

Khoảng giữa tháng 06/2018, theo một công bố mới được đăng trên tạp chí Nature, Ai của Google có thể dự đoán khi nào một bệnh nhân sẽ chết.

 

Trong một trường hợp, bác sĩ đã ước tính một người phụ nữ mắc ung thư vú giai đoạn cuối đến bệnh viện trong tình trạng tràn dịch màng phổi. Sau khi chụp X quang, máy tính của bác sĩ phân tích các thông tin quan trọng và đưa ra nguy cơ tử vong của cô là 9.3%. Đến lượt thuật toán của Google, sau khi đọc 175,639 điểm dữ liệu trên người cô đã đưa ra con số cao hơn là 19.9%. Người phụ nữ đã chết sau đó vài ngày.

 

Google là một trong nhiều công ty đang nghiên cứu và áp dụng AI vào lĩnh vực y tế giúp giải quyết một số khó khăn khi có thể phân tích lượng lớn dữ liệu, thực hiện nhiều công việc mà các bác sĩ phải mất nhiều giờ làm việc. AI của Google sử dụng mạng lưới nơ-ron đã chứng minh hiệu quả trong việc thu thập và phân tích dữ liệu, sử dụng chúng để học tập và cải thiện việc phân tích. Theo trang Bloomberg, công nghệ AI mới của Google có thể dự đoán tình trạng bệnh nhân, bao gồm thời gian ở lại bệnh viện, tỷ lệ nhập viện trở lại và nguy cơ tử vong.

 

Theo đó, thuật toán của Google sẽ có khả năng truy xuất dữ liệu cần thiết trong các file PDF hoặc giấy tờ, biểu đồ viết nguệch ngoạc để xác định vấn đề cần giải quyết, thậm chí đưa ra hồ sơ dẫn đến kết luận giúp bác sĩ chẩn đoán tốt hơn.

 

Bệnh viện, bác sĩ và các nhà cung cấp dịch vụ y tế đã có nhiều giải pháp sử dụng cơ sở dữ liệu y tế điện tử và dữ liệu bệnh nhân. Nhưng các kỹ thuật khai thác dữ liệu hiện có rất tốn kém, phức tạp và tốn thời gian, trong khi thuật toán của Google sẽ cho kết quả chính xác và rất nhanh chóng. Tuy nhiên, điều này cũng gây ra nhiều lo ngại về tương lai rằng AI có thể kiểm soát quá nhiều thứ với con người, kể cả dự đoán cái chết. Hàng loạt mối lo lắng về đạo đức và cách nó được sử dụng cũng phát sinh. Quyết định áp dụng bảo hiểm hay phân bổ giường nằm cho bệnh nhân sẽ là những tình huống có thể bị tác động bởi thuật toán của AI.

 

Về lâu dài, Google muốn thực hiện một loạt công cụ AI mới, giúp dự đoán chính xác triệu chứng và bệnh tật con người ngay tại phòng khám.

517Vote
43Vote
31Vote
25Vote
14Vote
3.830
In Trang
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết

01 Tháng Tám 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, một số nguồn tin cho biết, một nghiên cứu mới dự kiến sẽ được thử nghiệm ở Mỹ sẽ dùng CRISPR để trị một chứng bệnh rối loạn di truyền có khả năng gây mù loà. Được biết, người mắc hội chứng sẽ sở hữu các đột biến gen ảnh hưởng đến chức năng của võng mạc - những tế bào nhạy cảm với ánh sáng có vai trò rất quan trọng trong việc cung cấp khả năng quan sát bình thường ở một người.

31 Tháng Bảy 2019
Thực Tế Ảo (Virtual Reality - VR) và Thực Tế Tăng Cường (Augmented Reality - AR) là hai khái niệm được nhắc rất nhiều trong khoảng hai năm qua. Nhờ sự phát triển của năng lực xử lý, công nghệ hình ảnh và khả năng sản xuất, người ta đã có thể làm ra những sản phẩm VR và AR tốt hơn bao giờ hết. VR có Oculus Rift là phần cứng điển hình, AR có trò Pokemon Go kết hợp giữa đời thực với thông tin ảo một cách nhuần nhuyễn. Trong bài bên dưới sẽ giúp quý vị tìm hiểu kĩ hơn về AR và VR, chúng khác nhau ra sao và người ta đang dùng chúng cho những tình huống nào trong đời sống.

31 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, các nhà nghiên cứu tại đại học Harvard và McGill đã tạo ra một dạng băng gạc sử dụng liệu pháp cơ học vừa có khả năng đóng các vết thương hở, ngăn nhiễm trùng vừa giúp lành vết thương nhanh gấp 10 lần so với cách băng bó hiện nay.

31 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, chính phủ Nhật Bản chính thức cấp phép cho một thí nghiệm tạo ra phôi lai giữa người và động vật, cụ thể là những con chuột. Trong khi nhiều quốc gia hạn chế, ngừng cấp tài trợ hoặc hoàn toàn cấm loại hình nghiên cứu gây tranh cãi, động thái của Nhật Bản được ví như việc mở ra chiếc hộp Pandora cho các nhà khoa học.

31 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, các nhà nghiên cứu bảo mật của Google đã phát hiện tổng cộng 6 lỗ hổng bảo mật trong phần mềm iOS của Apple, một trong số đó vẫn chưa được nhà sản xuất iPhone vá thành công. Được biết, các lỗ hổng được phát hiện bởi hai nhà nghiên cứu trong Project Zero của Google là Natalie Silvanovich và Samuel Grob, và 5 trong số đó đã được vá trong bản cập nhật iOS 12.4 hồi tuần trước, vốn chứa nhiều bản vá bảo mật.

31 Tháng Bảy 2019
Đối với một số người, tinh vân IC 1795 trông giống như phần đầu của một con cá. Dù vậy, Đầu Cá thực sự có khí gas phát sáng và những đám mây bụi che khuất trong IC 1795, một khu vực hình thành sao trong chòm sao Cassiopeia phía bắc.