AI Của Google Có Thể Dự Đoán Khi Nào Bệnh Nhân Sẽ Chết

20 Tháng Sáu 20182:07 SA(Xem: 14045)
AI Của Google Có Thể Dự Đoán Khi Nào Bệnh Nhân Sẽ Chết
AI Của Google Có Thể Dự Đoán Khi Nào Bệnh Nhân Sẽ Chết

Khoảng giữa tháng 06/2018, theo một công bố mới được đăng trên tạp chí Nature, Ai của Google có thể dự đoán khi nào một bệnh nhân sẽ chết.

 

Trong một trường hợp, bác sĩ đã ước tính một người phụ nữ mắc ung thư vú giai đoạn cuối đến bệnh viện trong tình trạng tràn dịch màng phổi. Sau khi chụp X quang, máy tính của bác sĩ phân tích các thông tin quan trọng và đưa ra nguy cơ tử vong của cô là 9.3%. Đến lượt thuật toán của Google, sau khi đọc 175,639 điểm dữ liệu trên người cô đã đưa ra con số cao hơn là 19.9%. Người phụ nữ đã chết sau đó vài ngày.

 

Google là một trong nhiều công ty đang nghiên cứu và áp dụng AI vào lĩnh vực y tế giúp giải quyết một số khó khăn khi có thể phân tích lượng lớn dữ liệu, thực hiện nhiều công việc mà các bác sĩ phải mất nhiều giờ làm việc. AI của Google sử dụng mạng lưới nơ-ron đã chứng minh hiệu quả trong việc thu thập và phân tích dữ liệu, sử dụng chúng để học tập và cải thiện việc phân tích. Theo trang Bloomberg, công nghệ AI mới của Google có thể dự đoán tình trạng bệnh nhân, bao gồm thời gian ở lại bệnh viện, tỷ lệ nhập viện trở lại và nguy cơ tử vong.

 

Theo đó, thuật toán của Google sẽ có khả năng truy xuất dữ liệu cần thiết trong các file PDF hoặc giấy tờ, biểu đồ viết nguệch ngoạc để xác định vấn đề cần giải quyết, thậm chí đưa ra hồ sơ dẫn đến kết luận giúp bác sĩ chẩn đoán tốt hơn.

 

Bệnh viện, bác sĩ và các nhà cung cấp dịch vụ y tế đã có nhiều giải pháp sử dụng cơ sở dữ liệu y tế điện tử và dữ liệu bệnh nhân. Nhưng các kỹ thuật khai thác dữ liệu hiện có rất tốn kém, phức tạp và tốn thời gian, trong khi thuật toán của Google sẽ cho kết quả chính xác và rất nhanh chóng. Tuy nhiên, điều này cũng gây ra nhiều lo ngại về tương lai rằng AI có thể kiểm soát quá nhiều thứ với con người, kể cả dự đoán cái chết. Hàng loạt mối lo lắng về đạo đức và cách nó được sử dụng cũng phát sinh. Quyết định áp dụng bảo hiểm hay phân bổ giường nằm cho bệnh nhân sẽ là những tình huống có thể bị tác động bởi thuật toán của AI.

 

Về lâu dài, Google muốn thực hiện một loạt công cụ AI mới, giúp dự đoán chính xác triệu chứng và bệnh tật con người ngay tại phòng khám.

517Vote
43Vote
31Vote
25Vote
14Vote
3.830
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
22 Tháng Tư 2019
Sự khác biệt giữa các hệ điều hành thời gian thực (Real-Time OS - RTOS) và các nền tảng truyền thống khác nằm ở khả năng dự đoán trước của chúng. Với một RTOS, nhà phát triển có thể đảm bảo rằng, việc gián đoạn xử lý hay chuyển từ tiến trình này sang tiến trình khác sẽ được thực hiện trong một thời gian biết trước. Điều này sẽ đảm bảo mạnh mẽ cho các ứng dụng rằng chúng có thể đáp ứng kịp thời gian để các sự kiện phần cứng, các chương trình timer hoặc các chương trình khác có thể sử dụng CPU nếu muốn.
22 Tháng Tư 2019
Liệu có thể xảy ra một sự kiện thuộc lớp Carrington tác động đến Trái đất, thiệt hại ước tính có thể xảy ra đối với lưới điện và điện tử toàn cầu ở quy mô chưa từng có? Cực quang trong ảnh được chụp vào năm 2016 trên hồ Thingvallavatn ở Iceland.
22 Tháng Tư 2019
Apple từng bị nhiều công ty kiện vì trùng thương hiệu sản phẩm, iPhone, iPad và hầu hết hãng đều thắng. Nhưng tháng 04/20119, Apple đã thua trên chiến trường pháp lý dưới tay của Swatch - hãng làm đồng hồ nổi tiếng của Thụy Sĩ vì câu nói huyền thoại của cố CEO Steve Jobs: "One more thing".
22 Tháng Tư 2019
Theo hình ảnh do hệ thống camera bãi xe ghi lại, khói trắng bất ngờ bốc lên từ nắp ca-pô chiếc Tesla Model S màu trắng. Sau đó xe phát nổ và bốc cháy, làm hư hỏng những chiếc xe xung quanh. Vụ việc diễn ra vào khoảng 20h ngày 21/04/2019.
22 Tháng Tư 2019
Động vật ăn cỏ sẽ chỉ ăn cỏ để sinh tồn, cũng như động vật ăn thịt chỉ ăn thịt. Tuy nhiên, thực tế có những trường hợp những con vật đáng yêu ăn cỏ vẫn ăn thịt, không phải vì không có gì ăn mà rất có thể vì chúng đang thiếu một chất gì đó.
20 Tháng Tư 2019
Khoảng giữa tháng 04/2019, sau vụ cháy làm tan nát cả phần mái của Nhà thờ Đức Bà ở Paris, đã có hơn 1 tỷ USD được quyên góp để giúp phục dựng lại kiến trúc mang tính lịch sử của cả nhân loại. Tuy nhiên, lại phát sinh có 1 vấn đề khác đó là nếu muốn phục dựng đúng y phiên bản cũ, nước Pháp đang không có các cây đủ lớn để làm nguyên liệu.