7 Sáng Chế Công Nghệ Đáng Sợ Của Facebook

06 Tháng Bảy 201812:00 SA(Xem: 14596)
7 Sáng Chế Công Nghệ Đáng Sợ Của Facebook
7 Sáng Chế Công Nghệ Đáng Sợ Của Facebook

Kể từ khi thành lập, Facebook đã ra mắt hàng nghìn phát minh và tính năng tích hợp mới trên mạng xã hội. Rất nhiều trong số những công nghệ mới đều tận dụng, khai thác dữ liệu cá nhân của người dùng để phục vụ những chức năng liên quan.

 

Việc Facebook theo dõi một phần dữ liệu để tự gợi ý các thông tin không có gì mới lạ. Nhưng thực tế, Facebook đang tham vọng nhận biết được tính cách, đoán trước được thời điểm kết hôn hay thậm chí cả một phần tương lai của người dùng. Trang New York Times đã tổng hợp được 7 công nghệ và tính năng sửng sốt nhất mà Facebook dự định phát triển liên quan đến cuộc sống cá nhân của người dùng:

 

  1. Theo dõi mọi mối quan hệ xung quanh người dùng: không chỉ là những người bạn thông thường, Facebook còn thực sự tập trung vào những người được nhận biết là thân thiết hoặc có tình cảm yêu đương. Khi đó, mọi thông tin như những lần xem trang cá nhân của nhau, những lần 2 người xuất hiện trong ảnh chung và tính chất bạn bè cùng giao lưu lẫn nhau sẽ được quan tâm đặc biệt bởi Facebook.

  2. Tự nhận biết tính cách người dùng: càng đăng nhiều ảnh và status, Facebook càng dễ đoán tính cách của người dùng hơn. Khởi đầu là tần suất đăng nhiều hay ít để quyết định tính năng động, hướng ngoại của người dùng. Sau đó, Facebook sẽ tìm kiếm những từ khóa bày tỏ cảm xúc trên status để xem xu hướng biểu lộ trạng thái, từ đó hiển thị những quảng cáo được lọc theo cho chính xác.

  3. Đoán biết tương lai: tất nhiên không thể nào Facebook làm thay nhiệm vụ của một nhà tiên tri thực thụ. Mà họ sẽ tận dụng một phần dữ liệu từ nội dung status và tin nhắn, kết hợp thêm thông tin địa điểm gần đây và cả thẻ thanh toán nếu có, để dự đoán sự xuất hiện của một sự kiện lớn như lễ cưới, đám tang, lễ tốt nghiệp. Và cuối cùng, mục đích chính vẫn sẽ là phát quảng cáo phù hợp.


  4. Nhận diện camera: Facebook có một khả năng nghe khá lạ lẫm: biết được rằng người dùng đang sử dụng camera nào, bằng cách phân tích các điểm ảnh bị lỗi từ việc camera bị xước hoặc sự cố nào đó từ trước. Thực tế, nhờ vậy, Facebook sẽ phát hiện các mối quan hệ thân quen giữa một người và ai đó để gợi ý. Chẳng hạn người dùng mượn smartphone của một người bạn mới để đăng ảnh, khi đó Facebook dựa vào tính năng để biết được 2 người là bạn nhau, thậm chí đoán xem 2 người có thân nhau không nhờ số lần sử dụng nhờ smartphone.

  5. Nghe ngóng không gian xung quanh người dùng: đây đã từng là chủ đề khá nóng và gây tranh cãi giữa cộng đồng mạng xã hội, nhưng hiện chưa có bằng chứng xác thực nào đủ thuyết phục, phần lớn mới chỉ là những dấu hiệu phỏng đoán. Còn trong tương lai nếu được phép chính thức, Facebook sẽ tự động nghe những âm thanh xung quanh thiết bị có cài ứng dụng, nhận diện những nội dung đang được nói đến hoặc các chương trình TV được xem nhiều.

  6. Theo dõi và ghi nhớ đường đi: nếu có mặt, tính năng chủ yếu sẽ hoạt động theo hướng thông báo lẫn nhau – mỗi khi khởi hành và kết thúc chặng đường theo kế hoạch, Facebook sẽ gửi thông báo tương ứng tới một ai đó được chọn trước để nhắc nhở họ đã rời đi/đến nơi. Xa hơn sẽ là một tập hợp danh sách địa chỉ nhà của từng người dựa vào vị trí họ ở lúc nửa đêm – thời điểm hầu hết mọi người đều ở nhà của mình.

  7. Phát hiện thói quen, sở thích: không hẳn là những thói quen sở thích về đồ dùng, phụ kiện, đây còn là nỗ lực của Facebook nhằm nhìn ra cả cách người dùng thích giao lưu với người bạn nào của mình, nhờ vào số lần xuất hiện gần nhau hoặc cùng nhau. Cùng với những sở thích về vui chơi, mua sắm, thói quen nghỉ ngơi cũng là một yếu tố mà Facebook quan tâm, chẳng hạn như độ dài giấc ngủ hoặc thời gian rảnh trong ngày.
520Vote
41Vote
313Vote
27Vote
111Vote
3.252
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
24 Tháng Tư 2019
Theo hồ sơ vụ kiện, thám tử John Reinhold của NYPD là người đầu tiên nhận ra Bah khác hẳn với nghi phạm trong video được camera giám sát ghi lại tại một Apple Store bị cướp. Sau đó, vị thám tử cho rằng các công nghệ an ninh của Apple đã xác định nghi phạm của vụ cướp dựa trên phần mềm nhận dạng gương mặt.
24 Tháng Tư 2019
Khoảng cuối tháng 04/2019, chuyên gia phân tích Ming-Chi Kuo tiếp tục đưa ra các dự đoán về các model iPhone ra mắt vào năm 2020. Theo đó, thế hệ iPhone mới sẽ hỗ trợ mạng 5G, với Qualcomm nhiều khả năng sẽ là hãng cung ứng modem 5G cho các thiết bị của Apple sau khi hai công ty đã dàn xếp ổn thỏa vụ kiện tụng pháp lý kéo dài suốt thời gian qua.
24 Tháng Tư 2019
Khoảng cuối tháng 04/2019, Samsung chính thức thông báo sẽ hoãn thời gian bán chiếc Galaxy Fold để giải quyết vấn đề màn hình dễ bị hỏng mà một số reviewer đã phản ánh. Theo Samsung, có vẻ như nguyên nhân xuất phát từ khu vực trên và dưới của bản lề, và hãng sẽ củng cố độ chắc chắn của màn hình cũng như chỉnh lại tem hướng dẫn để người dùng không bóc lớp bảo vệ quan trọng nằm trên màn hình. Ban đầu, thời gian bán Galaxy Fold được dự kiến là trong tháng 04/2019, còn trong bối cảnh hiện nay, Samsung chỉ cho biết sẽ công bố thời gian bán mới trong “vài tuần tiếp theo”.
23 Tháng Tư 2019
Khoảng cuối tháng 04/2019, một sinh viên ở New York đã đệ đơn kiện Apple, yêu cầu khoản tiền bồi thường lên tới 1 tỷ USD. Sinh viên cáo buộc phần mềm nhận dạng gương mặt của Apple đã nhận dạng sai, khiến anh dính líu tới một loạt vụ trộm tại các cửa hàng Apple Store trước đó.
23 Tháng Tư 2019
Khoảng cuối tháng 04/2019, công ty nghiên cứu xe tự lái Uber Advanced Technologies Group (Uber ATG) đang đạt được thỏa thuận nhận khoảng đầu tư có tổng giá trị lên đến 1 tỷ USD. Trong đó, 667 triệu USD đến từ Toyota cùng nhà sản xuất linh kiện xe hơi Denso, còn Quỹ đầu tư Softbank góp số tiền 337 triệu USD.
23 Tháng Tư 2019
Tính đến tháng 04/2019, mạng xã hội và truyền thông chính thống các nước đang hết sức nỗ lực để loại bỏ sự tồn tại tin giả, nhưng không có nhiều hiệu quả. Các bản tin giả thường nhắm vào cảm xúc nên có thể đạt độ lan tỏa rất nhanh trong thời gian ngắn, khiến bất kỳ ai cũng dễ dàng trở thành nạn nhân mà không hay. Vậy chúng ta phải làm gì để tránh được các tin tức loại này?