Công Nghệ Robot Deep Learning Có Thể Giúp Chữa Trị Trẻ Tự Kỷ

11 Tháng Bảy 201812:00 SA(Xem: 19132)
Công Nghệ Robot Deep Learning Có Thể Giúp Chữa Trị Trẻ Tự Kỷ
Công Nghệ Robot Deep Learning Có Thể Giúp Chữa Trị Trẻ Tự Kỷ

Trong việc điều trị trẻ tự kỷ, một trong những thử thách rất lớn đối với các nhà trị liệu là cách tiếp cận như thế nào để có thể giao tiếp và hiểu được cảm xúc của trẻ trong quá trình điều trị.

 

Tính đến tháng 07/2018, các nhà nghiên cứu tại trường Đại học MIT đã kết hợp với Chubu University của Nhật Bản và Imperial College của Anh để sử dụng một robot dạng người có tên là NAO, hỗ trợ điều trị bằng cách theo dõi cách trẻ chơi và phản ứng với robot để tìm ra cách tiếp cận tốt nhất đối với trẻ.

 

Cách tiếp cận dựa vào thực tế là trẻ tự kỷ có xu hướng giao tiếp và làm thân với động vật hoặc những vật khác tốt hơn là việc giao tiếp với con người. Việc đem 1 chú robot có ngoại hình dễ thương và có khả năng thể hiện cảm xúc có thể sẽ giúp trẻ thấy thoải mái hơn việc nhìn và học theo một người lớn nào đó, bất kể họ có thân thiện với trẻ hay không.

 

Robot Nao, với công nghệ máy học machine learning, sẽ kết hợp với nhà trị liệu trong quá trình chữa trị thông qua các bài học phù hợp để trẻ có thể tương tác với robot và lấy các kết quả, nhằm có những thay đổi cần thiết trong các buổi trị liệu sau. Trong thử nghiệm đưa NAO tiếp xúc với 35 trẻ tự kỷ trong độ tuổi từ 3 đến 13 tuổi, các kết quả cho thấy trẻ đã thể hiện rất nhiều cảm xúc sau đợt trị liệu kéo dài 35 phút, các cảm xúc trải dài từ chán chường, buồn ngủ đến hứng khởi phấn khích, cười đùa với NAO. Và theo cách trẻ tương tác với robot, có thể thấy trẻ coi NAO như là một người bạn chứ không phải là 1 con robot vô tri. Theo video mô tả, trẻ được đưa cho các thẻ nói về việc cảm xúc được thể hiện như thế nào và sau đó sẽ xem robot thể hiện các cảm xúc đó. Cuối cùng trẻ sẽ được hỏi để chọn đúng thẻ cảm xúc phù hợp với những gì robot đã thể hiện.

 

 

Với cách tiếp cận thân thiện, các nhà khoa học sẽ có thêm nhiều dữ liệu để điều trị cho trẻ hiệu quả hơn, vì với trẻ tự kỉ không phải cứ gò vào 1 khuôn phép là được, cái trẻ cần nhất là sự thoải mái và cảm thông.

519Vote
42Vote
316Vote
214Vote
111Vote
3.162
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
05 Tháng Mười Hai 2018
Khoảng đầu tháng 12/2018, trang Reuters đưa tin, kế hoạch chuyển đơn hàng sản xuất cảm biến cho iPhone của Apple sẽ làm ảnh hưởng không nhỏ đến công việc của gần 3,000 công nhân nước ngoài đang làm việc cho Sharp.
05 Tháng Mười Hai 2018
Khoảng đầu tháng 12/2018, theo một nguồn tin giấu tên của Bloomberg, Apple có thể hoãn ra mắt chiếc iPhone với khả năng kết nối dữ liệu tốc độ cao thế hệ tiếp theo ít nhất cho đến 2020.
05 Tháng Mười Hai 2018
Khoảng đầu tháng 12/2018, John Donovan, Giám đốc điều hành hãng AT&T Communications, cho biết: “Chúng tôi đã khai trương vệ tinh cuối cùng của mình”. Cùng với tuyên bố “khai trương vệ tinh cuối cùng”, ông cũng chính thức cho biết kết thúc kỷ nguyên truyền hình vệ tinh. AT&T sở hữu DirecTV, công ty vệ tinh lớn nhất của Mỹ và là nhà cung cấp truyền hình lớn thứ hai, sau Comcast.
04 Tháng Mười Hai 2018
Trong tương lai, Apple rất có thể sẽ đầu tư vào iHeartMedia để thúc đẩy sự phát triển của Beats 1 Station, đưa nó vào một mô hình hoạt động rộng rãi hơn: phát thanh truyền thông. Theo trang The Financial Times, các trao đổi hiện vẫn còn trong giai đoạn đầu tiên tuy nhiên khả năng thành công của thương vụ là hoàn toàn có thể xảy ra. Hồi đầu năm 2018, iHeartMedia đã nằm trên bờ vực phá sản cùng món nợ khổng lồ lên đến 20 tỷ USD và hiện đang kêu gọi vốn đầu tư "cứu cánh" từ các nhà đầu tư khác với mục tiêu huy động trong khoảng vài chục triệu USD
04 Tháng Mười Hai 2018
Điều gì đang xảy ra giữa những ngọn núi? Một tên lửa đang được phóng lên không gian. Cụ thể, một tên lửa Long March 3B Carrier đã được phóng từ Trung tâm phóng vệ tinh Xichang ở tỉnh Tứ Xuyên, Trung Quốc, trong khoảng tháng 11/2018.
04 Tháng Mười Hai 2018
Chính phủ và nhiều tổ chức trên thế giới đã bắt đầu xâm nhập sâu và chú trọng đến việc sử dụng trí thông minh nhân tạo AI và cơ sở dữ liệu chấm điểm để xác định các rủi ro tác động lên cuộc sống bình thường của người dân, bao gồm cả việc xác định các nguy cơ tội phạm tiềm ẩn.