Hình Ảnh X Quang 3D Đầu Tiên Trên Thế Giới

16 Tháng Bảy 20181:47 SA(Xem: 17732)
Hình Ảnh X Quang 3D Đầu Tiên Trên Thế Giới
Hình Ảnh X Quang 3D Đầu Tiên Trên Thế Giới

Phương thức truyền thống để chụp ảnh bên trong cơ thể bệnh nhân là sử dụng các tia X quang. Các bức xạ điện từ có bước sóng ngắn hơn so với ánh sáng nhìn thấy được, nên nó có thể dễ dàng xuyên qua các mô mềm, nhưng lại khó có thể xuyên qua các vật liệu cứng hơn, chẳng hạn như xương. Ở mặt bên kia của cơ thể, một cảm biến, hay tấm phim, sẽ tạo ra hình ảnh dựa trên cường độ của tia X-quang đã xuyên qua cơ thể, qua đó cho thấy những gì bên trong cơ thể.

 

Khoảng giữa tháng 07/2018, Mars Bioimaging, một công ty ở New Zealand đã phát triển một loại máy quét hình ảnh y tế mới, hoạt động theo phương thức tương tự, nhưng "vay mượn" công nghệ vốn được phát triển cho máy gia tốc hạt khổng lồ Large Hadron Collider tại CERN để tạo ra các kết quả với nhiều chi tiết hơn. Chip Medipix 3 hoạt động tương tự như cảm biến trong camera kỹ thuật số, nhưng nó phát hiện và đếm số hạt chạm vào mỗi điểm ảnh khi màn trập mở ra.

 

Khi được sử dụng trên máy quét mới được phát triển bởi hai cha con khoa học gia Pil và Anthony Butler đến từ Đại học Canterbury và Otago, New Zealand, chip Medipix 3 được tăng cường với các thuật toán xử lý dữ liệu tùy biến, có thể phát hiện sự thay đổi trong bước sóng khi tia X xuyên qua các vật liệu khác nhau trong cơ thể. Điều này cho phép máy quét có thể phân biệt giữa xương, cơ, chất béo, chất lỏng và mọi loại vật liệu khác trong cơ thể con người; còn phần mềm bổ trợ sẽ sử dụng dữ liệu để tạo ra các hình ảnh đầy đủ màu sắc, mang đến một cái nhìn 3 chiều bên trong cơ thể.

 

Do đó, khi một bác sĩ xem xét các hình ảnh X quang chụp cánh tay, tìm kiếm các dấu hiệu vỡ hoặc gãy xương, bác sĩ còn có thể tìm thấy các điều kiện y khoa nguy hiểm tiềm tàng khác vốn không thể xuất hiện trong các kết quả X quang thông thường. Hiện các phiên bản thử nghiệm nhỏ hơn của chiếc máy quét đang được sử dụng để nghiên cứu bệnh ung thư, và sức khỏe xương khớp của các bệnh nhân; nhưng công nghệ sẽ hữu dụng trong vô số lĩnh vực y tế khác, từ nha khoa đến phẫu thuật não.

 

Sẽ mất thêm nhiều năm để chiếc máy quét Spectral CT mới có thể nhận được mọi loại giấy phép và phê chuẩn cần thiết trước khi được ứng dụng tại các bệnh viện và phòng khám. Nhưng hiện nó đã gần như hoàn tất giai đoạn nghiên cứu và sẽ được thử nghiệm lâm sàng tại New Zealand trong những tháng tiếp theo.

555Vote
45Vote
37Vote
211Vote
19Vote
487
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
21 Tháng Sáu 2018
Việc con người sử dụng nhựa trong suốt nhiều thập kỷ đã làm cho môi trường bị ô nhiễm nghiêm trọng. Các nhà khoa học cho biết, các đại dương đang ngập tràn những hạt vi nhựa – có kích thước từ 5-100nm – và chúng thực sự có thể nhiễm vào các loài sinh vật biển. Còn các loài sinh vật nằm trong chuỗi thức ăn của con người, nên cuối cùng hạt vi nhựa có thể đi vào dạ dày của cơ thể người thông qua việc ăn hải sản, thậm chí là muối biển.
20 Tháng Sáu 2018
Trong năm 2018, dự kiến trong số ba mẫu iPhone mới Apple ra mắt vào mùa thu, sẽ có một mẫu iPhone màn hình OLED cỡ lớn, lên tới 6.5 inch. Hai mẫu còn lại là phiên bản kế nhiệm của iPhone X với màn hình OLED 5.84 inch và một mẫu iPhone màn hình LCD 6.04 inch.
20 Tháng Sáu 2018
Khoảng giữa tháng 06/2018, có vẻ như Facebook đã tìm được một nơi mới để bán quảng cáo video: ngay trong Messenger, nơi một số người dùng sẽ bắt đầu thấy quảng cáo video tự động xuất hiện trong hộp thư đến của mình, ngay bên cạnh tin nhắn từ bạn bè và gia đình.
20 Tháng Sáu 2018
Khoảng giữa tháng 06/2018, WHO đã bổ sung chứng rối loạn game vào ấn bản thứ 11 của Phân loại thống kê quốc tế về các loại bệnh – International Classification of Diseases (ICD) – được sử dụng để phân loại các điều kiện sức khỏe. Nhìn chung, ICD cũng tương tự như cẩm nang chẩn đoán và thống kê rối loạn tâm thần (DSM) được xuất bản ở Mỹ, nhưng ICD có phạm vi rộng hơn và được sử dụng trên phạm vi quốc tế.
20 Tháng Sáu 2018
Khoảng giữa tháng 06/2018, theo một công bố mới được đăng trên tạp chí Nature, Ai của Google có thể dự đoán khi nào một bệnh nhân sẽ chết.
20 Tháng Sáu 2018
Tính đến tháng 06/2018, AI và các mạng thần kinh không chỉ có thể đánh bại con người trong các trò chơi, chúng còn làm được nhiều việc đáng lo ngại vốn thường thấy trong các bộ phim khoa học viễn tưởng. Nhưng có một thứ mà AI vẫn chưa thể thực hiện được hoàn hảo: đó là thực sự giải thích được những suy nghĩ của chúng theo ngôn ngữ tự nhiên mà con người đang dùng để nói chuyện với nhau.