Microsoft Công Bố Mã Nguồn MS-DOS Trên Github

09 Tháng Mười 20182:03 SA(Xem: 18963)
Microsoft Công Bố Mã Nguồn MS-DOS Trên Github
Microsoft Công Bố Mã Nguồn MS-DOS Trên Github

Trong tháng 10/2018, Microsoft thông báo rằng mã nguồn của MS-DOS 1.25 và 2.0 sẽ được đưa lên GitHub, cho phép các nhà lập trình cơ hội được khám phá những ngày đầu của hệ điều hành.

 

Đây là lần thứ hai công ty công bố mã nguồn của MS-DOS, sau lần đầu tiên vào tháng 03/2014 thông qua Viện bảo tàng Computer History Museum. Tuy nhiên, lần này Microsoft sử dụng GitHub, dịch vụ hãng mới mua lại vào đầu năm 2018. Theo thông báo từ chính công ty, điều này sẽ mang lại cho những nhà lập trình quan tâm hàng loạt các lợi ích quan trọng, bao gồm cả khả năng truy cập dễ dàng cho những người dùng GitHub hiện hành.

 

Rich Turner của Microsoft cho biết: “Chúng tôi mở mã nguồn mở một lần nữa MS-DOS trên GitHub. Tại sao? Vì sẽ dễ tìm kiếm, đọc và tham khảo các file mã nguồn MS-DOS hơn nếu chúng ở trên kho chứa của GitHub thay vì trong dạng file nén có thể tải xuống như trước đây”. Vì vậy, những file mới đưa lên GitHub cũng tương tự như những file từng được chia sẻ thông qua Computer History Museum. Công ty cho biết, không hề có việc chỉnh sửa nào được thực hiện.

 

File Readme của Microsoft cho biết: “Các file mã nguồn trong kho chứa là nguồn tham khảo lịch sử và sẽ được giữ ổn định, nên đừng gửi các Pull Request đề xuất bất cứ chỉnh sửa nào tới những file mã nguồn, nhưng có thể thoải mái fork (phân nhánh) kho chứa và tự trải nghiệm. Tuy nhiên, nếu muốn đưa vào các nội dung bổ sung không liên quan đến mã nguồn hoặc chỉnh sửa các file không liên quan đến mã nguồn, như file Readme, hãy gửi lên qua PR, chúng tôi sẽ đánh giá và xem xét”.

 

Bên cạnh việc đưa mã nguồn lên, công ty cũng đưa thêm 5 thông tin khác về MS-DOS, bao gồm các thống kê về cách phiên bản đầu tiên của hệ điều hành xuất hiện như thế nào. Chẳng hạn như, một trong số chúng là: “Mã nguồn cho ngày phát hành đầu tiên của 86-DOS xuất hiện từ khoảng 29/12/1980”.

530Vote
41Vote
35Vote
22Vote
14Vote
4.242
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
03 Tháng Bảy 2018
Khoảng đầu tháng 07/2018, một số nguồn tin cho biết, bộ phận sản xuất pin Samsung SDI đang tích cực nghiên cứu những mẫu pin uốn dẻo với dung lượng từ 3,000 mAh trở lên, nhằm tương thích với mẫu smartphone màn hình gập của Samsung, dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2019.
03 Tháng Bảy 2018
Khoảng đầu tháng 07/2018, TSMC cho biết sẽ đầu tư 25 tỷ USD cho việc triển khai dây chuyền sản xuất chip công nghệ 5nm. Tuy nhiên, đại diện của hãng không chia sẻ kế hoạch và mốc thời gian cụ thể. Điều này làm dấy lên nghi vấn đây chỉ là động thái “đánh tiếng” trước việc Samsung sẽ công bố chi tiết công nghệ 7nm dựa trên tia siêu cực tím EUV tại hội nghị VLSI Symposia diễn ra ở Honolulu, Hawaii.
03 Tháng Bảy 2018
Khoảng cuối tháng 06/2018, hãng sản xuất đồ dùng thể thao Adidas của Đức cho biết website adidas.com đã bị tin tặc tấn công, và đây là một cuộc tấn công nghiêm trọng và phức tạp. Dù không cung cấp bất kỳ chi tiết nào về số lượng khách hàng có thể bị ảnh hưởng, nhưng hãng cho biết các thông tin như chi tiết liên lạc, địa chỉ thực và thông tin email đã bị đánh cắp. Ngoài ra, các thông tin khác như tài khoản hội nhập, tên người dùng và mật mã, cũng có thể bị lộ.
03 Tháng Bảy 2018
Khoảng đầu tháng 07/2018, theo trang Wall Street Journal, Facebook đã gửi bộ tài liệu dài 747 trang đến các nhà lập pháp trong Ủy ban Năng lượng và Thương mại. Ủy ban đã công khai tài liệu, nhằm mục đích trả lời ít nhất là một phần trong số nhiều câu hỏi mà Mark Zuckerberg đã được hỏi trong phiên điều trần cách đây không lâu.
02 Tháng Bảy 2018
Khoảng cuối tháng 06/2018, một số nguồn tin cho biết, dựa trên API được tìm thấy trong Windows Build 17704, có vẻ như chiếc smartphone gập Surface Phone sẽ sở hữu bản lề cho phép thiết bị xoay lật 360 độ.
02 Tháng Bảy 2018
Khoảng đầu tháng 07/2018, các nhà khoa học tại DeepMind đã phát triển Generative Query Network – mạng neural network được thiết kế để dạy AI cách tưởng tượng ra đồ vật sẽ trông như thế nào từ một phía khác. DeepMind đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể kết xuất được toàn cảnh 3D chỉ nhờ vào những hình ảnh 2D.