Samsung Áp Dụng Công Nghệ Mới Cho QLED Smart TV Giúp Người Mù Màu Nhìn Thấy Màu Sắc

30 Tháng Mười Một 201712:16 SA(Xem: 22254)
Samsung Áp Dụng Công Nghệ Mới Cho QLED Smart TV Giúp Người Mù Màu Nhìn Thấy Màu Sắc
Samsung Áp Dụng Công Nghệ Mới Cho QLED Smart TV Giúp Người Mù Màu Nhìn Thấy Màu Sắc

Trong thế giới công nghệ cao, đặc biệt là ngành công nghiệp di động thường bị ám ảnh bởi về độ phân giải điểm ảnh, gam màu, viền màn hình và tỷ lệ màn hình. Tương tự như nhiều công nghệ hiện nay, chúng được thiết kế để phục vụ cho phần lớn người dùng. Tuy nhiên, công nghệ cũng nên được tiếp cận bởi những người không may bị khiếm khuyết về mặt thể chất. Samsung gọi công nghệ mới là Colorlite Test (C-Test).

 

Samsung luôn tự hào có chuyên môn và công nghệ chuyên sâu về màu sắc, màn hình và hình ảnh. Khoảng cuối tháng 11/2017, Samsung đã mang công nghệ SeeColors đến với QLED Smart TV, giúp những người mù màu nhìn thấy được màu sắc tốt hơn.

 

Những người bị mắc chứng mù màu (Color Vision Deficiency) nói chung thường nhìn thấy các hình ảnh xung quanh, nhưng những gì họ nhìn thấy không phản ánh chính xác so với thực tế. Không phải tất cả những người mù màu đều mù màu theo cùng một cách hoặc trong cùng phạm vi, nhưng gần như tất cả đều chịu ảnh hưởng nhất định đến các mặt của đời sống, từ vấn đề an ninh đến việc làm hay giải trí.

 

Dù Samsung có thể không thể trợ giúp để điều trị hội chứng Color Vision Deficiency, nhưng ít nhất họ cũng có thể làm cho việc giải trí với TV trở nên đặc sắc và thú vị hơn. Samsung hứa hẹn sẽ giúp cho những người bị mù màu có thể nhìn thấy nhiều màu sắc hơn trên QLED Smart TV. Để thực hiện điều này, Samsung đã thông qua công nghệ Colorlite Test (C-Test), cho phép chẩn đoán mức độ thiếu hụt trong nhận thức màu sắc của những người bị mắc bệnh mù màu, từ đó điều chỉnh màu sắc trên màn hình TV để họ có thể thấy được chúng.

 

"C-Test" thực sự được tích hợp trên điện thoại Samsung Galaxy dựa trên ứng dụng tương thích SeeColors. Công nghệ sử dụng bộ lọc màu và mô hình toán học để xác định gần đúng tình huống của những người bị Color Vision Deficiency. Ứng dụng di động sau đó chuyển tiếp thông tin đến một QLED Smart TV – cũng được cài đặt ứng dụng SeeColors. Từ đó, TV sẽ tự động điều chỉnh để bù đắp cho màu sắc mà người mù màu không thể phân biệt được. Trên lý thuyết, kết quả thu được là người dùng mù màu sẽ nhìn thấy màu sắc như đối với những người bình thường.

 

Colorlite Test được phát triển bởi một công ty của Hungary, và có thể áp dụng cho nhiều sản phẩm của Samsung. Nhưng có vẻ như Samsung cho rằng ưu điểm của công nghệ chấm lượng tử do công ty phát triển là tạo ra màu sắc chính xác nhất. Ứng dụng SeeColors chỉ tương thích với QLED Smart TV của Samsung và chỉ có thể cài đặt trên các smartphone như Galaxy S6, Galaxy S6 Edge, Galaxy S6 Edge Plus, Galaxy S7, Galaxy S7 Edge và Galaxy S8.

50Vote
41Vote
34Vote
21Vote
11Vote
2.77
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
12 Tháng Năm 2016
Thượng tuần tháng 05/2016, khoảng 3,000 học sinh ở Thái Lan đã phải tiến hành thi lại kì thi đại học, sau khi vụ việc gian lận trong phòng thi bị phanh phui.
12 Tháng Năm 2016
Theo đó, chiếc kính thực tế ảo không cần điện thoại của Google có thể sẽ xuất hiện trong khuôn khổ hội nghị lập trình viên Google I/O 2016 diễn ra ngay trong tháng 05/2016.
11 Tháng Năm 2016
Thượng tuần tháng 05/2016, một bằng sáng chế của Apple bị rò rỉ cho thấy hãng đang nghiên cứu một chiếc vỏ bảo vệ (Cover) với nhiều tính năng thông minh cho các sản phẩm iPad.
08 Tháng Năm 2016
Thượng tuần tháng 05/2016, NVIDIA ra mắt 2 sản phẩm card đồ họa GTX 1080 và GTX 1070 mới, đánh dấu một bước tiến rất lớn về sức mạnh xử lý so với những card đồ họa hiện nay.
05 Tháng Năm 2016
Thượng tuần tháng 05/2016, một số nguồn tin cho biết Sony đã ghi danh 1 bằng sáng chế mới về contact lens camera, những chiếc kính áp tròng cũng đồng thời là những chiếc camera tí hon,
05 Tháng Năm 2016
Mới chỉ giới hạn ở những điện thoại sử dụng chip Snapdragon 820 như Galaxy S7 và LG G5, bộ SDK mới của Qualcomm có khả năng mô phỏng não người bằng phương pháp deep-learning.