YouTube Đã Có Hỗ Trợ Video 360 Độ Trực Tiếp Và Âm Thanh Đa Chiều

19 Tháng Tư 20168:00 CH(Xem: 14597)
YouTube Đã Có Hỗ Trợ Video 360 Độ Trực Tiếp Và Âm Thanh Đa Chiều
blank
Từ năm 2015, YouTube đã có hỗ trợ cho các video 360 độ và video thực tế ảo, nhưng chúng chưa thật sự phổ biến.

Đến trung tuần tháng 04/2016, YouTube chính thức thông báo sẽ hỗ trợ cho các video 360 độ trực tiếp và cả âm thanh đa chiều (spatial audio). Như vậy, người dùng YouTube sẽ có thể chia sẻ các video 360 độ truyền hình trực tiếp đi cùng với cả phần âm thanh sống động đa chiều, nâng trải nghiệm 360 độ lên một tầm cao mới.

Theo đó, với một video được quay lại theo kiểu mới, người xem sẽ nghe được âm thanh từ nhiều hướng khác nhau, cũng tương tự như khi họ đang ở ngay trong môi trường quay video đó. Hiển nhiên là người xem sẽ cần có một tai nghe có chất lượng để có thể tận hưởng trải nghiệm mới.

Người dùng quan tâm có thể thử tham khảo đoạn clip bên dưới:
https://www.youtube.com/watch?v=mGsVk0GTGmM&index=1&list=PLU8wpH_LfhmvCvcBGui3LHC8DufjgvxNn
59Vote
43Vote
32Vote
26Vote
10Vote
3.820
In Trang
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết

19 Tháng Sáu 2017
Tính đến tháng 06/2017, các cảnh báo của giới khoa học về nguy cơ trỗi dậy, thống trị loài người của các robot sở hữu trí thông minh nhân tạo (AI) có thể không còn là điều xa vời,

11 Tháng Sáu 2017
Khoảng giữa tháng 06/2017, một số nguồn tin cho biết, Apple sẽ cho phép các doanh nghiệp giao tiếp trực tiếp với khách hàng của họ ngay trên iMessage với nền tảng iOS 11.

08 Tháng Sáu 2017
Khoảng đầu tháng 06/2017, dù không được công bố trong sự kiện WWDC 2017, gói thuê bao lưu trữ trên iCloud đã được Apple giảm giá khá mạnh.

03 Tháng Sáu 2017
Khoảng đầu tháng 06/2017, Microsoft chính thức ra mắt chương trình điểm thưởng Microsoft Rewards tại Anh.

22 Tháng Năm 2017
Khoảng cuối tháng 05/2017, Elcomsoft, công ty Nga đã tìm ra được một lỗ hổng an ninh đáng chú ý trong hệ thống phần mềm của Apple.

18 Tháng Năm 2017
Được biết, đây là một dự án mới của Google, kết hợp giữa việc tìm kiếm và machine-learning (máy học) để chọn ra công việc phù hợp nhất với ứng cử viên.