Adobe Dùng AI Để Phát Hiện Hình Ảnh Có Photoshop Hay Không

26 Tháng Sáu 20182:33 SA(Xem: 768)
Adobe Dùng AI Để Phát Hiện Hình Ảnh Có Photoshop Hay Không
Adobe Dùng AI Để Phát Hiện Hình Ảnh Có Photoshop Hay Không

Khoảng cuối tháng 06/2018, một số nguồn tin cho biết, Adobe muốn dùng trí thông minh nhân tạo AI để tự động phát hiện ra được đâu là hình ảnh chụp thật, đâu là ảnh đã bị chỉnh sửa.

 

Tại hội nghị công nghệ nhận diện hình ảnh bằng máy tính CVPR, Adobe đã giới thiệu khái quát về cách công nghệ máy học machine learning thay thế con người trong việc điều tra ảnh đã qua chỉnh sửa một cách nhanh chóng hơn. Hiện cách làm chi tiết vẫn chưa được công bố, hãng chỉ tiết lộ rằng dự án vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu ban đầu, trong tương lai nó có thể đảm nhận vai trò phát triển công nghệ giúp theo dõi và xác thực tính chân thật của các nội dung số.

 

Đã có nhiều công cụ để giúp điều tra một hình ảnh đã qua chỉnh sửa hay chưa, tuy nhiên nó đến từ bên thứ ba, còn Adobe chưa bao giờ phát hành một công cụ chính thức nhằm xác định hình ảnh giả, ghép. Tuy nhiên, hãng đã từng dùng công nghệ để hỗ trợ quá trình điều tra của các cơ quan thực thi pháp luật, chẳng hạn như dùng công nghệ điều tra hình ảnh để tìm trẻ thất lạc,… cho thấy hãng đã chuẩn bị cho một mảng điều tra bằng công nghệ số.

 

Được biết, công cụ của Adobe sẽ dùng machine learning để nhận diện 3 kiểu chỉnh sửa hình ảnh gồm ghép nối (2 phần của 2 bức ảnh khác nhau được ghép lại), nhân bản (các đối tượng trong một ảnh được sao chép và dán lại) và loại bỏ (một vật thể được xóa đi khỏi ảnh). Để xác định được các kiểu chỉnh ảnh, các chuyên gia điều tra kỹ thuật số sẽ dựa vào các bằng chứng ẩn chứa trong từng lớp của hình ảnh.

 

Khi các thành phần trong lớp bị tinh chỉnh sẽ để lại một dạng dấu vết nào đó, giống như sự bất hợp lý trong các biến số về màu sắc, độ sáng vốn được tạo ra ngẫu nhiên bởi cảm biến ảnh, cụ thể như noise. Khi ghép 2 bức ảnh khác nhau lại làm một, hoặc chép một vật thể từ vùng này sang vùng khác của ảnh, phần nhiễu của background sẽ không thể nào đồng nhất được. Và dựa vào đó có thể xác định được hình ảnh đã qua chỉnh sửa.

 

Để làm được điều đó, trước tiên, Adobe phải dùng một cơ sở dữ liệu rất lớn chứa những hình ảnh đã qua chỉnh sửa để dạy cho AI. Từ đó, nó sẽ có thể học được những mô hình chung, nhằm xác định tính chân thật của những hình ảnh mới mà nó sẽ gặp về sau.

53Vote
40Vote
30Vote
20Vote
10Vote
53
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
13 Tháng Mười Một 2018
Liệu có bao giờ tiểu hành tinh này sẽ rơi xuống Trái Đất? Câu trả lời là có – nhưng có thể sẽ không quá lâu nữa, dù được dự kiến ​​sẽ vượt qua bên trong quỹ đạo của Mặt Trăng trong thế kỷ tiếp theo. Tuy nhiên, để hiểu rõ hơn về đặc tính và quỹ đạo của tất cả các tiểu hành tinh gần Trái Đất, NASA đã gửi tàu robot OSIRIS-Rex (Origins, Spectral Interpretation, Resource Identification, Security, Regolith Explorer) để điều tra tiểu hành tinh có bề ngang 500 mét 101955 Bennu .
13 Tháng Mười Một 2018
Jony Ive, Giám đốc Thiết kế sản phẩm của Apple, là người đóng góp rất lớn vào thành công của Apple ngày nay. Tất cả những thiết kế đột phá của Ive tại Apple như iMac, iPhone và iPad... đều được ông phác thảo trên giấy trước khi được số hóa để tiện cho các công đoạn sau.
13 Tháng Mười Một 2018
Khoảng giữa tháng 11/2018, Irdeto, tập đoàn đứng sau công cụ bảo vệ bản quyền nội dung số Denuvo, đã công bố một thông tin liên quan đến khoản lợi nhuận mà một hãng game bị cướp trắng do không sử dụng DRM chống cr@ck, dẫn đến việc game bị bẻ khóa và phát tán miễn phí trên mạng Internet.
13 Tháng Mười Một 2018
Khoảng giữa tháng 11/2018, startup Hoversurf ra mắt thế hệ hoverbike tiếp theo có tên S3 2019 với các tính năng mới. Và hãng cũng thông báo đã có một khách hàng trong ngành hành pháp đang bắt đầu dùng thử là Sở cảnh sát Dubai. Như vậy, ngoài những chiếc siêu xe được dùng để đi tuần, sắp tới đường phố Dubai có thể sẽ thấy cả hoverbike đi tuần.
13 Tháng Mười Một 2018
Khoảng giữa tháng 11/2018, trả lời trên chương trình tin tức Capital, Gerald Darmanin, Bộ trưởng Ngân sách Pháp cho biết, cơ quan thuế sẽ bắt đầu rà soát các tài khoản mạng xã hội từ đầu năm 2019 trong chương trình thí điểm chống lại những người trốn thuế. Theo trích đoạn được công bố, ý tưởng nhằm phát hiện những hành vi gian lận thuế bằng cách phân tích dữ liệu được người dùng công khai trên mạng.
13 Tháng Mười Một 2018
Khoảng giữa tháng 11/2018, Bộ Giáo dục Malaysia tuyên bố sẽ thành lập một liên minh đại học để chống lại gian lận bằng cách sử dụng blockchain. Theo tweet của Bộ, hệ thống được thiết kế để phát hành và xác minh tính xác thực của các bằng đại học được cấp. Liên minh mới do chính phủ hậu thuẫn ban đầu sẽ bao gồm 6 trường đại học công lập, và hệ thống xác minh bằng tốt nghiệp của họ được thiết lập để hoạt động sử dụng blockchain NEM.