Google Phát Hành Bộ API Nhận Diện Đối Tượng TensorFlow

19 Tháng Sáu 20178:00 CH(Xem: 19597)
Google Phát Hành Bộ API Nhận Diện Đối Tượng TensorFlow
Google Phát Hành Bộ API Nhận Diện Đối Tượng TensorFlow
Khoảng giữa tháng 06/2017, Google đã phát hành bộ API nhận diện đối tượng TensorFlow mới của hãng, giúp các nhà phát triển và các nhà nghiên cứu dễ dàng xác định các đối tượng trong những hình ảnh hơn. Google đang cố gắng cung cấp chúng một cách đơn giản và hiệu năng cao nhất có thể, các mô hình vừa được phát hành có hiệu năng rất tốt và đang được sử dụng thường xuyên trong nghiên cứu.

Các mô hình có bộ API nhận diện với những mạng lưới thần kinh nhân tạo dạng xoắn nặng nề và các mô hình tinh gọn được thiết kế để hoạt động trên những cỗ máy ít phức tạp hơn, bộ dò đơn MobileNets được tối ưu để có thể chạy trên thiết bị di động theo thời gian thực.

Trong tháng 06/2017, Google cũng đã ra mắt một loạt mô hình thị giác MobileNets cho các máy tính cấu hình thấp. Các mô hình có thể xử lý các tác vụ như nhận diện đối tượng, nhận diện gương mặt và nhận diện các cột mốc vị trí trong không gian.

Thế hệ smartphone hiện nay đều không có những tài nguyên điện toán như những chiếc máy tính để bàn hay các thiết bị máy chủ, nên các nhà phát triển chỉ còn 2 lựa chọn: dựa vào các mô hình máy học chạy trên đám mây nhưng sẽ làm gia tăng độ trễ, và đòi hỏi phải có kết nối Internet, lựa chọn này khó có thể áp dụng trong nhiều trường hợp sử dụng thông thường. Hoặc đơn giản hóa bản thân các mô hình để có thể triển khai được ở nhiều nơi hơn.

Google, Facebook và Apple đang tập trung vào các mô hình di động thứ 2. Mùa thu 2016, Facebook giới thiệu khung chương trình Caffe2Go để xây dựng các mô hình có thể chạy trên smartphone, bước triển khai lớn đầu tiên của framework chính là bộ lọc hình ảnh dựa trên kỹ thuật Style Transfer của Facebook.

Ngoài ra, tại hội nghị nhà phát triển I/O 2017, Google cũng đã phát hành TensorFlow Lite, một phiên bản của khung chương trình máy học tinh gọn. Apple cũng giới thiệu CoreML, nỗ lực trong việc giảm mức độ phức tạp của các mô hình máy học đang chạy trên những thiết bị iOS. Trong khi đó, các dịch vụ đám mây công cộng của Google giúp hãng có vị thế khác biệt hơn so với cả Facebook và Apple. Google từ lâu cũng đã giới thiệu các dịch vụ tầm nhìn máy tính trên quy mô lớn thông qua bộ API Cloud Vision.
521Vote
414Vote
35Vote
218Vote
16Vote
3.464
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
06 Tháng Chín 2019
Khoảng đầu tháng 09/2019, trong sự kiện IFA 2019, HMD Global đã công bố 3 mẫu điện thoại cơ bản gồm Nokia 800 Tough, Nokia 110 và Nokia 2720 Flip. Nếu Nokia 800 Tough là mẫu máy siêu bền, Nokia 110 là mẫu máy siêu rẻ, Nokia 2720 Flip lại mang trở lại thiết kế nắp gập mà nhiều người từng yêu thích.
06 Tháng Chín 2019
Thời gian qua, Deepfake đã chứng tỏ nó là một công cụ có phần nguy hiểm và có thể bị lợi dụng vào mục đích xấu, thay vì trình diễn khả năng của AI trong tương lai (như vụ kẻ gian lừa đảo hơn 240,000 USD nhờ cuộc gọi giả giọng CEO bằng Deepfake).
06 Tháng Chín 2019
Khoảng đầu tháng 09/2019, theo sau động thái của Pinterest, Facebook cũng đã áp dụng một sáng kiến mới nhằm chống lại thông tin sai lệch về vaccine trên nền tảng của hãn. Hiện nay, bất cứ khi nào người dùng tìm kiếm nội dung liên quan đến vaccine, Facebook sẽ hiển thị một cửa sổ nhắc nhở họ truy vấn thông tin từ nguồn đáng tin cậy.
06 Tháng Chín 2019
Những ngôi sao khổng lồ trong Dải Ngân hà của chúng ta có cuộc đời rất ngoạn mục.
06 Tháng Chín 2019
Không còn cách đặt tên theo món ngọt, Google quyết định gọi phiên bản mới nhất theo cách không thể đơn giản hơn: Android 10.
06 Tháng Chín 2019
Nếu thời gian gần đây quý vị thường nhận được những tin nhắn quảng cáo, hoặc những cuộc gọi mời chào mua bất động sản, trong khi hoàn toàn không hề quan tâm đến những điều đó. Rất có thể là số điện thoại liên kết với tài khoản Facebook của quý vị đã bị tiết lộ, mà nguyên nhân chính là do lỗi bảo mật của Facebook.