Búp Bê Thông Minh AI Có Thể Đọc Được Cảm Xúc Của Trẻ

21 Tháng Sáu 20179:00 CH(Xem: 18733)
Búp Bê Thông Minh AI Có Thể Đọc Được Cảm Xúc Của Trẻ
Búp Bê Thông Minh AI Có Thể Đọc Được Cảm Xúc Của Trẻ
Khoảng cuối tháng 06/2017, nhằm thể hiện sức mạnh của một con chip mới có khả năng chạy các thuật toán trí thông minh nhân tạo (AI), các nhà nghiên cứu đã đặt chip vào một con búp bê và lập trình để nó có thể nhận biết cảm xúc của con người thông qua hình ảnh những gương mặt được chụp bởi một camera nhỏ.

Được biết, búp bê có thể nhận biết tổng cộng 8 cảm xúc khác nhau, bao gồm cả cảm xúc bất ngờ và hạnh phúc. Búp bê được trang bị một cục pin nhỏ, và hệ thống không có bất kỳ kết nối nào đến dữ liệu đám mây. Chi phí cho sự kết hợp giữa con chip và búp bê chỉ khoảng 128 USD.

Người đứng đầu dự án, Phó giáo sư Oscar Deniz đến từ trường đại học Castilla-La Mancha ở Ciudad Real (Tây Ban Nha) cho biết: “Trong tương lai gần, chúng ta sẽ thấy vô số những cặp mắt ở khắp mọi nơi. Chúng không chỉ dõi theo mà còn cố gắng giúp đỡ chúng ta”. Năm 2017 đã chứng kiến một số tiến bộ của AI trong việc tương tác với con người có thể kể đến như thuật toán nhận dạng đồ vật, đọc khẩu hình miệng, đưa ra các quyết định đơn giản và hơn thế nữa. Có lẽ tất cả những khả năng sẽ sớm được đưa vào một con chip nhỏ giá rẻ, sau đó trang bị cho các thiết bị tiêu dùng và bán ra thị trường. Một trong những ưu điểm của con chip mới là không cần Internet, hứa hẹn sẽ đảm bảo được tính riêng tư của người dùng.


Hồi năm 2016, một con búp bê thông minh tên My Friend Cayla cũng đã gây ra rất nhiều tranh cãi vì nó không thể hoạt động mà không đồng bộ với đám mây. Để nhận ra những gì người dùng nói, robot đã gửi các đoạn âm thanh tới kho dữ liệu trên mây sau đó mới đưa ra câu trả lời thích hợp.

Trẻ em có thể chia sẻ hết những tâm tư trong cuộc sống với những con búp bê là "người bạn”, sau đó những thông tin sẽ được ghi lại và gửi đến trung tâm dữ liệu. Rõ ràng đấy không phải là điều các bậc phụ huynh mong muốn. Trong khi đó, dự án mới sẽ tập trung vào việc xử lý dữ liệu từ camera thay vì microphone, nhưng vấn đề gần như tương tự nhau.

Theo Massimiliano Versace thuộc Đại học Boston, việc chạy thuật toán thị giác máy tính nội bộ cũng rất quan trọng trong nhiều tình huống. Một chiếc xe hơi đang di chuyển với tốc độ 120 km/giờ thật sự không có đủ thời gian để tìm tất cả các quyết định có trong đám mây vì thiếu băng thông. Nên những quyết định cần phải được thực hiện ngay lập tức trong khả năng mà nó sẵn có. Rời khỏi sự lệ thuộc vào đám mây là một bước đi quan trọng đối với AI, Massimiliano Versace nhận định: “Hôm nay chúng ta sống trong một thế giới mà các thiết bị đều im lặng. Nhưng ngày mai, chúng ta sẽ sống trong một thế giới mà các thiết bị có thể suy nghĩ”
529Vote
41Vote
315Vote
213Vote
114Vote
3.372
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
27 Tháng Ba 2020
Bobbi Johnson, một công nhân tại một nhà kho của Amazon ở phía nam Detroit, lần đầu tiên nghe ngóng được những tin đồn trên Facebook vào cuối tuần qua.
27 Tháng Ba 2020
Khi hàng ngàn công dân và người hồi hương trở về Hong Kong, nhiều người tìm nơi ở trong các khách sạn, sợ rằng những căn hộ chật chội ở một trong những thị trường bất động sản đắt đỏ nhất thế giới có thể khiến gia đình hoặc bạn bè gặp nguy hiểm
27 Tháng Ba 2020
Canada đã dứt khoát từ chối đề nghị của Mỹ về việc triển khai quân đội dọc theo biên giới nhằm giúp chống lại sự lây lan của dịch bệnh coronavirus (Covid-19)
26 Tháng Ba 2020
Tổng thống Mỹ Donald Trump đã ký thành luật một đạo luật tăng cường hỗ trợ của Mỹ cho Đài Loan trên phạm vi quốc tế, có thể sẽ gây phẫn nộ cho Trung Quốc, vốn đã vô cùng tức giận với những chỉ trích của ông Trump về việc xử lý đại dịch coronavirus (Covid-19).
26 Tháng Ba 2020
Dữ liệu được thu thập thông qua dịch vụ điện thoại 111 của NHS sẽ được phối hợp với các nguồn khác để giúp dự đoán nơi cần các thiết bị như máy thở, giường bệnh và nhân viên y tế nhất.
26 Tháng Ba 2020
Hôm thứ Năm (26/03/2020), các nhà lãnh đạo của Nhóm G20 cam kết sẽ bơm hơn 5,000 tỷ USD vào nền kinh tế toàn cầu để hạn chế thiệt hại về công việc và thu nhập do đại dịch Covid-19 gây ra, và “sẽ làm bất cứ điều gì cần thiết để vượt qua đại dịch”.