Búp Bê Thông Minh AI Có Thể Đọc Được Cảm Xúc Của Trẻ

21 Tháng Sáu 20179:00 CH(Xem: 19084)
Búp Bê Thông Minh AI Có Thể Đọc Được Cảm Xúc Của Trẻ
Búp Bê Thông Minh AI Có Thể Đọc Được Cảm Xúc Của Trẻ
Khoảng cuối tháng 06/2017, nhằm thể hiện sức mạnh của một con chip mới có khả năng chạy các thuật toán trí thông minh nhân tạo (AI), các nhà nghiên cứu đã đặt chip vào một con búp bê và lập trình để nó có thể nhận biết cảm xúc của con người thông qua hình ảnh những gương mặt được chụp bởi một camera nhỏ.

Được biết, búp bê có thể nhận biết tổng cộng 8 cảm xúc khác nhau, bao gồm cả cảm xúc bất ngờ và hạnh phúc. Búp bê được trang bị một cục pin nhỏ, và hệ thống không có bất kỳ kết nối nào đến dữ liệu đám mây. Chi phí cho sự kết hợp giữa con chip và búp bê chỉ khoảng 128 USD.

Người đứng đầu dự án, Phó giáo sư Oscar Deniz đến từ trường đại học Castilla-La Mancha ở Ciudad Real (Tây Ban Nha) cho biết: “Trong tương lai gần, chúng ta sẽ thấy vô số những cặp mắt ở khắp mọi nơi. Chúng không chỉ dõi theo mà còn cố gắng giúp đỡ chúng ta”. Năm 2017 đã chứng kiến một số tiến bộ của AI trong việc tương tác với con người có thể kể đến như thuật toán nhận dạng đồ vật, đọc khẩu hình miệng, đưa ra các quyết định đơn giản và hơn thế nữa. Có lẽ tất cả những khả năng sẽ sớm được đưa vào một con chip nhỏ giá rẻ, sau đó trang bị cho các thiết bị tiêu dùng và bán ra thị trường. Một trong những ưu điểm của con chip mới là không cần Internet, hứa hẹn sẽ đảm bảo được tính riêng tư của người dùng.


Hồi năm 2016, một con búp bê thông minh tên My Friend Cayla cũng đã gây ra rất nhiều tranh cãi vì nó không thể hoạt động mà không đồng bộ với đám mây. Để nhận ra những gì người dùng nói, robot đã gửi các đoạn âm thanh tới kho dữ liệu trên mây sau đó mới đưa ra câu trả lời thích hợp.

Trẻ em có thể chia sẻ hết những tâm tư trong cuộc sống với những con búp bê là "người bạn”, sau đó những thông tin sẽ được ghi lại và gửi đến trung tâm dữ liệu. Rõ ràng đấy không phải là điều các bậc phụ huynh mong muốn. Trong khi đó, dự án mới sẽ tập trung vào việc xử lý dữ liệu từ camera thay vì microphone, nhưng vấn đề gần như tương tự nhau.

Theo Massimiliano Versace thuộc Đại học Boston, việc chạy thuật toán thị giác máy tính nội bộ cũng rất quan trọng trong nhiều tình huống. Một chiếc xe hơi đang di chuyển với tốc độ 120 km/giờ thật sự không có đủ thời gian để tìm tất cả các quyết định có trong đám mây vì thiếu băng thông. Nên những quyết định cần phải được thực hiện ngay lập tức trong khả năng mà nó sẵn có. Rời khỏi sự lệ thuộc vào đám mây là một bước đi quan trọng đối với AI, Massimiliano Versace nhận định: “Hôm nay chúng ta sống trong một thế giới mà các thiết bị đều im lặng. Nhưng ngày mai, chúng ta sẽ sống trong một thế giới mà các thiết bị có thể suy nghĩ”
529Vote
41Vote
315Vote
213Vote
114Vote
3.372
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
30 Tháng Bảy 2019
Tính đến tháng 07/2019, nhiều nhà sản xuất smartphone muốn thoát khỏi thẻ SIM vật lý. Đây là một trong những phần khó khăn nhất khi thiết kế điện thoại vì chúng cần một loại khe hoặc ngăn kéo để đặt SIM vào, chiếm không gian và cũng là điểm dễ bị nước hoặc bụi bẩn xâm nhập.
30 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Bộ trưởng Ngân khố Australia cho rằng Google và Facebok cần có trách nhiệm và các hoạt động của họ cần minh bạch hơn. Không có lựa chọn nào khác ngoài việc đưa ra một chế độ pháp lý và lập pháp phù hợp hơn để bảo vệ quyền riêng tư của công chúng.
29 Tháng Bảy 2019
Từng là niềm tự hào của giới start-up Trung Quốc, khi mới IPO đã trở thành những chú kỳ lân, nhưng hiện nay các công ty lại gặp muôn vàn khó khăn khi tiếp tục phát triển trong một thị trường cạnh tranh đầy khốc liệt.
29 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Tổng thống Donald Trump cập nhật Twitter: “Nếu bất kỳ ai đánh thuế họ, đó nên là quê hương của họ, nước Mỹ. Chúng tôi sẽ sớm công bố hành động đáp lại sự dại dột của Macron. Tôi luôn nói rằng rượu Mỹ tốt hơn rượu Pháp nhiều”.
29 Tháng Bảy 2019
Startup, chính phủ và nhiều tổ chức đang chạy đua chống lại deepfake giữa nỗi lo ảnh và video làm giả sẽ bị lợi dụng để tạo ra mâu thuẫn trước cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ 2020.
29 Tháng Bảy 2019
Dù việc xác thực dựa trên nhiều yếu tố, theo một số chuyên gia làm việc tại các công ty trí tuệ nhân tạo Trung Quốc, những hệ thống giám sát mới nhất có khả năng nhận diện khá chính xác. Quan điểm của họ được đưa ra dựa trên các nghiên cứu mới về kỹ thuật giám sát nằm ngoài hệ thống nhận diện gương mặt. Chúng bao gồm xác định gương mặt lộ một phần, dáng đi và các đặc điểm cơ thể khác biệt. Nhận diện gương mặt là công nghệ đang được trọng dụng nhưng cũng thu hút không ít ý kiến trái chiều. Hồi tháng 05/2019, thành phố Oakland của Mỹ cấm sử dụng phần mềm nhận diện gương mặt vì lo ngại nó cho kết quả sai.