Nhìn Lại Lịch Sử Và Đánh Giá Tiềm Năng Của AI

08 Tháng Tám 20177:00 CH(Xem: 18210)
Nhìn Lại Lịch Sử Và Đánh Giá Tiềm Năng Của AI
Nhìn Lại Lịch Sử Và Đánh Giá Tiềm Năng Của AI
Trí tuệ nhân tạo (AI – viết tắt từ Artificial Intelligence) đang là cuộc cạnh tranh mới nhất giữa các công ty công nghệ lớn trên thế giới và mở ra những tiềm năng vô hạn. Hiện nhân loại đang ở giai đoạn nào của cuộc đua AI, rồi nó sẽ thay đổi thế giới ra sao?

Dù được gọi là “trí tuệ nhân tạo”, công nghệ AI không có nhiều liên quan đến tư duy hay trí thông minh của con người. Thực tế, nó là cách gọi khác của các hệ thống máy vi tính lập trình, sử dụng lượng thông tin và dữ liệu khổng lồ để đào tạo máy móc làm một công việc nào đó.

Sức mạnh và khả năng của phương pháp mới nằm ở tính hữu ích đối với các nhiệm vụ mà cách phát triển phần mềm thông thường không làm được. Vì trong khi việc phát triển phần mềm thông thường và phát triển AI đều yêu cầu một định nghĩa chính xác về nhiệm vụ cần thực hiện, phần mềm cần các nhà phát triển diễn đạt kết quả trực tiếp và rõ ràng qua các code. Trong khi đó, AI vượt trội hơn vì nó có thể tự động hoặc bán tự động mở rộng loại hình và độ khó của nhiệm vụ.

Từ năm 1992, ứng dụng của AI đã đặt những bước đầu tiên khi hệ thống Deep Blue do IBM phát triển giành chiến thắng trước kiện tướng cờ vua thế giới khi đó Garry Kasparov. Nhưng điều này không chứng minh rằng AI có thể giải quyết những vấn đề trong cuộc sống thực tế, nên nó đã bị bỏ ngỏ. Tuy nhiên, đến năm 2017, khả năng điện toán và lập trình máy tính đang ngày càng phát triển, cùng với lượng data ngày càng lớn, đã trở thành điều kiện nền tảng để phát triển công nghệ AI. Một loạt các sản phẩm đã được ứng dụng AI và mở ra một tương lai của “vạn vật thông minh”, từ công cụ tìm kiếm của Google, trợ lý giọng nói Alexa của Amazon, công nghệ nhận diện khuôn mặt của smartphone cho đến các thiết bị gia dụng, hay thậm chí cả trong lĩnh vực giao thông với xe tự lái và máy bay không người lái...


Vậy AI vận hành như thế nào? AI được phát triển trên ý tưởng là cách hoạt động của các nơ-ron thần kinh, nhưng thực tế nó là một tập hợp các phép toán phức tạp, được kết nối với nhau tạo thành một mạng lưới có liên hệ và liên qua chặt chẽ, sau đó rút ra thông tin từ các mối liên hệ.

Tiến bộ mới nhất trong AI được gọi là Deep-Learning (công nghệ học sâu), nơi các mạng trí tuệ nhân tạo được xếp thành từng “lớp” giữa dữ liệu đầu vào và dữ liệu đầu ra. Những hệ thống thông minh được “dạy và đào tạo” để biết sàng lọc thông tin trước một lượng dữ liệu khổng lồ.

Để dễ so sánh những tiềm năng và tầm ảnh hưởng của AI, có thể nhìn lại cuộc cách mạng công nghiệp của động cơ hơi nước vào giữa thế kỷ XIX. Động cơ hơi nước là động lực cho công cuộc công nghiệp hóa, trước khi điện được phát minh, cũng như công nghệ AI sẽ là động lực cho cuộc cách mạng mới trong kỷ nguyên kỹ thuật số hiện nay.

Nhưng dù có tiềm năng rất lớn, AI vẫn còn một quãng đường dài cần phải đi để có thể giải quyết những tác vụ có tính phức tạp cao hơn như phối hợp tay và mắt, các hoạt động trong nghề thủ công và chế tác nghệ thuật, hoặc các hành động cần tính sáng tạo.... Con người hiện mới đang chỉ ở trong giai đoạn đầu của công nghệ AI và những tiềm năng mới của nó hứa hẹn sẽ mang đến nhiều thay đổi đáng mong chờ.
529Vote
42Vote
36Vote
23Vote
15Vote
445
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
11 Tháng Mười Hai 2018
Hợp tác với các nhà nghiên cứu đến từ Viện Công nghệ California, Mỹ, và Phòng thí nghiệm Động cơ phản lực của NASA, Honda hiện đang phát triển một loại pin hóa học mới hứa hẹn sẽ mang đến những cải tiến đáng kể so với công nghệ pin hiện hành. Honda cho biết dự án của hãng sẽ mở đường cho sự ra đời của thế hệ pin với mật độ năng lượng cao hơn rất nhiều, đáp ứng nhu cầu lưu trữ năng lượng ngày càng gia tăng nhờ giải pháp khắc phục giới hạn về nhiệt độ của pin hiện nay.
11 Tháng Mười Hai 2018
Năm 1970, NASA đã phóng lên vũ trụ vài tấm bản đồ tiết lộ vị trí của Trái Đất trên tổng cộng 4 con tàu, để qua đó hy vọng rằng người ngoài hành tinh sẽ tìm được và liên lạc với chúng ta. Một trong số đó là Voyager 2, khởi hành từ năm 1977.
11 Tháng Mười Hai 2018
Khoảng giữa tháng 12/2018, theo trang Reuters, Qualcomm đã giành phần thắng cuộc chiến pháp lý tại Trung Quốc trong vụ kiện Apple vi phạm bằng sáng chế. Kết quả là Apple đã bị cấm bán một số mẫu iPhone tại thị trường Trung Quốc.
11 Tháng Mười Hai 2018
Khoảng giữa tháng 12/2018, Apple, Google, Microsoft cùng các hãng công nghệ khác đã cùng nhau lên án dự luật vừa được Hạ viện Úc thông qua tuần trước liên quan đến dữ liệu mã hóa của người dùng.
11 Tháng Mười Hai 2018
Hai vụ tấn công vào máy chủ của khách sạn Marriott và Quora lại một lần nữa cho thấy tầm quan trọng của bảo mật thông tin trong thời đại thương mại điện tử, và điều quan trọng nhất bây giờ là, không cần biết quý vị có sử dụng hai dịch vụ của Marriott hay trả lời câu hỏi của Quora hay không, hãy đổi hết mật mã tài khoản Facebook, YouTube, Gmail, tất cả những trang web mình đang dùng ngay lập tức.
11 Tháng Mười Hai 2018
Công nghệ nhận diện gương mặt cực kỳ tinh vi là điểm chủ chốt của rất nhiều chính sách an ninh nghiêm ngặt đã, đang và sẽ được triển khai tại Trung Quốc. Với hơn 200 triệu camera giám sát - nhiều gấp 4 lần số lượng camera giám sát tương ứng ở Mỹ - các hệ thống nhận diện gương mặt của Trung Quốc có thể theo dõi hành tung của nhiều đối tượng trong diện nghi vấn của Chính phủ, ngăn chặn xâm nhập vào các tổ hợp nhà ở, và bêu xấu những người vi phạm luật giao thông bằng cách đưa gương mặt họ lên các bảng quảng cáo khổng lồ đặt ở những khu phố lớn đông người qua lại.