Công Nghệ Nhận Diện Giọng Nói Của Microsoft

21 Tháng Tám 20177:00 CH(Xem: 15435)
Công Nghệ Nhận Diện Giọng Nói Của Microsoft
Công Nghệ Nhận Diện Giọng Nói Của Microsoft
Khoảng cuối tháng 08/2017, Microsoft công bố hệ thống nhận diện giọng nói của hãng đã đạt mức sai sót chỉ 5.1%, mức thấp nhất hiện hành.

Công nghệ nhận diện giọng nói của Microsoft đã đạt tầm cao mới, với độ chính xác ngang ngửa với những nhà sao chép chuyên nghiệp. Theo đó, độ chính xác mới của Microsoft vượt qua mức 5.9% vào năm 2016 của một nhóm nhà nghiên cứu tới từ Microsoft Artificial Intelligence and Research, và ngang ngửa với độ chính xác của những nhân viên biên chép là người thật, vốn có lợi thế hơn vì họ có thể nghe lại một đoạn hội thoại nhiều lần.

Cả 2 nghiên cứu đã thực hiện chép lại những đoạn hội thoại từ tập sao lục Switchboard, một bộ sưu tập gồm khoảng 2,400 đoạn hội thoại qua điện thoại đã được các nhà nghiên cứu dùng để kiểm tra độ chính xác của các nền tảng nhận diện giọng nói từ đầu những năm 1990.

Nghiên cứu mới được triển khai bởi nhóm nghiên cứu tại Microsoft AI and Research, với mục tiêu đạt độ chính xác ít nhất là ngang ngửa một nhóm nhà sao chép chuyên nghiệp, những người có thể nghe đoạn hội thoại nhiều lần, truy cập vào ngữ cảnh đoạn hội thoại và làm việc nhóm với các nhà sao chép khác.

Nhìn chung, các nhà nghiên cứu đã giảm tỷ lệ sai sót khoảng 12% so với năm 2016, nhờ cải thiện được mạng lưới thần kinh âm thanh cơ sở và mẫu ngôn ngữ của hệ thống nhận diện từ Microsoft. Đặc biệt, nhóm còn tập cho hệ thống sử dụng cả đoạn hội thoại, cho phép AI hiểu và nhanh chóng thích ứng với từng ngữ cảnh khác nhau, cùng với đó là khả năng dự đoán những từ hoặc cụm từ tiếp theo sẽ được nói, là cách não bộ hoạt động khi con người nói chuyện với nhau. Hệ thống nhận diện giọng nói của Microsoft được dùng trên những dịch vụ AI, chẳng hạn như Cortana, Presentation Translator và Microsoft Cognitive Services.
592Vote
42Vote
37Vote
25Vote
16Vote
4.5112
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
16 Tháng Tám 2019
Hạt vi nhựa - những hạt nhựa siêu nhỏ có mặt trên tất cả mọi thứ, đã được phát hiện trộn lẫn trong tuyết ở các vùng xa xôi hẻo lánh nhất của thế giới, trong đó có cả Bắc cực. Theo một nghiên cứu mới, người ta tìm thấy hơn 10,000 hạt vi nhựa trong mỗi lít băng ở Bắc cực, một con số cao đến đáng ngạc nhiên, cho thấy ngay cả những khu vực hiếm người đến trên Trái đất cũng không thể thoát được những vấn đề đang rất nóng liên quan đến vật liệu nhựa mà cả nhân loại đang phải đối phó.
16 Tháng Tám 2019
Khoảng giữa tháng 08/2019, trong một bài điều tra của Wall Street Journal, họ cho biết một số nhân viên Huawei tại Châu Phi đã giúp nhiều chính trị gia tại Uganda và Zambia đọc lén tin nhắn WhatsApp và những ứng dụng khác bằng cách cài malware. Bài điều tra của WSJ không phát hiện ra hành vi nghe lén thông tin đối thủ chính trị tại hai quốc gia Châu Phi có liên quan tới chính phủ Trung Quốc, vì thế có thể kết luận các nhân viên Huawei đã tự ý làm việc.
16 Tháng Tám 2019
Giống như một minh họa trong một sự tích thiên hà nào đó, Vòi Voi uốn lượn qua tinh vân phát xạ và cụm sao trẻ IC 1396, trong chòm sao Tiên Vương (Cepheus) cao vợi và xa vời.
16 Tháng Tám 2019
Hiện nay trong lòng biển sâu, hàng tỷ tỷ hạt vi nhựa từ chai lọ và những món đồ dùng hàng ngày của con người đang trôi lơ lửng, đi vào cơ thể của những sinh vật biển và gây hại cho chúng cũng như môi trường.
16 Tháng Tám 2019
Khoảng giữa tháng 08/2019, nhiều thông tin quan trọng và chưa từng xuất hiện từ trước đến nay đã được một nhân viên của Foxconn gửi cho trang web chuyên đánh giá hiệu năng smartphone Antutu.
15 Tháng Tám 2019
Nếu người dùng thay pin iPhone tại những tiệm điện thoại không được Apple cấp giấy phép thì khi sử dụng, tính năng đọc dữ liệu Battery Health sẽ bị khoá, đồng thời những thông báo sẽ hiện ra để cảnh báo người dùng rằng “đây không phải là pin chính hãng”. Và thậm chí nếu được thay pin chính chủ từ Apple, máy cũng hiện thông báo do trên cục pin có một bộ micro controller và chỉ có những đơn vị được Apple ủy quyền chính thức mới có thể xử lý nó đúng cách, bằng không iOS sẽ không nhận diện được và đưa ra cảnh báo.