Công Nghệ Nhận Diện Giọng Nói Của Microsoft

21 Tháng Tám 20177:00 CH(Xem: 15533)
Công Nghệ Nhận Diện Giọng Nói Của Microsoft
Công Nghệ Nhận Diện Giọng Nói Của Microsoft
Khoảng cuối tháng 08/2017, Microsoft công bố hệ thống nhận diện giọng nói của hãng đã đạt mức sai sót chỉ 5.1%, mức thấp nhất hiện hành.

Công nghệ nhận diện giọng nói của Microsoft đã đạt tầm cao mới, với độ chính xác ngang ngửa với những nhà sao chép chuyên nghiệp. Theo đó, độ chính xác mới của Microsoft vượt qua mức 5.9% vào năm 2016 của một nhóm nhà nghiên cứu tới từ Microsoft Artificial Intelligence and Research, và ngang ngửa với độ chính xác của những nhân viên biên chép là người thật, vốn có lợi thế hơn vì họ có thể nghe lại một đoạn hội thoại nhiều lần.

Cả 2 nghiên cứu đã thực hiện chép lại những đoạn hội thoại từ tập sao lục Switchboard, một bộ sưu tập gồm khoảng 2,400 đoạn hội thoại qua điện thoại đã được các nhà nghiên cứu dùng để kiểm tra độ chính xác của các nền tảng nhận diện giọng nói từ đầu những năm 1990.

Nghiên cứu mới được triển khai bởi nhóm nghiên cứu tại Microsoft AI and Research, với mục tiêu đạt độ chính xác ít nhất là ngang ngửa một nhóm nhà sao chép chuyên nghiệp, những người có thể nghe đoạn hội thoại nhiều lần, truy cập vào ngữ cảnh đoạn hội thoại và làm việc nhóm với các nhà sao chép khác.

Nhìn chung, các nhà nghiên cứu đã giảm tỷ lệ sai sót khoảng 12% so với năm 2016, nhờ cải thiện được mạng lưới thần kinh âm thanh cơ sở và mẫu ngôn ngữ của hệ thống nhận diện từ Microsoft. Đặc biệt, nhóm còn tập cho hệ thống sử dụng cả đoạn hội thoại, cho phép AI hiểu và nhanh chóng thích ứng với từng ngữ cảnh khác nhau, cùng với đó là khả năng dự đoán những từ hoặc cụm từ tiếp theo sẽ được nói, là cách não bộ hoạt động khi con người nói chuyện với nhau. Hệ thống nhận diện giọng nói của Microsoft được dùng trên những dịch vụ AI, chẳng hạn như Cortana, Presentation Translator và Microsoft Cognitive Services.
592Vote
42Vote
37Vote
25Vote
16Vote
4.5112
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
24 Tháng Tư 2019
Theo hồ sơ vụ kiện, thám tử John Reinhold của NYPD là người đầu tiên nhận ra Bah khác hẳn với nghi phạm trong video được camera giám sát ghi lại tại một Apple Store bị cướp. Sau đó, vị thám tử cho rằng các công nghệ an ninh của Apple đã xác định nghi phạm của vụ cướp dựa trên phần mềm nhận dạng gương mặt.
24 Tháng Tư 2019
Khoảng cuối tháng 04/2019, chuyên gia phân tích Ming-Chi Kuo tiếp tục đưa ra các dự đoán về các model iPhone ra mắt vào năm 2020. Theo đó, thế hệ iPhone mới sẽ hỗ trợ mạng 5G, với Qualcomm nhiều khả năng sẽ là hãng cung ứng modem 5G cho các thiết bị của Apple sau khi hai công ty đã dàn xếp ổn thỏa vụ kiện tụng pháp lý kéo dài suốt thời gian qua.
24 Tháng Tư 2019
Khoảng cuối tháng 04/2019, Samsung chính thức thông báo sẽ hoãn thời gian bán chiếc Galaxy Fold để giải quyết vấn đề màn hình dễ bị hỏng mà một số reviewer đã phản ánh. Theo Samsung, có vẻ như nguyên nhân xuất phát từ khu vực trên và dưới của bản lề, và hãng sẽ củng cố độ chắc chắn của màn hình cũng như chỉnh lại tem hướng dẫn để người dùng không bóc lớp bảo vệ quan trọng nằm trên màn hình. Ban đầu, thời gian bán Galaxy Fold được dự kiến là trong tháng 04/2019, còn trong bối cảnh hiện nay, Samsung chỉ cho biết sẽ công bố thời gian bán mới trong “vài tuần tiếp theo”.
23 Tháng Tư 2019
Khoảng cuối tháng 04/2019, một sinh viên ở New York đã đệ đơn kiện Apple, yêu cầu khoản tiền bồi thường lên tới 1 tỷ USD. Sinh viên cáo buộc phần mềm nhận dạng gương mặt của Apple đã nhận dạng sai, khiến anh dính líu tới một loạt vụ trộm tại các cửa hàng Apple Store trước đó.
23 Tháng Tư 2019
Khoảng cuối tháng 04/2019, công ty nghiên cứu xe tự lái Uber Advanced Technologies Group (Uber ATG) đang đạt được thỏa thuận nhận khoảng đầu tư có tổng giá trị lên đến 1 tỷ USD. Trong đó, 667 triệu USD đến từ Toyota cùng nhà sản xuất linh kiện xe hơi Denso, còn Quỹ đầu tư Softbank góp số tiền 337 triệu USD.
23 Tháng Tư 2019
Tính đến tháng 04/2019, mạng xã hội và truyền thông chính thống các nước đang hết sức nỗ lực để loại bỏ sự tồn tại tin giả, nhưng không có nhiều hiệu quả. Các bản tin giả thường nhắm vào cảm xúc nên có thể đạt độ lan tỏa rất nhanh trong thời gian ngắn, khiến bất kỳ ai cũng dễ dàng trở thành nạn nhân mà không hay. Vậy chúng ta phải làm gì để tránh được các tin tức loại này?