Hệ Thống AI Có Thể Nhận Biết Được Mức Độ Đau Của Con Người

06 Tháng Chín 20177:00 CH(Xem: 19908)
Hệ Thống AI Có Thể Nhận Biết Được Mức Độ Đau Của Con Người
Hệ Thống AI Có Thể Nhận Biết Được Mức Độ Đau Của Con Người

Khoảng đầu tháng 09/2017, các nhà nghiên cứu đã tạo ra một hệ thống máy tính có thể xác định được mức độ đau đớn của con người bằng cách phân tích các biểu hiện của họ. Hệ thống mới có độ chính xác cao hơn so với những thuật toán trước, vì chúng nghiên cứu cả những nhân tố như độ tuổi, giới tính và da của người tham gia.

 

Thuật toán sẽ có khả năng nhìn thấu bản thân của con người. Hệ thống máy tính mới được chế tạo nhằm mục đích đo sự đau đớn mà bệnh nhân đang chịu đựng. Nó sẽ đánh giá mức độ đau đớn dựa trên biểu hiện của gương mặt, giúp các bác sĩ dễ dàng đưa ra những biện pháp điều trị phù hợp cho từng bệnh nhân.

 

Thuật toán hoạt động bằng cách phân tích các biểu hiện thoáng qua trên gương mặt và sau đó xác định mức độ đau của bệnh nhân một cách khách quan. Đây là điều mà các bác sĩ khó thực hiện được khi chẩn đoán cho bệnh nhân. Khả năng nhận biết được chính xác những cơn đau là một điều rất quan trọng, vì có nhiều bệnh nhân đang trải qua những cơn đau nghiêm trọng và rất cần được giúp đỡ. Cũng có nhiều người đang phải chống chọi với những cơn nghiện tìm kiếm những loại thuốc giảm đau, thứ tiềm ẩn nguy hiểm và càng khiến cơn nghiện nặng thêm.

 

Nếu có một phương pháp đáng tin cậy để giúp các bác sĩ xác định chính xác mức độ cần chữa trị của bệnh nhân. Các bác sĩ sẽ không phải kiểm tra xem bệnh nhân có đang nói dối về tình trạng đau đớn của họ hay không. Trong một nỗ lực đo mức độ đau đớn của bệnh nhân một cách khách quan, các nhà nghiên cứu đã tạo ra một thuật toán được gọi là "DeepFaceLIFT". Các nhà nghiên cứu cung cấp cho “DeepFaceLIFT” những đoạn video của những người bị đau đang so vai và nhăn mặt khi thực hiện các cử động khác nhau. Sau đó, những người trong các video sẽ được yêu cầu tự đánh giá mức độ đau của mình.

 

Qua nhiều nghiên cứu và chỉnh sửa, DeepFaceLIFT đã có thể học được cách sử dụng những sự khác biệt tinh tế trong biểu cảm trên gương mặt để ước tính mức độ đau đớn của bệnh nhân. Những chuyển động quanh mũi và miệng tiết lộ nhiều thông tin nhất về cơn đau.

 

Trước đây, trí thông minh nhân tạo (AI) đã được sử dụng để phân tích các biểu hiện của cơn đau, nhưng có thể xem đây là lần đầu tiên hệ thống mới cho ra những kết quả cá nhân dựa trên độ tuổi, giới tính và da của bệnh nhân. Theo các nhà nghiên cứu, việc phân tích các đặc tính riêng lẻ mang lại kết quả chính xác hơn so với những kết quả thu được chỉ từ một hệ thống duy nhất được áp dụng cho tất cả mọi người.

 

Mặc dù thuật toán có thể có nhiều ứng dụng hữu ích, nhưng nó không thể hoàn toàn thay thế đánh giá của bác sĩ trong một số trường hợp. Chẳng hạn như nó được thiết kế để xác định cơn đau bằng cách sử dụng những hình ảnh có chất lượng tốt và đầy đủ ánh sáng. Nhưng trên thực tế, không phải lúc nào cũng tồn tại những điều kiện lý tưởng, nên chắc chắn sẽ  ảnh hưởng đến độ chính xác của thuật toán.

 

Ngoài ra, công việc phân tích và xác định vốn rất khó khăn, vì mỗi người có những trải nghiệm và biểu hiện khác nhau về nỗi đau. Việc diễn giải nỗi đau luôn khác biệt ở mỗi người, và biểu hiện của nó cũng phụ thuộc vào văn hoá và thời gian mà bệnh nhân chịu đựng cơn đau. Nên các mức độ đau đớn mà mỗi người tự cảm nhận có thể sẽ khác xa các dự đoán của bác sĩ.

 

Dù còn nhiều khó khăn và thách thức, các nhà nghiên cứu vẫn tiếp tục phát triển và hoàn thiện chương trình, để nó có thể sớm đo được mức độ đau đớn của bệnh nhân một cách chính xác.

58Vote
42Vote
36Vote
24Vote
19Vote
2.929
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
25 Tháng Chín 2019
Khoảng cuối tháng 09/2019, Andrew Constance, Bộ trưởng Giao thông và Đường bộ của bang New South Wales (Australia) cho biết, bang New South Wales sẽ sử dụng công nghệ mới đầu tiên trên thế giới để trừng phạt tài xế bị phân tâm do mạng xã hội, tin nhắn hay cuộc gọi.
25 Tháng Chín 2019
Khoảng cuối tháng 09/2019, theo một nghiên cứu mới đăng trên tạp chí Science cảnh báo, Ấn Độ và miền đông bắc Trung Quốc đang trở thành hai điểm nóng về kháng kháng sinh trên động vật. Đây là hậu quả của việc lạm dụng kháng sinh trong chăn nuôi, không chỉ để chữa bệnh mà còn để vỗ béo cho gia súc, gia cầm.
25 Tháng Chín 2019
Khoảng cuối tháng 09/2019, Google cho biết sẽ sớm thay đổi chính sách thu thập dữ liệu âm thanh cá nhân. Trong đó điều quan trọng nhất là sẽ hạn chế những người khác xem xét nội dung đàm thoại của người dùng thông qua Google Assistant. Google dự kiến sẽ thông báo toàn bộ nôi dung thay đổi đến người dùng và đảm bảo người dùng nắm bắt đầy đủ thông tin. Sự thay đổi diễn ra sau một vụ điều tra của Liên Minh Châu Âu EU về bảo mật dữ liệu riêng tư của Google.
25 Tháng Chín 2019
Hiện nay, pin chủ yếu tồn tại dưới dạng một sản phẩm rắn, cứng, có thể bị quá nhiệt khi uốn cong hoặc gãy. Tuy nhiên, khoảng cuối tháng 09/2019, các nhà khoa học tại ETH Zurich đã tạo ra một loại pin mới có khả năng uốn dẻo.
25 Tháng Chín 2019
Khoảng cuối tháng 09/2019, một nghiên cứu mới được ba tác giả Stuart Soroka (đại học Michigan), Patrick Fournier (đại học Montreal) và Lilach Nir (đại học Jerusalem) thực hiện đã chỉ ra rằng, một lý do những trang tin và báo chí thường xuyên đăng tải những tin tức tiêu cực chính là vì “độc giả”.
25 Tháng Chín 2019
Tinh vân Bồ Nông (Pelican Nebula) đang dần biến đổi. Có tên gọi chính thức là IC 5070 , được tách ra từ Tinh vân Bắc Mỹ lớn hơn (North America Nebula) bởi một đám mây phân tử chứa đầy bụi đen.