Hệ Thống AI Có Thể Nhận Biết Được Mức Độ Đau Của Con Người

06 Tháng Chín 20177:00 CH(Xem: 20126)
Hệ Thống AI Có Thể Nhận Biết Được Mức Độ Đau Của Con Người
Hệ Thống AI Có Thể Nhận Biết Được Mức Độ Đau Của Con Người

Khoảng đầu tháng 09/2017, các nhà nghiên cứu đã tạo ra một hệ thống máy tính có thể xác định được mức độ đau đớn của con người bằng cách phân tích các biểu hiện của họ. Hệ thống mới có độ chính xác cao hơn so với những thuật toán trước, vì chúng nghiên cứu cả những nhân tố như độ tuổi, giới tính và da của người tham gia.

 

Thuật toán sẽ có khả năng nhìn thấu bản thân của con người. Hệ thống máy tính mới được chế tạo nhằm mục đích đo sự đau đớn mà bệnh nhân đang chịu đựng. Nó sẽ đánh giá mức độ đau đớn dựa trên biểu hiện của gương mặt, giúp các bác sĩ dễ dàng đưa ra những biện pháp điều trị phù hợp cho từng bệnh nhân.

 

Thuật toán hoạt động bằng cách phân tích các biểu hiện thoáng qua trên gương mặt và sau đó xác định mức độ đau của bệnh nhân một cách khách quan. Đây là điều mà các bác sĩ khó thực hiện được khi chẩn đoán cho bệnh nhân. Khả năng nhận biết được chính xác những cơn đau là một điều rất quan trọng, vì có nhiều bệnh nhân đang trải qua những cơn đau nghiêm trọng và rất cần được giúp đỡ. Cũng có nhiều người đang phải chống chọi với những cơn nghiện tìm kiếm những loại thuốc giảm đau, thứ tiềm ẩn nguy hiểm và càng khiến cơn nghiện nặng thêm.

 

Nếu có một phương pháp đáng tin cậy để giúp các bác sĩ xác định chính xác mức độ cần chữa trị của bệnh nhân. Các bác sĩ sẽ không phải kiểm tra xem bệnh nhân có đang nói dối về tình trạng đau đớn của họ hay không. Trong một nỗ lực đo mức độ đau đớn của bệnh nhân một cách khách quan, các nhà nghiên cứu đã tạo ra một thuật toán được gọi là "DeepFaceLIFT". Các nhà nghiên cứu cung cấp cho “DeepFaceLIFT” những đoạn video của những người bị đau đang so vai và nhăn mặt khi thực hiện các cử động khác nhau. Sau đó, những người trong các video sẽ được yêu cầu tự đánh giá mức độ đau của mình.

 

Qua nhiều nghiên cứu và chỉnh sửa, DeepFaceLIFT đã có thể học được cách sử dụng những sự khác biệt tinh tế trong biểu cảm trên gương mặt để ước tính mức độ đau đớn của bệnh nhân. Những chuyển động quanh mũi và miệng tiết lộ nhiều thông tin nhất về cơn đau.

 

Trước đây, trí thông minh nhân tạo (AI) đã được sử dụng để phân tích các biểu hiện của cơn đau, nhưng có thể xem đây là lần đầu tiên hệ thống mới cho ra những kết quả cá nhân dựa trên độ tuổi, giới tính và da của bệnh nhân. Theo các nhà nghiên cứu, việc phân tích các đặc tính riêng lẻ mang lại kết quả chính xác hơn so với những kết quả thu được chỉ từ một hệ thống duy nhất được áp dụng cho tất cả mọi người.

 

Mặc dù thuật toán có thể có nhiều ứng dụng hữu ích, nhưng nó không thể hoàn toàn thay thế đánh giá của bác sĩ trong một số trường hợp. Chẳng hạn như nó được thiết kế để xác định cơn đau bằng cách sử dụng những hình ảnh có chất lượng tốt và đầy đủ ánh sáng. Nhưng trên thực tế, không phải lúc nào cũng tồn tại những điều kiện lý tưởng, nên chắc chắn sẽ  ảnh hưởng đến độ chính xác của thuật toán.

 

Ngoài ra, công việc phân tích và xác định vốn rất khó khăn, vì mỗi người có những trải nghiệm và biểu hiện khác nhau về nỗi đau. Việc diễn giải nỗi đau luôn khác biệt ở mỗi người, và biểu hiện của nó cũng phụ thuộc vào văn hoá và thời gian mà bệnh nhân chịu đựng cơn đau. Nên các mức độ đau đớn mà mỗi người tự cảm nhận có thể sẽ khác xa các dự đoán của bác sĩ.

 

Dù còn nhiều khó khăn và thách thức, các nhà nghiên cứu vẫn tiếp tục phát triển và hoàn thiện chương trình, để nó có thể sớm đo được mức độ đau đớn của bệnh nhân một cách chính xác.

58Vote
42Vote
36Vote
24Vote
19Vote
2.929
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
30 Tháng Giêng 2019
Một ví dụ về khoa học viễn tưởng bước ra đời thực, khoảng cuối tháng 01/2019, các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts và một số nơi khác tạo ra thiết bị đầu tiên có thể chuyển đổi tín hiệu Wi-Fi thành dòng điện một cách hiệu quả và linh hoạt. Dòng điện chuyển từ tín hiệu Wi-Fi sang có thể sạc được luôn cho thiết bị.
30 Tháng Giêng 2019
Khoảng cuối tháng 01/2019, Apple đã công bố báo cáo kinh doanh Q1/2019. Theo đó, hãng thông báo rằng trong quý đầu tiên của năm tài chính 2019, bao gồm 3 tháng cuối năm 2018, đã đạt doanh thu 84.3 tỷ USD, giảm 5% so với cùng kì năm 2018, còn lợi nhuận là 19.97 tỷ USD, cũng giảm 5%. Riêng doanh thu từ iPhone đã giảm 15% so với 2018, còn tổng doanh thu từ các mảng dịch vụ và sản phẩm khác tăng 19%. Đây là lần đầu tiên Apple giảm doanh thu trong mùa mua sắm cuối năm, các năm trước, đây là lúc người tiêu dùng mua iPhone nhiều nhất năm và mang lại rất nhiều tiền cho công ty
30 Tháng Giêng 2019
Khoảng cuối tháng 01/2019, Apple đã phải thừa nhận một lỗ hổng nghiêm trọng trên FaceTime khi cho phép bất kỳ ai cũng có thể nghe được âm thanh từ thiết bị đối phương trong một cuộc gọi nhóm, trước cả khi họ trả lời cuộc gọi đó. Vì lỗ hổng FaceTime, Apple đã quyết định tạm thời vô hiệu hóa tính năng gọi nhóm của FaceTime để khắc phục nó.
30 Tháng Giêng 2019
Chỉ trong bóng tối thoáng qua của nhật thực toàn phần, ta mới dễ dàng nhìn thấy quầng ánh sáng của Mặt Trời. Thường bị áp đảo bởi ánh sáng Mặt Trời, quầng sáng mở rộng, bầu khí quyển bên ngoài của mặt trời, thật sự là một cảnh tượng quyến rũ. Nhưng các chi tiết tinh tế và phạm vi xa nhất trong độ sáng của quầng sáng, dù có thể nhận thấy bằng mắt thường, lại rất khó chụp ảnh.
30 Tháng Giêng 2019
Thời gian qua, Facebook đã gặp rất nhiều rắc rối liên quan đến vấn đề xâm phạm dữ liệu cá nhân của người dùng. Tuy nhiên, khoảng cuối tháng 01/2019, một báo cáo mới của TechCrunch còn khiến mọi chuyện trở nên tồi tệ hơn, khi Facebook bị phát hiện trả 20 USD mỗi tháng cho người dùng để theo dõi smartphone và dữ liệu cá nhân của họ.
30 Tháng Giêng 2019
Khoảng cuối tháng 01/2019, ngay sau khi Facebook công bố kế hoạch hợp nhất nền tảng nhắn tin của 3 ứng dụng Messenger, Instagram và WhatsApp, những nhà làm luật đã bày tỏ lo ngại về kế hoạch mới. Ủy ban Bảo vệ dữ liệu Ireland đã yêu cầu Facebook phải “trình bày sớm, rõ ràng về kế hoạch”.