Công Cụ Mới Của Google Giúp Người Dùng Tìm Hiểu Về AI

Khoảng giữa tháng 10/2017, Google giới thiệu công cụ Teachable Machine mới, giúp người dùng có được những trải nghiệm cơ bản nhất về trí thông minh nhân tạo (AI).

Máy học Machine-Learing đang là một trong những từ khóa nổi bật nhất của lĩnh vực công nghệ. Đã có rất nhiều tài liệu và những bài viết chuyên sâu, cụ thể về vấn đề này. Tuy nhiên, tự trải nghiệm bao giờ cũng sẽ mang lại cảm giác rất khác biệt so với những gì đã đọc được hoặc xem được.

Do đó, Google đã phát triển một tính năng nhỏ, gọi là Teachable Machine, được tích hợp trên các trình duyệt web để giúp người dùng dễ dàng tự trải nghiệm. Teachable Machine sẽ cho người dùng thấy những gì mà công nghệ AI hiện đại có thể và không thể làm được một cách chân thực, chính xác nhất.

Cụ thể, Teachable Machine sử dụng webcam của người dùng để làm công cụ “dạy học” cho một chương trình AI cơ bản. Chỉ cần click vào các phần “train green/purple/orange”, chương trình sẽ ghi lại và “học” tất cả những gì trong phạm vi ống kính webcam của người dùng, bao gồm cả đồ vật hay các hoạt động mà người dùng tạo ra.

Sau quá trình dạy và học, chương trình AI đó sẽ có khả năng xác định, nhận diện những gì đã được “học”, người dùng có thể xuất ra bất cứ dạng sản phẩm nào như ảnh động gif, hiệu ứng âm thanh…

Một số người dùng đã “dạy” cho Teachable Machine về các loại cây cảnh trong nhà của họ, và xuất ra sản phẩm tương ứng dưới dạng gif. Một số người khác lại sử dụng nó để mô phỏng lại thao tác tay của mình, mỗi động tác lại là một hiệu ứng âm thanh vô cùng độc đáo và sinh động.

Có thể thấy có khá nhiều khía cạnh cần thiết để Machine Learning có thể hoạt động hiệu quả. Nó sẽ quan sát, ghi lại đặc điểm và sau đó lưu trữ hình ảnh thu được. Để thực hiện quá trình trên, chúng cần phải quan sát rất nhiều ví dụ chứ không chỉ đơn thuần một, hai lần. Cuối cùng, điều quan trọng nhất là khả năng thấu hiểu về thế giới thực của chúng vẫn còn hạn chế và có thể bị thay đổi một cách dễ dàng.

Chẳng hạn như khi huấn luyện cho máy về các loại cây cảnh, thực tế người dùng chỉ đưa ra dữ liệu về những mảng màu xanh mờ nhạt cùng những điểm ảnh mơ hồ. Ngoài thông tin cơ bản như cần tránh tiếp xúc với ánh nắng mặt trời và cần tưới nước tương đối thường xuyên (do người dùng cung cấp), Teachable Machine hoàn toàn không nhận biết được đó là cây măng tây hay dương xỉ. Tất cả thông tin bên ngoài đều cần được đưa vào thông qua con đường lập trình riêng biệt.

Nhìn chung, Machine Learning là lĩnh vực đang phát triển rất mạnh trong những năm qua, nhưng phải một thời gian dài nữa nó mới đạt đến độ thông minh như kỳ vọng. Người dùng quan tâm có thể thử tìm hiểu qua link: https://teachablemachine.withgoogle.com/