GitHub Hứng Chịu Đợt Tấn Công DdoS Lớn Nhất Lịch Sử

02 Tháng Ba 201812:51 SA(Xem: 18712)
GitHub Hứng Chịu Đợt Tấn Công DdoS Lớn Nhất Lịch Sử
GitHub Hứng Chịu Đợt Tấn Công DdoS Lớn Nhất Lịch Sử

Khoảng cuối tháng 02/2018, GitHub đã phải chịu một loạt các cuộc tấn công từ chối dịch vụ DDoS khổng lồ, gây ra việc gián đoạn dịch vụ và website GitHub.com đã phải offline.

 

Trong giai đoạn đầu của cuộc tấn công, trang web của GitHub đã bị hứng chịu một băng thông gây sốc lên tới 1.35 Tbps (terabit/giây). Ở giai đoạn thứ 2, hệ thống giám sát mạng của GitHub đã ghi nhận được băng thông lên tới 400 Gbps (gigabit/giây). Các cuộc tấn công kéo dài hơn 8 phút và do lưu lượng truy cập lớn được sử dụng bởi cuộc tấn công, đây là cuộc tấn công DDoS lớn nhất từng chứng kiến.

 

Trước đây, các công ty viễn thông OVH của Pháp và Dyn DNS đã phải chịu các cuộc tấn công DDoS lớn nhất với lưu lượng truy cập 1 Tbps. Cả 2 cuộc tấn công đều do hacker sử dụng Mirai, một phần mềm độc hại phổ biến lây nhiễm trên các thiết bị Internet of Things để thực hiện các cuộc tấn công DDoS quy mô lớn.

 

Tuy nhiên, đối với GitHub, các cuộc tấn công DDoS sử dụng một lỗ hổng bảo mật quan trọng trong các máy chủ Memcached được xác định bởi Akamai, Arbor Networks và Cloudflare. Theo các nhà nghiên cứu, việc thực hiện giao thức UDP của các máy chủ Memcached là sai lầm và ai cũng có thể khởi động một cuộc tấn công DDoS mà không gặp nhiều rắc rối. Nó được gọi là một cuộc tấn công khuếch đại. GitHub đã xác nhận rằng đó là một cuộc tấn công khuếch đại sử dụng Memcached đạt tốc độ 1.35 Tbps qua 126.9 triệu gói dữ liệu mỗi giây.

 

Nếu chuẩn bị tốt cho cuộc tấn công khuếch đại, tin tặc có thể khởi động cuộc tấn công với việc giả mạo IP, thấp nhất có thể lên đến 1 Gbps và thành công phát động các cuộc tấn công rất lớn có thể đạt tới hàng trăm Gbps. Để giảm thiểu các cuộc tấn công GitHub đã quyết định sử dụng dịch vụ Prolexic của Akamai, cung cấp khả năng bảo vệ DDoS đầy đủ và hiệu quả khi Akamai đã lọc và loại các gói tin nguy hiểm. Bên cạnh đó, GitHub đã xin lỗi người sử dụng và khẳng định rằng không có dữ liệu người dùng bị ảnh hưởng. Công ty hứa hẹn sẽ cải thiện tính bảo mật để xử lý các cuộc tấn công không gian mạng tương tự.

 

 

5179Vote
40Vote
36Vote
210Vote
17Vote
4.7202
In Trang
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết

30 Tháng Bảy 2019
Tính đến tháng 07/2019, nhiều nhà sản xuất smartphone muốn thoát khỏi thẻ SIM vật lý. Đây là một trong những phần khó khăn nhất khi thiết kế điện thoại vì chúng cần một loại khe hoặc ngăn kéo để đặt SIM vào, chiếm không gian và cũng là điểm dễ bị nước hoặc bụi bẩn xâm nhập.

30 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Bộ trưởng Ngân khố Australia cho rằng Google và Facebok cần có trách nhiệm và các hoạt động của họ cần minh bạch hơn. Không có lựa chọn nào khác ngoài việc đưa ra một chế độ pháp lý và lập pháp phù hợp hơn để bảo vệ quyền riêng tư của công chúng.

29 Tháng Bảy 2019
Từng là niềm tự hào của giới start-up Trung Quốc, khi mới IPO đã trở thành những chú kỳ lân, nhưng hiện nay các công ty lại gặp muôn vàn khó khăn khi tiếp tục phát triển trong một thị trường cạnh tranh đầy khốc liệt.

29 Tháng Bảy 2019
Khoảng cuối tháng 07/2019, Tổng thống Donald Trump cập nhật Twitter: “Nếu bất kỳ ai đánh thuế họ, đó nên là quê hương của họ, nước Mỹ. Chúng tôi sẽ sớm công bố hành động đáp lại sự dại dột của Macron. Tôi luôn nói rằng rượu Mỹ tốt hơn rượu Pháp nhiều”.

29 Tháng Bảy 2019
Startup, chính phủ và nhiều tổ chức đang chạy đua chống lại deepfake giữa nỗi lo ảnh và video làm giả sẽ bị lợi dụng để tạo ra mâu thuẫn trước cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ 2020.

29 Tháng Bảy 2019
Dù việc xác thực dựa trên nhiều yếu tố, theo một số chuyên gia làm việc tại các công ty trí tuệ nhân tạo Trung Quốc, những hệ thống giám sát mới nhất có khả năng nhận diện khá chính xác. Quan điểm của họ được đưa ra dựa trên các nghiên cứu mới về kỹ thuật giám sát nằm ngoài hệ thống nhận diện gương mặt. Chúng bao gồm xác định gương mặt lộ một phần, dáng đi và các đặc điểm cơ thể khác biệt. Nhận diện gương mặt là công nghệ đang được trọng dụng nhưng cũng thu hút không ít ý kiến trái chiều. Hồi tháng 05/2019, thành phố Oakland của Mỹ cấm sử dụng phần mềm nhận diện gương mặt vì lo ngại nó cho kết quả sai.