Google Maps Bổ Sung Tính Năng Tìm Kiếm Trạm Sạc Dành Cho Xe Điện

17 Tháng Mười 20182:39 SA(Xem: 14719)
Google Maps Bổ Sung Tính Năng Tìm Kiếm Trạm Sạc Dành Cho Xe Điện
Google Maps Bổ Sung Tính Năng Tìm Kiếm Trạm Sạc Dành Cho Xe Điện

Trong những năm qua, nhiều quốc gia trên thế giới như Anh, Pháp, Mỹ... đã bắt đầu xây dựng các trạm sạc EV dành riêng cho xe điện 2 bánh và 4 bánh, nhưng người dùng thường gặp khó khăn khi tìm kiếm các điểm sạc qua các công cụ thông tin.

 

Khoảng giữa tháng 10/2018, Google cho biết đã cập nhật ứng dụng Google Maps với những thông tin chi tiết về bộ sạc EV cũng như các trạm sạc trên bản đồ của hãng. Người dùng chỉ cần ấn vào tiện ích "Tìm kiếm" bằng những từ khóa như "Bộ sạc EV" hoặc "Trạm sạc EV", bản đồ sẽ hiển thị tất cả trạm sạc cũng như thông tin chi tiết về các loại sạc, cổng sạc, hãng sạc EV phù hợp với thiết bị trong khu vực gần người dùng nhất.

 

Ngoài ra, người dùng cũng có thể cung cấp thông tin riêng của mình như cho phép tải hình ảnh mỗi trạm sạc lên, để đánh giá và xếp hạng mỗi trạm. Vì vậy, người dùng có thể cập nhật được trong khu vực của mình có trạm sạc nào tốt, trạm nào thường xuyên hoặc đã ngừng hoạt động để tìm được vị trí của trạm sạc phù hợp hơn.

 

Tuy Google Maps không hiển thị tất cả mọi trạm sạc cho xe điện, nhưng hầu hết những trạm sạc của các công ty lớn đều có mặt trên bản đồ và thay đổi tùy vào thị trường ở từng quốc gia. Chẳng hạn như trên toàn cầu đều có thông tin về trạm của 2 hãng Tesla và ChargePoint. Nhưng ở Mỹ có thêm các hãng Blink, EVgo và SemaConnect; ở Anh có Chargemaster và Pod Point và có thể sẽ kịp thời bổ sung thêm 2 hãng sạc EV khác là Ionity và Electrify America.

 

Hiện người dùng đã có thể cập nhật tính năng mới nhất trên các thiết bị iOS và Android. Còn phiên bản dành cho máy tính để bàn sẽ được cập nhật trong những tuần tiếp theo, và sớm khả dụng trong ứng dụng Apple CarPlay trên xe hơi sau vài tháng, khi người dùng có nhiều phản hồi tốt về tính năng.

57Vote
40Vote
30Vote
21Vote
12Vote
3.910
Gửi ý kiến của bạn
Tắt
Telex
VNI
Tên của bạn
Email của bạn
Tạo bài viết
03 Tháng Bảy 2018
Khoảng đầu tháng 07/2018, một số nguồn tin cho biết, bộ phận sản xuất pin Samsung SDI đang tích cực nghiên cứu những mẫu pin uốn dẻo với dung lượng từ 3,000 mAh trở lên, nhằm tương thích với mẫu smartphone màn hình gập của Samsung, dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2019.
03 Tháng Bảy 2018
Khoảng đầu tháng 07/2018, TSMC cho biết sẽ đầu tư 25 tỷ USD cho việc triển khai dây chuyền sản xuất chip công nghệ 5nm. Tuy nhiên, đại diện của hãng không chia sẻ kế hoạch và mốc thời gian cụ thể. Điều này làm dấy lên nghi vấn đây chỉ là động thái “đánh tiếng” trước việc Samsung sẽ công bố chi tiết công nghệ 7nm dựa trên tia siêu cực tím EUV tại hội nghị VLSI Symposia diễn ra ở Honolulu, Hawaii.
03 Tháng Bảy 2018
Khoảng cuối tháng 06/2018, hãng sản xuất đồ dùng thể thao Adidas của Đức cho biết website adidas.com đã bị tin tặc tấn công, và đây là một cuộc tấn công nghiêm trọng và phức tạp. Dù không cung cấp bất kỳ chi tiết nào về số lượng khách hàng có thể bị ảnh hưởng, nhưng hãng cho biết các thông tin như chi tiết liên lạc, địa chỉ thực và thông tin email đã bị đánh cắp. Ngoài ra, các thông tin khác như tài khoản hội nhập, tên người dùng và mật mã, cũng có thể bị lộ.
03 Tháng Bảy 2018
Khoảng đầu tháng 07/2018, theo trang Wall Street Journal, Facebook đã gửi bộ tài liệu dài 747 trang đến các nhà lập pháp trong Ủy ban Năng lượng và Thương mại. Ủy ban đã công khai tài liệu, nhằm mục đích trả lời ít nhất là một phần trong số nhiều câu hỏi mà Mark Zuckerberg đã được hỏi trong phiên điều trần cách đây không lâu.
02 Tháng Bảy 2018
Khoảng cuối tháng 06/2018, một số nguồn tin cho biết, dựa trên API được tìm thấy trong Windows Build 17704, có vẻ như chiếc smartphone gập Surface Phone sẽ sở hữu bản lề cho phép thiết bị xoay lật 360 độ.
02 Tháng Bảy 2018
Khoảng đầu tháng 07/2018, các nhà khoa học tại DeepMind đã phát triển Generative Query Network – mạng neural network được thiết kế để dạy AI cách tưởng tượng ra đồ vật sẽ trông như thế nào từ một phía khác. DeepMind đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể kết xuất được toàn cảnh 3D chỉ nhờ vào những hình ảnh 2D.